基于Web数据挖掘的个性化信息智能Agent挖掘系统模型

个性化智能挖掘是近几年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能与数据挖掘技术在Web或Internet环境下相互融合的产物。大部分个性化信息挖掘都只是建立在纯粹的Web数据挖掘之上,然而面对大部分的智能化技术的出现,面对用户能够快速准确地检索自己最想要的信息的需求,Web数据挖掘要进行相应的扩展,通过将Web数据挖掘技术和智能Agent技术相结合,从而满足用户的需求。本文主要提出两个模型:典型的个性化Web挖掘模型和个性化Agent智能挖掘模型。     

基于多Agent的电子商务个性化推荐系统模型研究

针对现有推荐系统缺乏智能性、自适应性、主动性等处理能力的局限性,采用多Agent技术并结合Web日志挖掘技术,将传统的个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,提出了一个基于多Agent的电子商务个性化推荐系统（MAPRS）的整体架构模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与系统的运作流程。     

基于Agent的分布式电子政务资源共享模型研究

针对目前电子政务资源分布分散,无法被有效地利用和共享、协同等问题,提出了基于Agent的分布式资源共享模型。为多个分布式资源库节点建立统一的资源目录中心,采用Agent机制解决资源目录中心和分布式资源库节点之间信息的同步问题,有效地实现了电子政务资源的共建共享和协同。     

基于本体的个性化检索智能Agent模型探析

本文针对关键词检索无法反映出文章的语义信息及无法满足用户的个性化检索的问题，结合本体和智能Agent技术。提出了一种基于本体的信息检索智能Agent模型，研究并分析了在这种模型框架下检索信息的流程。     

安徽省科技文献共建共享平台——基于智能Agent个性化信息检索服务系统设计

基于智能Agent个性化信息检索服务是一种新的信息服务模式,在安徽省科技文献资源共建共享平台的建设中引入了智能Agent技术,文中就个性化检索服务、系统组件功能、用户模型的建立和信息搜索Agent等关键技术进行了阐述。     

基于多智能Agent计算机科学信息检索个性化服务的探讨

文章论述了智能Agent搜索理论的提出背景,阐述了智能Agent的搜索理论及多种智能Agent的功能和工作原理,并在此基础上构建了一个基于多种智能Agent个性计算机科学信息检索系统,得出该系统是当今图书馆智能化的主动服务模式。     

基于校园网的分布式信息检索系统的研究

对网络环境下的分布式信息检索的特点进行了介绍，详细分析了基于校园网的信息检索系统的构成、工作原理和各个组成单元的内容，最后得出采用该系统的结论。     

基于用户的个性化智能搜索引擎

针对传统搜索引擎的弊端，本文介绍一种个性化智能Agent搜索引擎的设计方案。它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的查全率和准确率，从而达到提高查找效率。最后，通过365Agent的实例进行验证。     

基于Agent的个性化教学系统

该文分析了现有基于Web的远程教学系统的不足,并将Agent技术引入,设计了一个具有自适应性、智能、个性化的教学系统。     

数字图书馆的个性化信息检索研究

试图参考、借鉴国外先进的设计经验,并结合国内具体情况,将分布式智能体Agent技术、信息过滤技术、信息推送技术等应用于数字图书馆,并结合用户模型建立数字图书馆个性化信息检索模型。     

分布式信息检索中资源选择方法的研究

信息资源库的选择是分布式信息检索的重要组成部分。本文分析研究了资源库选择的信息库检索推理网络方法、基于文献排行榜的信息库选择方法、决策理论框架方法以及其他一些方法。指出资源选择方法的深入研究，对于促进分布式信息检索技术的发展具有积极作用。     

基于点击流的个性化信息检索研究

针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息检索方法体系。     

个性化信息检索技术综述

个性化信息检索技术是现代信息检索技术的新发展形式,也是提高现有信息检索系统的检索质量,更好满足用户要求的必然举措.本文从用户模式表达方法、个性化结果获取方法和结果呈现方法3个角度,对个性化信息检索技术的发展现状进行全面的分析,说明了现代个性化信息检索技术的特点,并指出未来个性化信息检索技术需要进一步解决的问题.     

基于互联网的海量信息检索系统检索策略模式研究

在检索系统对基于互联网的海量信息进行检索的过程中,检索效率很大程度上取决于检索策略的质量。为提高检索策略的正确性,本文根据信息逻辑检索的基本原理,并参照DIALOG系统,提出了检索需求的主题分析法则,并在此基础上建立了检索策略优化模型。同时,还给出了此模型在操作执行过程中的组配机制。     

知识检索的可视化模型研究

本文从知识检索的定义入手,分析了知识检索可视化方法,并在此基础上建立了知识检索的可视化模型,最后通过实例说明这个模型是可行的。     

分布式检索中查询结果合并策略研究

查询结果合并是分布式信息检索的重要步骤。本文依据选中信息集中文档重叠的程度以及信息集的同构、异构性,将查询结果的合并策略分3种情况进行分析：选中的信息集所含文档没有或有少量的重叠,选中的信息集同构,选中的信息集异构且所含文档有部分重叠。指出查询结果合并策略的深入研究,对于促进分布式检索技术的发展具有积极意义。     

基于共词分析的中文信息检索可视化研究

说明了新的信息环境下将共词分析方法与信息检索可视化技术相结合的必要性,设计并实现了基于共词分析的中文信息检索可视化系统,对系统主要功能模块进行介绍,并对未来工作进行展望.     

基于数字图书馆的个性化信息服务研究

随着知识经济的迅速崛起,作为人类智力成果的集散中心与传播场所、信息交流中心与枢纽,数字图书馆必将随着时代的发展而发展。同时在这个充满竞争和个性化的时代,传统图书馆的服务方式也不能充分满足人们对知识获取的要求。因此文章提出了把电子商务中的个性化信息服务作为数字图书馆信息服务发展的方向,就相关理论展开了论述,就数字图书馆、个性化信息服务的现状和背景进行了深入的研究,针对数字图书馆中的个性化信息服务的概念、必要性、所应具有的特点、服务方式、可能存在的问题及对策提出了作者的见解,同时在参考国内外纵多文献的基础上,提出了一个数字图书馆个性化信息服务的模型。在这些工作之后,文章最后得出结论:个性化信息服务虽然在当今数字图书馆中存在很多问题,但势必是数字图书馆未来发展的方向和趋势。     

以个性化检索为目的的自适应网站地图研究

传统的个性化检索方法都需要建立和更新用户模型,消耗了大量的时间和空间。同时,用户执行的一次检索很可能与用户模型无关,采用用户模型可能会漏掉一些有益的结果,所以本文只从网站的拓扑结构出发,利用自适应算法为用户提供自适应网站地图,以达到个性化检索的目的。自适应算法只需执行3个简单的函数,大大节约了个性化的时间和系统空间。     

跨语言文献检索系统研究

[目的/意义]旨在探讨解决原英日文献检索分析中存在的不足,实现以中文为检索语言的中、英、日文献资源的统一检索。[方法/过程]介绍了一种通过机器翻译技术实现以中文为检索语言的中日英文献资源的统一检索系统。[结果/结论]该系统基于MASH-UP技术将检索结果整合进行统一的内容分析,帮助用户跨越语言的障碍,方便地查询和使用外文文献。