数字时代的计算舆论研究：主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现：计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。     

大数据知识计算的挑战

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。     

网格网罗数据世界Grid Computing 在计算成本与计算性能之间寻找最优

企 业网格计算(EGC)环境为 各种应用程序提供高质量的 数据库服务,并充分利用诸 如服务器、磁盘优化、灵活扩 展的服务器等资源。为了成功规划和管理 EGC 环境下的计算容量的需求,就必须构 建存储设备及网络基础设施。这要求系统 设计人员,将所有     

人工智能视域下计算法学的概念、探究及趋势

人工智能、大数据不仅重塑人类生活,也在重塑学术研究。当前,计算社会科学、计算人文以至“计算X”正在如火如荼展开,计算法学由此应运而生。由于法学具有较强的实践性,与计算相遇、相融的时间较早,在经历了计量法学、法律信息学等发展阶段后,学术界往来反复地辩难,计算法学的相关概念逐渐被厘清,近年终于以计算法学学科的创立迎来重大突破。当计算法学不再需要通过不断为自己正名而具有学科支撑后,学界也将更加关注其实践的有效性。为了呈现我国计算法学研究现状,合理预测其发展前景,文章对近年计算法学相关中外论文进行聚类分析,最终揭示计算法学在数据集、算法以及应用等领域的重要成就,并阐释其未来发展趋势。     

从大数据到社会计算:企业Wiki传播的数据控制研究

移动互联网时代的传播技术已经具备了先导性、战略性和广泛渗透性等特征,原本自上而下的传播模式已经不适用于Web3.0传播体系,传播主导权逐渐向以社群为中心的集体智慧转变,移动用户活动也愈加难以预测,传统的研究方法更无法适应复杂网络的社会行为分析。这就需要通过社会计算的研究方法对集体智慧的典型应用——企业Wiki,进行用户行为分析和数据预测,发现复杂网络环境中的传播模式、发展规律以及发展趋势。     

计算传播研究的知识地图与实证框架——基于12991篇中外核心文献的对比分析

计算传播研究是传播学最具成长性的领域之一,但少有成体系的、实证规范研究。该研究从中外对比的角度出发,采用文本挖掘与网络分析法,通过分析过去22年间12991篇中外核心文献以及绘制计算传播研究的知识地图,发现：国际计算传播研究正成长为计算社会科学领域的两大主分支之一,且该主题经历了从计算机科学、到心理学、再到传播学的迁移路径;国内计算传播研究具有个性化术语表达、侧重理论论述、聚焦本土议题及本学科知识三个特点。基于此,该研究进一步整理出覆盖2个一级类别和13个二级类别的计算传播研究方法体系,并构思了计算传播研究的实证框架,该框架兼顾本土知识生产的适用性和实证研究的科学性。     

计算智能研究现状与分析

随着计算机技术高速发展，各个行业的数据量大幅度增长，大数据技术的合理应用受到了越来越多的关注。以此为基础，针对大数据潜在价值进行充分挖掘十分重要，所以，需要首先明确大数据技术的应用现状，探究其中的计算智能方法以及相应的实际应用情况，最后再针对计算智能的进一步发展进行阐述，以能够为大数据在电子数据检验中应用价值的持续提升提供基础。所以对计算智能在电子数据检验中的应用情况进行分析，以供参考。     

情报分析计算化:背景、作用及关键问题

[目的/意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法/过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果/结论]情报分析走向计算的产生主要源于由研究范式转变、资源数字化、信息技术以及计算方法的发展等,情报分析计算化可以解决人脑分析的自然局限、微观层次的不可观察性、分析速度等问题,在发展计算型情报分析过程中,理论体系、计算化思维、工作模式、数据资源建设等是目前值得关注的关键问题。     

移动大趋势与社会变迁

从整个计算的趋势来讲,过去计算的中心是桌面,所以软件运行的模式非常像打字机的体验。而现在技术的亲密度和渗透度超乎想象,随时随地都在应用的环境,迫使开发者不得不重新想象新的界面与新的体验,从而进入移动计算的崭新空间。移动计算是一种感知情境的计算,永远跟用户身处的情境相关,这种计算混合了对位置的感知、对身份的管理。手机由此超出了仅仅是一个通信工具的功能,它正在越来越多地变成一个娱乐中心,而且还会变成一个高效率的生产工具。     

未来计算在"云——端"

最近,"云计算"成为业界一个热门话题。被誉为"革命性的计算模型"的"云计算"其实是网格计算、分布式计算、并行计算等既有理论的延续,其愿景是以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计     

论计算型情报分析

受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。参考文献51。     

面向科学社会计算的数据组织与建模方法

科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽象化表示;然后,采用多源数据对科学社会中的实体进行数据化表征,并根据三元链路模型进行“实体—属性—关系—数据”的关联,实现科学社会数据建模;最后,以科学社会人际网络和知识扩散研究为例,阐释基于多源数据开展科学社会计算的过程与研究优势。本研究旨在在底层数据与计算技术之间搭建桥梁,为利用多源数据全景化剖析科学系统构成以及开展科学社会计算研究提供方向性的指导。图4。表1。参考文献40。     

数据网格再发力

Oracle数据库10g于2004年1月发布，这是为网格计算设计的第一个关系数据库，尽可能以最低的成本和最高的服务质量来提供信息。只有Oracle数据库10g提供了企业网格计算所需的集群，工作负载管理和数据中心自动化以及小型企业所需的易用性，7月18日在Oracle发巧的Release 2中，Oracle 继续专注于提高效率和降低信息管理的成本，在此重点介绍了Oracle Database 10g Release 2中的一些新特性。     

E-Science环境中研究图书馆的新角色:科学数据管理

科学数据管理正迅速成为科学领域、图书馆学和大学图书馆的关注热点。文章介绍科学数据浪潮和数据密集型计算的新型研究范式,阐述了e-Science环境下数据管理的概念演变和科学内涵,从生命周期的角度理解科学数据管理统一连续体的作用边界,重点探讨研究图书馆的未来角色,旨在引发和推动国内图书馆界尽快开展相应的研究和实践。     

移动网格让信息随手可得

网格的应用领域主要有五个方面：分布式超级计算、分布式仪器系统、数据密集型计算、远程沉浸和信息集成.在这五个方面中,网格的计算功能是人们最为关注,也是最常想到的应用.[编者按]     

网格技术:改进数据访问的性能

<正>谈起网格,肯定要涉及数据、信息以及如何在分布式的基础设施上对二者进行智能化处理。而这个时候似乎更让大家着迷的是网格的计算能力,而数据在以计算为重点的网格中仅能占据次席。这是为什么呢?通常,我们从媒体对网格计算方面的报道就可以看出。例     

文化遗产智能计算的肇始与趋势——欧洲时光机案例分析

文化遗产是人类文明的载体与形式,蕴含丰富的文化内涵与民族精神。进入数字社会以来,借助大数据和人工智能等新兴数字技术与理念,数智化活化文化遗产,进而实现中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,已经成为文化遗产保护与传承的关键路径和数字化赓续的现实需求。在科技与人文融合精神指导下,本文尝试性提出了文化遗产智能计算的基本概念,分析了文化遗产智能计算基本目标和实现逻辑,并针对欧洲时光机项目进行了案例分析和经验总结。调查分析欧洲时光机项目的目标愿景、发展历程及其组织架构,系统梳理欧洲时光机的建设内容与代表性工作,归纳总结历史大数据构建的技术框架与逻辑路线,进而从数据资源、关键技术、标准平台、表现形式和共建机制等五个方面提出文化遗产智能计算的经验进路。文化遗产智能计算与历史大数据资源建设不仅是当代新文科建设的前沿学术问题,更是文化产业数字化转型面临的重大现实问题,对数字中国和文化强国重大战略的实施具有重要的理论创新价值与实践指导意义。     

计算广告语境下的数据闭环与营销变革

程序化广告是计算广告的典型应用和主要表现,它主要利用大数据思维和技术提升用户画像的精准程度,对用户的需求进行精准预测并在此基础上进行动态化、智能化的定向广告投放。提升广告投放效果需要打通不同企业、不同维度的数据,并在数据闭环的基础上创新新零售业态、打造新服务模式。在这样的背景下,越来越多的企业和媒体开始加快组织数据资产化的进程。     

规避网格泡沫

对于一些人来说网格是他们的理想,对另外一群人来说,网格则更像充满迷幻色彩的梦想。IT有时是一种时尚,带有些许泡沫的色彩。被寄予厚望的网格,绚丽多彩的未来已在眼前,但泡沫也随之出现。