浅谈传感器网络技术

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks)是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,开始引起学术界、军界和工业界的极大关注。其综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户,是一种新的信息获取和处理技术论文以传感器网络为基础,首先介绍了传感器网络的构成、体系结构、特点以及各种支撑技术。随后介绍了智能家庭的概念、组成、标准化情况以及主要业务。之后结合智能家庭领域应用背景的相关性,提出将传感器网络应用到智能庭领域,由传感器网络来实现智能家庭信息采集处理的功能。     

欧姆龙可区分性别年龄的面部识别技术

欧姆龙日前举行了宣传本公司技术的展示会“OMRON Technology Innovation Fair 2003”,公布了该公司打算在3至5年后投入实用的传感器技术及所采用的应用软件。 为了分析人类的属性特征,欧姆龙将人类面部的信息,如眼、眉、鼻等五官器官的轮廓数据及相互间隔数     

关于穿戴式人体传感器网络的研究思考

人体健康信息的监测、获取、处理是衡量个人健康状态最直接的方法,也是有效预防疾病威胁的重要手段。穿戴式人体传感器网络技术,可实现健康全过程的跟踪与智能服务,对人体信息的动态监测和疾病预防具有重大意义。文章在分析穿戴式人体传感器的前景和研究现状基础上,提出了解决穿戴式人体传感器网络核心技术的策略方法,并给出了基于人体传感器网络技术的穿戴式医疗设备中与"人-机-环境"有关的两个关键问题。     

无线电传感器网络的定位算法探讨

无线电传感器是随着传感器技术、无线通信、微机电技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术等基础上发展起来的一种新型的信息收集处理技术。无线电传感器网络能够有效地收集客观世界的信息,无线电传感器网络技术具有展开速度快、覆盖区域广、监测精度高、抗摧毁性强等特点,特别是环境恶劣、无人区域的环境当中有很好的应用前景,该技术已经成为信息领域的研究热点。节点和检测目标的定位是无线电传感器网络的关键技术之一,是众多应用的基础,因为在无线网传感器网络中的监测任务的分配、路由机制、拓扑控制和负载均衡、覆盖信息等都离不开传感器节点的位置信息。因此本文主要介绍常用的无线电传感器定位算法。     

浅谈无线传感器的硬件设计

随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟,具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始在世界范围内出现.由这些微型传感器构成的传感器网络引起了人们的极大关注,这种传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,获得详尽而准确的信息,传送到需要这些信息的用户.这种信息网络系统可以被广泛地应用于国防军事、国家安全、环境监测、交通管理、医疗卫生、制造业、反恐抗灾等领域.传感器网络是信息感知和采集的一场革命.     

美梦如真的虚拟技术

人们常用栩栩如生来形容作品逼真,而现在的虚拟现实技术日新月异,甚至能让人不知道哪个是虚幻,哪个是真实。真有这么神奇吗?请看——虚幻的厨房镜子里的人是你,可你并不在镜子里。你面对镜子站在这一侧,正窥视虚幻世界的“那边”。而“那边”的“你”不会有任何感觉。如果设法让你闯入“那边”的世界去,那将会是怎样的情形呢?现在,通过传感器与计算机模拟环境的相互作用,可以让你有身临其境的感受,甚至还能触摸,真令人激动不已。而且,你得到的是在你神志完全清醒情况下的感觉,这就是当今正在开发的虚拟现实技术。虚拟现实技术看上去很神奇,…     

功能各异的传感器

人类通过听觉、视觉、味觉、嗅觉和触觉感知世界。现今,作为人类器官的延深和加强,各种功能各异的新型传感器已脱颖而出。△声传感器日立公司开发成功一种发声传感器。可在极端环境里用它进行系统和设备的检查,其工作温度范围极宽,从-269℃超低温至250℃的高温。这种发声传感器能用来探察发电厂和钢铁铸造厂有关设备最初出现的不正常运行,对监视     

用于家庭护理的无线传感器网络系统

英特尔公司向美国政府人员等演示了无线传感器网络的家庭护理技术。这是英特尔于当地时间3月16日透露的。该技术是作为探讨应对老龄化社会的技术项目Center for Aging Services Technologies(CAST)的一个环节开发的。 此次演示的试制系统通过在鞋、家具以及家用电器等设备中嵌入半导体传感器,帮助老龄人土、阿尔茨海默氏病患者以及残障人士的家庭生活。利用无线通信将各传感器联网可高效传递必要的信息从而方     

膜受体与传感器

1 问题的提出生命科学的进步需要借助物理科学,这是历史的经验,人们的共识。计算机与传感器是现代生命科学配套的支撑技术,传感器实现信号的转换或信息的提取,计算机完成信息的处理。如果把计算机比作大脑,则传感器便是感官。目前技术发展的情况是:计算机技术发展的水平和受重视的程度远远超过传感器技术,形成头脑发达感官失灵的畸形状态。大力发展传感器技术已成为当务之急。     

传感器的未来发展概述

在几乎所有的工业分支和现代生活中,如机械和设备工程,汽车和航空工业,娱乐和消费行业,医疗技术和生命科学领域,以及在军事和安全技术,传感器已成为不可或缺的一部分。事实上,在当前信息化社会中,几乎所有的高科技产品都离不开传感器的信息采集技术支持。科技以人为本,未来传感器的发展将依照现在以及未来的需求向着更好地为人类服务的方向发展。     

无线传感器网络数据聚集调度技术探析

随着无线通讯和低功耗嵌入式技术的发展,无线传感器网络作为一种前沿的、极具发展潜质的技术而被广泛应用于军事、航空、医疗、环境检测等各个领域。无线传感器网络具有低功耗、低成本、大规模和和自组织的特点,实现了数据的采集、处理和传输一体化,带来了一场信息感知的革命。在无线传感器网络技术的应用中,基站需要将传感数据聚集起来,并通过网络将聚集数据传输给用户。为了减少聚集时间,提高工作效率,一项网络数据聚集调度的技术就孕育而生。数据聚集调度技术作为无线传感器网络技术的重要组成部分,支撑着无线传感器网络技术的发展。本文主要论述了无线传感器网络的特点并对数据聚集调度技术的现状进行了简要的分析。     

智能尘粒做“侦探”

一支毫不起眼的硅芯片“部队”在地球各地收集信息，它们不是外星人在执行侦察任务，而是一种被称为“尘粒”的微型智能传感器把人类的“神经”连接进了我们周围的物质世界。这种不但能通信，而且可以进行“感知”的新技术拉开了“后因特网时代”的序幕。     

传感器自动化技术的发展与研究

传感器是自动化系统和信息系统的关键性基础器件,其技术水平直接影响到自动化系统和信息系统的水平,自动化技术水平越高,对传感器技术依赖程度越大。在信息社会中,人们为了推动社会生产力的发展,需要用传感器来检测许多非电量信息,如力、压力、流量、速度、温度、湿度以及生物量等等。     

传感器市场现状及发展趋势

随着科学技术的进步和人类社会的高速发展,人们对于物质生活的需要已不满足于现状,这便要求传感器技术有更高层次上的进步。我国现阶段的科技发展为传感器技术的集成化、智能化、网络化提供了更加广阔的空间。通过对国内外传感器的比较,介绍了我国传感器市场的现状,并对其提出了具体的建议。     

浅析多传感器信息融合

随着自动化技术在各个领域的渗透,有效地运用传感器提供的信息进行信号的综合处理,提高系统的功能,满足系统完成各种复杂任务的需要,显得越采越重要.现代工业生产以综合、复杂、大型、连续为特点,采用大量各式各样的传感器来监测和控制生产过程,多传感器系统是现代复杂生产过程控制的一个重要的特征.多传感器系统的出现及其导致的信息量剧增,使信息融合技术引入工业控制成为必要,尤其在智能系统中,要求系统能快速的获取周围环境的信息,对这些信息进行解释和处理,并能在未知环境中工作.     

传感器融合在多机器人合作定位中的应用

机器人的定位技术是进行机器人环境探索、协调运动研究的前提,从信息融合的思想出发,提出了一种融合多传感器信息的合作定位技术.首先,对两轮机器人的基本运动形式进行建模,并针对超声波传感器建立了机器人之间的相对观测方程.然后,分别对机器人的内、外部传感器进行滤波和第一级融合,得到自身位姿和相对观测信息.最后,利用扩展卡尔曼滤...     

无线传感器网络协议与研究

传感器网络集成了网络技术、通信技术、传感器技术以及微机电系统技术，可以用于收集和处理信息。本文介绍了无线传感器网络的结构和协议以及目前的研究现状和未来研究方向。     

多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究

传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。     

试述SnO2气体传感器设计

微电子技术的日益普及和应用,传感器已经深入到人类生活的各个领域。因此对传感器的性能、数量及用途提出了新的需求。本文简要总结了SnO2气体传感器其优缺点,并对各种修饰、改善SnO2薄膜气体传感器性能的方法进行了归纳。     

无线传感器网络在医学领域的应用

无线传感器网络作为传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术相结合的产物,已经成为计算机领域中一种全新的信息获取和处理技术,现已被广泛地应用于环境监测、医疗护理、军事等各个领域。无线传感器网络技术应用于传统的远程医疗系统中,改善了远程医疗系统在时间和空间上的局限性,提高了远程医疗系统的实时性和灵活性。