基于高斯模型的DMTS时间同步算法研究

无线传感网络的时间同步算法中,DMTS算法简单,能耗小,但其精度和稳定性不好。在DMTS的基础上,分析数据传输中时延构成,采用高斯模型对时延建模,利用最大似然估计法得到时间偏差的无偏估计。提出EDMTS算法,使用CC2430进行物理实验,实验表明EDMTS相比DMTS具有更高的精度和稳定性。     

基于能耗最小化的WSN时间同步算法研究

时间同步是无线传感器网络（WSNs）的重要支撑技术。介绍了分簇路由算法与WSN时间同步之间的关系,针对网络节点中能量消耗不均匀问题,提出了一种新的基于分簇的时间同步解决方案,在簇头节点与基站之间以及簇内节点之间分别采用DMTS以及FTSP单向同步模式,以达到在保证足够同步精度的同时降低能耗的目的。     

电动汽车电池剩余电量百分比SOC的参数识别优化

针对标准卡尔曼滤波算法在对SOC参数识别时还存在识别精度不高、稳定性较差等问题。本文设计了一种以非线性变换卡尔曼滤波算法为基础的SOC参数识别优化模型,最先近似非线性函数的概率密度分布,之后再采用具有确定点集来对输入状态的分布进行表示,之后再对每个Sigma点进行非线性变换,得到非线性变换后的点集和方差,最后用本文设计的算法优化SOC估算算法。并进行了仿真实验。结果表明,与标准卡尔曼滤波算法相比,改进后的卡尔曼滤波算法的估算曲线波动较小,且具有更高的稳定性和估算精度。     

无线传感器网络时钟同步研究

根据无线传感器网络（WSN）时钟同步机制的作用及研究现状,针对大规模无线传感器网络提出了基于PCO同步模型的无线传感器网络时钟同步算法。由于PCO模型同步机制的可扩展性极好,可以有效的消除上层干扰,可以只通过物理层的相互作用有效的完成同步,因此它非常适用于大规模无线传感器网络的时间同步。     

SDH网络的时间同步技术的分析

光纤通信作为目前较为理想的通信方式具有很多优势,SDH通信系统因其具有统一规范的速率以及自愈同步等特征被广泛应用。本文在介绍SDH传输网络及时间同步的概念的基础上,对SDH网络中频率和时间同步、时钟同步方式、以及SDH同步时钟组网原则、组网方式和时钟配置等关键技术进行了讨论和研究。     

电力系统中时间同步技术的应用研究

电力系统的自动化程度及规模都日新月异,因此对系统的时钟同步的准确性及精度就要求更高了。本文在分析常规时间同步方案的基础上,根据电力系统的特点,提出了电力系统中站点间采用卫星与SDH时间同步方式相结合,站点内部采用NTP与IRIGB同步方式相结合的综合时间同步方案,并分析了其优点以及应用前景,为电力系统时间同步提出了一个综合解决方案。     

新型宽带无线通信系统的同步算法研究

同步技术在下一代宽带无线通信系统中扮演着十分重要的角色。本文提出了一种针对宽带无线通信系统的新型的同步算法,该算法通过使用相关性较好的ZC序列来定位数据帧以及进行频偏估计。同时,所提出的算法可通过周期ZC序列来对可变帧长进行同步,并能够根据系统的需求来灵活地调整相关参数。仿真结果表明,所提出的算法能准确地定位数据帧的起始位置,并能精确地对频偏进行补偿。     

基于连续PSO算法的特征选择和SVM参数同步优化算法

为解决SVM的特征选择和参数优化问题,文章提出了一种基于连续PSO算法的特征选择和SVM参数同步优化算法(CPSO-SVM),其目标是在尽可能提高SVM分类精度的同时,选择尽可能少的特征数目。在真实数据集上的实验研究表明,CPSO-SVM算法具有原始SVM算法所不具备的特征选择能力,能显著提高SVM的分类能力(包括更高的分类精度和更好的均衡性),而且从分类器的整个生命周期来看,具有更高的效率。与HuangC-L等所提出的基于GA的算法相比,CPSO-SVM算法在分类能力和特征性选择能力上毫不逊色,而且效率更高。     

GPS在飞机噪声测量中的应用

飞机噪声是机场及其周边地区噪声的主要来源,由中国民航总局颁布的CCAR36规定了各类航空器的噪声限制,对噪声的测量和研究提出了更加严格的要求.本文研究了飞机噪声多点同步测量方法以及测量系统的组成,应用GPS时间同步技术实现多点噪声测量的同步要求,并设计了基于GPS OEM板的GPS同步时钟.提高了时间同步信号的精度.     

NOS框架下的网络时间服务器技术

信息时代,网络时间的准确性非常重要,因此就需要对网络中计算机的系统时间进行校正（也称为时间同步）。从NTP的初级配置着手,使初学者能快速配置出简单有效的NTP服务器。     

基于PTP协议的网络时间同步方案设计

为实现网络数据在整个测控网的高可靠性实时传输及事后处理,对高可靠性高精度的时间同步网络要求越来越高,尤其在故障排查过程中,网络时钟错乱或同步精度偏低将导致所有待验证数据失效。本文针对某型测量船现用网络时间同步系统存在的缺陷,介绍了PTP协议的工作原理,提出了一种基于PTP协议和集群服务器架构的网络时钟同步系统设计方案,并探讨了外时钟源的确定、系统偏差及时延的具体计算方法,旨在为提高整个测控网络的健壮性提供时序支持。     

空管时间同步系统的设计与实现

随着我国民航业的发展,空管系统对精确时间同步提出了更高的要求。本文分析了NTP协议原理,用构造高精度计数器的方法来提高NTP的授时精度。提出了基于NTP的空管时间同步设计方案。最后分析系统误差为更高精度的时间同步提供了改进方向。     

一种抗几何攻击的数字水印算法

针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解（SVD）的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。     

基于OTSCM模型的主题情感在线追踪

网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA（On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA）模型的基础上引入情感参数,并提出情感遗传思想,建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM（On-Line Topic and Sentiment Combining Model）。该模型把t-1时间片内的主题情感分布作为t时间片内主题情感分布的先验,通过构造主题情感演化矩阵,生成t时间片内文档—主题、主题—特征词以及主题—情感词3个分布,最后使用交叉熵方法计算t时间片内主题分布与t-1之前主题分布的相似度,得出t时间片内主题情感演化结果。本文在5个数据集上对OTSCM进行了验证,并与其它流行算法进行了对比,实验表明,文本方法在主题情感在线识别方面达到了良好的效果。     

一种利用RLS方法改进的TOA定位算法

Chan算法是一种性能优良的定位算法,但是在定位过程中要进行多次矩阵相乘和求逆运算,占用大量处理时间,因此要提高运行效率就必须降低计算量。文章利用递推最小二乘法（RLS）对Chan算法加以改进,提出了一种改进的利用到达时间（TOA）的定位算法,．避免了高阶矩阵的相乘和求逆运算,在保证与Chan算法相同精度的前提下有效地减少了运算量。     

利用实验数据获取橡胶材料松弛时间谱的方法

通过实验数据求松弛时间谱的近似方法,采用稳态应力松弛实验或动态剪切实验求得稳态松弛模量函数G（t）或动态模量函数G′（ω）、G″（ω）,由这些函数求取松弛时间谱H（λ）的各次近似解。通过动态线性小振幅剪切震荡实验所得的熔体储能模量G′（ω）和耗能模量G″（ω）数据,根据Schwarzl和staverman提出的近似公式,计算得到离散松弛时间谱,提出了计算参数和温度对离散松弛时间谱的影响。     

相空间重构参数选择方法的研究

基于目前相空间重构中常用的参数选择方法,提出了一种新的相空间重构的联合算法,联合算法以时间窗口法和互信息法为基础,在综合考虑嵌入窗宽的基础上,可同时确定嵌入延迟和嵌入维数.仿真实验表明,用该算法计算Lorenz混沌时间序列关联维相对误差由传统算法的0.83%降低到0.44%,有效地提高了计算相空间重构中不变量的精度.     

基于IR-UWB密集多径信道的码片同步搜索方法性能分析

在脉冲超宽带（IR-UWB）系统中,脉冲时位同步对接收机的信号检测,保证通信的有效性和可靠性方面具有重要的作用.文献[1]提出了五种基于Markov链模型的顺序搜索算法,给出了平均捕获时间公式.文献[2]从集合论的数学分析方法论证了串行搜索中存在一种最优排列,同时得出此最优排列即为跳K搜索.本文对IR-UWB密集多径信道产生其接收脉冲信号的簇特性进行描述分析,同时采用蒙特卡罗仿真方法对文献[1]给出的五种搜索算法的平均搜索捕获步数进行了性能仿真,分析仿真结果得出在未知信道参数时比特反转搜索算法所需的平均捕获时间性能最好.     

基于韦伯分布的地震潜源强震危险性分析方法

本文在假设地震发震时间间隔序列服从二参量韦伯分布的研究成果基础上,引入最短地震发震时间间隔参量,假设发震时间间隔服从三参量韦伯分布,分别计算二参量和三参量韦伯分布的地震潜源区的强震危险性。本文将马尼拉海沟作为案例区域研究,通过比较两种方法的差别和优劣性,发现三参量韦伯分布相对二参量韦伯分布对未来地震的预测更加精确。     

基于分布传感的容迟自组织网络动态融合算法

通过对自组织网络动态融合,提高复杂应用环境下的无线传感网络的稳定性和通信能力。传统方法中对自组织网络动态融合采用时延-多普勒域动态重组的融合机制,导致相邻节点功率均衡偏差,融合性能不好。提出一种基于分布传感的容迟自组织网络动态融合算法。构建无线传感自组织网络的网络模型,设计短距离通信的主从式无线传输信道自适应跟踪技术和冲激响应特性分析模型,使用分段副本相关检测器对分布频段内频谱进行分段滤波和检测,进行无线传输信道自适应均衡设计,通过相关处理后,可消除这种多径干扰的影响,得到分布传感的容迟自组织网络动态融合结果,实验得出,该算法的融合精度较高,信号保真度较好,优于传统算法,展示了较好的应用价值。