科学数据开放共享中的数据权利治理研究

科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。     

基于数据信息的公共图书馆发展分析与展望

以《公共图书馆服务规范》和新版《公共图书馆评估标准》为主要分析对象,论述公共图书馆数据发展的10个转变和发展趋势,包括从规模数据到效益数据、从硬件数据到软件数据、从常规数据到新颖数据、从主体数据到客体数据、从内在数据到外在数据、从静态数据到动态数据、从单一数据到综合数据、从样本数据到全本数据、从发展数据到绿色数据、从现实数据到目标数据,并据以对公共图书馆的发展进行分析和展望。     

专题研究:数据故事化:一个值得研究的新方向

在大数据时代,数据呈现成为一个新的研究课题。数据呈现的途径主要有两种:数据的可视化与数据的故事化。二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据的感知问题,而数据故事化更加关注如何将数据感知转换为数据认知的问题。数据故事化是当前数据科学与大数据技术领域学术研究和产业应用的前沿问题。     

大数据时代大学生的数据素养

一个具备数据素养的公民,首先能够在任何实际情境中具备一定的数据意识,其次能够找到自己所需的数据,并根据这些数据提出问题,运用恰当的工具进行数据收集、数据整理、数据表述、数据分析以及数据交流. 对于大学生这个群体,要从数据意识、数据处理和数据交流三个方面评估其数据素养:数据意识是整个数据素养的先决条件,数据素养的核心要素是数据处理技术,数据交流是最终目标.     

个人数据信托的类型抉择与制度设计北大核心

个人数据具有较高经济价值,成为数据收集者角逐的对象。利益取向差异导致数据主体与数据收集者间出现信任危机,制约个人数据保护与数字经济发展。在个人数据法律保护路径不明的当下,个人数据信托为修补数据主体与数据收集者间的信任危机提供了新途径。文章分析以数据、数据主体和数据收集者为中心的3种个人数据信托的利弊;建议采以数据为中心的个人数据信托,并从确定数据信托财产、建立独立信托机构、明确数据使用者的数据权限、提升信托数据质量和明确利益分配机制等5个角度构建个人数据信托制度。     

高校干部人事档案管理 应打造数据平台 加强数据建设

干部信息系统建设的一个重要内容是数据建设,数据建设的关键是数据管理。只有强化数据意识,加强数据建设,明确数据规划,构筑数据平台,规范数据管理,确保数据质量,紧抓数据源头,规范采集数据,采取多种措施,检查维护数据,开发数据资源,拓展数据应用,加强数据防护,确保数据安全,才能打造出成功高效的数据平台,全面推进高校干部人事档案信息系统建设。     

融合用户数据的高校图书馆书目系统设计

融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。     

绿色关联数据:概念、要求与工程

采用定量统计方法,对Linked Open Data(LOD)中关联数据集的现状进行分析,认为现有的关联数据存在一定的问题,需要进一步绿色化。在界定绿色关联数据概念的基础上,将其要求分为内在质量、数据描述、数据关联、数据访问、数据生存5种类型,并描述每种类型所包含的具体要求。提出用工程化方法来生产和维护绿色关联数据,涉及数据需求分析、数据设计、数据测试、数据维护和数据工程管理等关键步骤。认为可建立数据更新通知机制和数据评价机制来进一步提高关联数据的绿化水平。     

序

政府开放数据是数字政府建设和中国数字化转型的重要内容。政府数据的用户接受行为是促进数据开放的重要基础,数据主体和客体行为之间的内在关系是提高政府数据利用率的关键所在,数据的服务水平是实现数据价值的重要途径,数据的服务失误补救是确保数据开放预期效果的重要手段。政府开放数据的用户行为与服务作为推动数据开放进程的关键所在,一直以来都是政府开放数据和信息资源管理领域的重要研究内容。     

新质生产力赋能数据出版：动因、机理与进路

分析出版数据价值的动因、机理和进路,推动数据出版的理论框架构建。文章指出新质生产力赋能数据出版的动因在于供给新型生产要素、创新数据出版形态、形成数据治理新范式、催生数据出版新岗位;在梳理出版元数据价值、数字化价值以及数据化价值的基础上,分析出版业数据价值的媒介跃升与媒体融合、数据要素核心地位确立、出版数据要素加数效应走向乘数效应等演进机理;提出数据价值实现进路：以数据要素为理念,加快出版数据产品化进程;以内容数据为核心,积极构建出版数据中台;建立合规使用的数据产权制度,探索出版数据可信流通体系;完善出版数据治理机制,提升出版数据治理能力;设立首席数据官职务,引领新生产要素应用。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。     

LIBSYS5.0下图书编目数据源的分析与检索

图书馆自动化与网络化的迅速发展带来了编目数据源的多样化,图书编目数据源按利用率分为原始数据源和二次数据源,二次数据源又包括本地数据源、书商数据源、在版编目数据源、OPAC数据源以及联机联合编目数据源。在LIBSYS 5.0编目系统中,原始数据源是基础,联机联合编目数据源是主体,书商数据源和本地数据源是补充,其他数据源是参考,各种数据源在检索和应用中有其自身特点又相互关联。中国OCLC建成后将成为我国最大的编目数据源。     

英美政府数据开放平台数据管理功能的调查与分析

[目的/意义]数据开放共享是我国大数据战略的核心,我国将于2018年前建立国家级政府数据开放平台,如何更好地管理数据是平台建设的关键问题,英美作为目前政府数据开放水平最高的国家,其平台数据管理功能对我国有极大的借鉴意义。[方法/过程]从数据对象、数据组织、数据检索、数据开发利用、数据分享反馈等方面入手,调研英美政府数据开放平台发展现状,对比分析其数据管理功能。[结果/结论]我国可从以下几点加强政府数据开放平台的建设：①以CKAN为基础搭建数据开放平台;②完善数据标准与规范;③增强数据检索功能;④鼓励数据的开发利用;⑤嵌入社交媒体。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。     

GDPR对科学数据开放共享个人数据保护的适用性与作用分析

[目的/意义] 通过分析欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）相关规定来为我国科学数据开放共享过程中保护个人数据提供参考。[方法/过程] 使用文本分析法，在述评GDPR与个人数据保护研究后，分析GDPR对科学数据开放共享个人数据保护的适用性与作用及其对我国科学数据开放共享个人数据保护的启示。[结果/结论] GDPR对科学数据开放共享个人数据保护有许多规范作用，包括可以明确个人数据保护的基本概念与保护对象范围、主要原则、数据主体的主要权利、数据控制者与处理者的主要责任和义务，可以奠定个人数据处理的合法性基础。GDPR给我国的启示是：我们应该建立健全我国个人数据保护法律体系，加强科学数据开放共享中个人数据的风险管理，搭建动态关联、可跟踪的科学数据开放共享系统，由此实现我国科学数据开放共享中的个人数据保护。     

GDPR对科学数据开放共享个人数据保护的适用性与作用分析

[目的/意义] 通过分析欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）相关规定来为我国科学数据开放共享过程中保护个人数据提供参考。[方法/过程] 使用文本分析法，在述评GDPR与个人数据保护研究后，分析GDPR对科学数据开放共享个人数据保护的适用性与作用及其对我国科学数据开放共享个人数据保护的启示。[结果/结论] GDPR对科学数据开放共享个人数据保护有许多规范作用，包括可以明确个人数据保护的基本概念与保护对象范围、主要原则、数据主体的主要权利、数据控制者与处理者的主要责任和义务，可以奠定个人数据处理的合法性基础。GDPR给我国的启示是：我们应该建立健全我国个人数据保护法律体系，加强科学数据开放共享中个人数据的风险管理，搭建动态关联、可跟踪的科学数据开放共享系统，由此实现我国科学数据开放共享中的个人数据保护。     

科学数据分类研究述评

研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。