智能化网络学习行为分析系统的设计与实现

网络学习是一种新兴的学习模式。对网络学习者学习行为的分析则是开展网络教学系统设计和网络教育资源开发的基础。本文首先提出了网络学习行为的多维度和多层次的模型,在此基础上设计了一个智能化网络学习行为分析系统的结构,并分析了其实现的策略以及主要技术特点。     

智能化网络学习行为分析系统的设计与实现

网络学习是一种新兴的学习模式。对网络学习者学习行为的分析则是开展网络教学系统设计和网络教育资源开发的基础。本文首先提出了网络学习行为的多维度和多层次的模型,在此基础上设计了一个智能化网络学习行为分析系统的结构,并分析了其实现的策略以及主要技术特点。     

大学生网络学习行为研究

本文指出了目前在校大学生网络学习行为中存在的问题,并针对这些问题提出了相应的对策,以促进在校大学生适应信息化学习环境,培养其数字化学习技能,从根本上推动我国高等教育的信息化进程。     

网络学习行为分析及其模型研究

网络学习行为的研究至今仍然很不充分。本文首先讨论了研究网络学习行为的意义;其次讨论了网络学习行为的内涵,界定了网络学习行为的概念;论文提出了网络学习行为的一个多维度和多层次的模型,以期反映网络学习行为在行为类型多样性和行为级别层次性上的特点;最后,给出了一个基于网络学习行为分析的学习平台结构,其中对于学习者的学习行为分析,构成了对学习者的行为评价和学习智能化、个性化调整的基础。     

学生学习行为诊断式档案袋设计

Portfolio一词来源于意大利语portafoglio，在国外通常称为“成长记录袋”，国内有人译为档案袋、档案录、学习档案或成长记录。设计开放式学生行为档案袋的最终目标，是方便教师全面了解以适应学生、监督评估教学计划．从而更好地督促学生改进学习方法．提高自我评估能力，从而达到以教导学、以教促学的目标．     

网络自主学习行为系统框架和自主学习行为层次塔

网络学习是一种以自主学习为主的学习方式.通过对网络自主学习的理解,结合学习行为的内涵,本文提出了网络自主学习行为的概念,并根据行为理论和学习过程会话模型分析和构建了网络自主学习行为的系统框架和层次结构,为形成网络自主学习行为研究的理论做了有益探索.     

网络学习行为个性化引导的研究

通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。     

社交学习网络中基于学习认知的情感交互研究

在分析社交学习网络特点的基础上,文章探讨了情感识别与学习者学习状态之间的关系;通过将学习者脸部表情、眼动、人体姿态与情感图文等多模情感作为识别的指标,并结合学习者的学习认知状态和学习行为,构建了社交学习网络情感交互模型。该模型可以促进学习者的认知发展,支持大规模的远程学习;也可以对社交学习网络进行更好的监督与指导,为该网络在学习上的应用提供新思路与新方法。     

智能化环境中基于学习分析的学习行为优化研究

学习环境的智能化已成为主流趋势,如何合理运用学习分析技术挖掘并分析其中的学生学习行为数据,优化学生学习行为、激发其学习主动性,是在线教育领域值得关注的课题。为此,基于对学习行为文献的分析,从数据采集与存储、行为分析、反馈与提醒、智能化行为优化、智能引擎等五个方面,构建了学习行为优化模型,并将模型运用于湖南S大学《信息技术与课程整合》课程的智慧教学实践中,依托智慧教学平台获取并分析学生学习行为数据,再针对具体情景采取合理的学习行为优化措施。研究结果表明,经过这一优化,不仅有效提升了学生认知维度的学习成绩、强化了互动维度的学习互动;而且提高了时效维度的学习任务完成率、强化了参与维度的学习积极性和参与性。     

大数据支持下的网络学习行为采集模型设计

网络学习行为采集是学习分析的重要步骤,是推进学习分析"落地"的重要抓手,对学习分析结果的有效性具有重要的意义。在网络学习行为采集过程中需要"明确分析目标、列举采集行为,结合研究目的、分类采集行为,分析行为特征、选择采集工具,利用采集工具、获取目标数据,整理采集数据、数据存储入库"等五个步骤对外显操作和内隐认知两个层面的数据进行采集。同时,针对采集过程中可能出现的问题做到以数据库作为采集基础、清晰定位显隐性行为、保持采集的针对性和规范性、合理应用采集数据等。     

不同学习风格者的网络学习交互行为研究

文章从学习者这一向度出发,将研究内容重点放在不同风格学习者的网络学习行为表现上,同时提出研究假设,并根据数据分析描述网络学习行为表现,验证假设。     

网络对学习行为的影响

网络是有史以来最具革命性的工具之一。学习是“知识——教育者——受教育者”三者循环互动的过程。网络正在并已渗透到人们的日常生活中。学习 ,作为人们的一种日常行为 ,同样受到网络的影响。     

教师网络学习行为的实证研究

网络是进行教师专业发展的重要途径,但目前针对教师这一特殊学习群体的网络学习的有关研究还很缺乏.本研究通过实证方法,从参与、社交、交互、认知、元认知五个维度调查了南京某大学14位英语教师在国外某大学的网络课程学习中的网络学习行为,为优化教师网络学习过程提供实践研究依据.同时,研究所揭示的处于一般更优越的条件下的教师学习者的网络学习行为中的问题,对于一般学习者的网络学习过程具有更加重要的借鉴意义.     

网络对学习行为的影响

网络是有史以来最具革命性的工具之一。学习是“知识——教育者——受教育者”三者循环互动的过程。网络正在并已经渗透到人们的日常生活中去,学习,作为人们的一种日常行为,同样受到网络的影响。     

基于网络学习行为的学习风格挖掘

学习风格是个体相对稳定的信息组织和信息加工方式,极大地影响着学习进程。掌握学习者的学习风格,有利于教师提供有针对性指导,从而提高网络学习有效性。本文基于数据挖掘技术,应用混合方法测量网络学习者的学习风格。在显式获取用户学习风格的基础上,提出运用J48算法,挖掘不同风格学习者的网络学习行为特征,并构建学习风格模型。其中重点探讨了应用最近邻居法进行异常点挖掘,以减少受其他因素使得网络学习行为无法客观体现学习风格的样本的干扰。以及利用属性选择方法,评估网络学习行为与学习风格的关联关系。并结合相关教学原则对构建的学习风格模型开展教学反思。     

基于网络学习行为的精品课程建设研究

以网络学习行为的理论为基础,阐述了网络学习行为与精品课程资源建设的关系,精品课程只有对课程知识进一步细分,建立自身的搜索引擎,加强课程的交互性建设,建立精品课程交流平台,才能满足日益增长的网络学习需求,解决精品课程资源的利用率低的问题。     

远程学习者网络学习行为调查研究

随着计算机网络技术的发展,对网络学习行为的研究成为热点。但目前针对远程教育学员尤其是开放教育学员网络学习的研究明显不足。本研究以长沙电大远程开放教育学生为调查对象,研究他们的网络行为能力,以更好地了解远程学习者在线学习行为规律,促进网络教育平台、网络课程资源的设计与开发。     

网络学习行为分析平台学习模式的设计与研究

随着信息技术的发展和人们求知欲的日益增强,网络学习平台应运而生。为了提高学习者效率、提供更为人性化的学习平台,越来越多的组织机构投入到在线学习的研究与设计当中。由此,对网络学习行为分析平台在线学习模式的设计与开发进行探讨和研究。     

提高大学生网络学习行为的对策研究

高校数字化校园建设的不断深入,网络已经深入到大学生的学习和生活中,出现了一种网络环境下个性化、虚拟化、协作化的自主学习行为,正逐步成为传统学习行为外的一种重要学习行为,是当代大学生学习行为的新形式。本文通过大学生网络学习行为调查问卷了解,大学生已经具备了一定的网络学习能力,但大部分只是对信息资源简单的收集和存储的低级学习行为,网络学习能力有待进一步的加强,本文正是试图通过研究,能够找到提高大学生网络学习行为的对策。