专利技术许可合同登记中基于多元线性回归分析模型的价值预测性研究

专利价值的评估是专利在运用过程中的关键因素,它决定着专利最终能否实现流转.本文依托2018年—2021年上半年所登记的专利实施许可合同展开各专利指标在多元线性回归模型中对专利许可费预测的研究.研究发现专利权利要求、专利引证次数、合同支付方式等指标对专利实施许可费的影响作用较强.此外研究发现,专利权利要求等指标在所构建的...     

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素分析

探究了我国人口老龄化趋势的主要影响因素,选取了7个影响人口老龄化的重要指标,建立了多元线性回归模型进行分析。由分析结果可得,15岁～64岁的人口数量、人口出生率和人均GDP这3个指标是影响人口老龄化的重要因素。由此可以预测未来我国人口老龄化的发展趋势,并就如何应对人口老龄化提出一些建议。     

多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

基于多元线性回归的高校科技成果转化能力提升研究

提升高校科技成果转化能力是促进科技进步、推动产业结构优化升级、实施创新驱动发展战略的重要内容.基于杠杆原理,采用因素分析法和多元线性回归方法对影响高校科技成果转化能力提升的要素进行分类分析概述,最后从人才、渠道、技术、资源、制度等5个方面探讨提升高校科技成果转化能力的途径.     

我国石油需求的多元线性回归预测模型研究

通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为.文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题.     

基于R语言的数学基础课成绩多元线性回归分析

在日常教学中,我们深感课程之间有较大的相互关系,对它们进行回归分析,可以得到这种关系的定量描述,结果显示三者之间存在较强的正相关关系。R软件是一种开源的免费数据分析软件,功能强大,是数据分析工作者的首选软件之一。     

多元线性回归与时间序列模型在股票预测中的应用

根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。     

基才多元线性回归的内蒙古自治区房价影响因素研究

针对房价持续上涨这一现实问题,以内蒙古自治区为例对房价的影响因素进行了探讨。依据内蒙古自治区1998年～2009年的数据,建立多元线性回归模型得出回归方程。研究表明：主要影响因素依次为竣工房屋造价、自治区GDP、房地产本年购置土地面积。进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构及治理沙漠化土地3方面政策性建议来控制房价。     

基于专利信息分析“五流”模型的战略机会识别研究

[研究目的]构建专利与创新方法相衔接的桥梁性信息结构模型,将专利法律性文献信息转变成面向不同技术路径识别的权利地图,加强专利情报信息的有效利用,对企业提升战略机会识别能力具有重要意义。[研究方法]依据TRIZ创新方法应用过程中不同路径的对象信息需求,将专利信息提取为权项结构流、技术问题流、功能/效应/价值流、功能模型流、属性流五类不同的信息结构流。其中,权项结构流将法律制度约束的专利文字信息转换成可视化图形结构信息,其他四类信息流分别与问题重构、功效查找、功能裁剪、技术冲突重构四条创新设计路径匹配。[研究结论]提出的专利信息分析“五流”模型面向关键专利或专利组合的制度约束,助力创新型企业充分利用关键专利文献信息,实现专利规避设计、提高创新性方案战略机会的有效识别。最后通过构建一种空气净化设备专利的五流模型挖掘出不同路径的创新战略机会,验证了方法的有效性。     

论高校专利技术转移及产业化

根据大学技术转移项目统计的调查结果,就专利技术转移及产业化的制约因素进行分析,在此基础上,提出可促进高校专利转化的建议对策,旨在推动我国高校专利技术的转移及产业化．     

基于专利分析的替代性技术选择研究

在重新界定替代性技术的基础上,提出从专利权人的角度进行替代性技术选择的研究框架。基于德温特手工代码共现和手工代码相似度计算识别技术相似性最高的专利权人,专利权人作为技术的归属载体,相似程度最高的专利权人拥有的技术即为替代性技术。通过专利权人技术影响力评估和市场影响力评估,选择技术价值和市场价值最高的专利权人所拥有的技术,即为替代性技术中综合价值水平最优的目标技术。依此,为企业的管理者制定技术选择战略提供参考建议。     

高校专利产业化现状分析

人类社会进入21世纪,专利工作越来越引起人们的重视。结合学校实际,分析了我国高校专利产业化的现状,探讨了专利产业化在当前专利工作中的重要地位,指出认识偏差、产业化渠道不通畅和科研绩效评估机制不完善是专利产业化工作滞后的主要原因,并就此提出了具体的改进措施。     

基于ANP的新技术产业化潜力评价研究

新技术具有高度的不确定性,如何从这些众多的新技术中识别和选择具有产业化潜力的新技术,其中基础和关键的一步,就是建立科学、全面的新技术产业化潜力评价指标体系,并科学确定各指标的权重大小。通过Delphi调查构建了新技术产业化潜力评价指标体系,并探讨了ANP在新技术产业化潜力评价指标权重计算方面的运用。     

单项高价值专利评估的综合价值模型研究

[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面.[方法/过程]分析了影响高价值专利"溢价"的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型.[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点...     

基于专利分析概念模型的中国机器人技术发展预测

基于专利分析的概念模型,从技术发展方向、技术发展水平和技术发展潜力三个方面对中国机器人技术发展进行预测,以验证模型的应用性。预测结果表明：中国机器人整体技术处于成长期,但主要的子技术还存在明显差异：其中机械手子技术已位于成长期的中后期阶段,转向机构子技术则位于成长期的前期阶段,非电变量的控制或调节系统技术以及一般的控制或调节系统则刚进入成长期。因此,企业、高校以及科研院所应积极抓住机器人技术发展的大好时机,开展联合攻关,实现机器人关键技术的重大突破,促进产业转型与升级,提升先进制造业的产业技术竞争力。     

基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价及应用研究

专利质量尚无准确、适用的评价方法,抑制了高质量、高价值专利的培育工作.本文基于"木桶理论"测度专利质量与专利技术、法律和经济质量之间的内在关系.构建基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价模型.基于专利质量评价模型提出表征专利"技术、法律、经济三位一体综合能力"的专利"技术-法律-经济平面"并定义专利质量及其评价方法...     

基于专利分析的替代性技术识别研究

替代性技术识别是企业进行技术战略选择的基础。目前,对替代性技术识别的研究多集中于定性分析,很少采用定量方法,利用专利文献与技术的关联关系进行替代性技术识别的研究少之更少。笔者在总结了替代性技术特征的基础上,构建了替代性技术识别方法框架,从核心性和相似性两个视角,综合利用文本挖掘、德温特手工代码共现、应用功效矩阵等方法逐层递进式识别替代性技术。以基带芯片技术为研究对象,进行实际论证,验证了该方法的可行性。