指纹与静脉复合识别系统的图像采集

随着生物识别技术的日益发展,采用多种识别技术的复合来提高识别的可靠性,降低误识率已成为目前的主要研究方向。本文主要从图像采集系统的光路出发,提出了一种将指纹采集仪和手指静脉采集仪复合的方案。利用该方案,可同时采集指纹与手指静脉末梢的图像,提高了系统识别的可靠性,并降低了成本,减小了系统的体积。     

经脑科学透视的儿童早期教育之误识与误行

对神童的误解是低估了儿童大脑发展的潜能;拔苗助长是错误地使用了儿童大脑发育的关键期;重智力轻情绪是无视"杏仁核"的巨大作用;"遗传决定大脑"是对早期经验决定神经细胞网络连接格局,进而影响大脑潜能及其功效的无知;"随便教育"是无视脑科学成果的启迪,是造成人脑资源流失与荒废的"罪魁"。     

谈减数分裂与有丝分裂图像的识别

减数分裂和有丝分裂是高中生物中的主要知识,是历年高考必考的内容,关于减数分裂与有丝分裂的图像识别,历来是学生的失分点。经过多年的教学研究,我认为可以从以下几个方面着手突破这一难题。1.观察染色体的数目和形态,确定分裂时期高等生物细胞中有多对同源染色体,数目一般为偶数,如果发现某细胞内染色体的数目为奇数,则为减数分裂;如果为偶数,则有可能是有丝分裂,也可能是减数分裂,具体情况具体分析。有些细胞图像中染色体形态大小都一样,无法辨认是否有同源染色体,这时用染色体数目判别很方便。如果给出几个细胞图像,要找出哪些是细胞有丝分裂前期或中期的图像,一般来说,染色体无规律分布为前期,分布在中央为中期,染色体移向两极为后期。     

语音识别系统的设计与开发

语音识别技术近些年来发展非常迅速,并且在许多方面已经有了很好的应用.在C环境下模拟实现一个简单的小词汇量、孤立词语、特定人的音识别系统.该系统具有很好的扩展性,稍微做些改动,就可以设计出各种各样的语音识别系统.     

隐喻的概念复合理论动态识解

Fauconnier的概念复合理论突破了Lakoff和Johnson的概念隐喻理论在隐喻识解过程中的静态视角。文章以概念复合理论为框架,探讨了隐喻的动态识解过程,认为隐喻是在特定认知语境的前提下多个心智空间映射和概念复合的过程。     

基于遥感图像分层特征的机场目标识别系统研究

讨论和研究了面向人造目标的遥感图像目标分层特征模型、基于目标分层特征的遥感图像属性以及目标关键特征属性的提取方法,并针对遥感图像中机场目标的检测与识别,提出了机场遥感图像的分层特征描述内容以及基于分层特征遥感图像机场目标检测识别系统的构架。     

高分辨率掌纹图像的分割

研究了高分辨率掌纹图像的分割方法问题,将均值、标准差作为标准,实现了由纹线组成的掌纹图像的前景分割。对于手指部分的干扰,将其分为孤立的手指部分和与手掌相连的手指部分分别进行处理,利用区域生长法提取最大连通域达到去除孤立手指部分的目的;利用轮廓跟踪法比较CD、PD距离,定位与手掌相连的手指部分的位置,从而实现将其去除的目标。实验结果表明,该方法很好地实现了高分辨率掌纹图像的分割,为后续的特征提取工作奠定了基础。     

基于2D图像的人耳生物特征识别技术研究综述

人耳识别是近年兴起的一项生物识别技术,具有巨大的潜力和广阔的发展空间。首先对入耳识别的可行性、特点和入耳耳廓图像的自动识别系统进行介绍,然后分析总结现有的入耳识别技术,最后对入耳识别的关键问题进行探讨和展望。     

基于2D图像的人耳生物特征识别技术研究综述

人耳识别是近年兴起的一项生物识别技术，具有巨大的潜力和广阔的发展空间。首先对入耳识别的可行性、特点和入耳耳廓图像的自动识别系统进行介绍，然后分析总结现有的入耳识别技术，最后对入耳识别的关键问题进行探讨和展望。     

水泥搅拌桩复合地基的应用实例与分析

水泥搅拌桩在处理正常固结的淤泥与淤泥质土、粉土、饱和黄土、素填土、粘性土以及无流动地下水的饱和松散砂土等地基中非常适用。通过上海地区一工程实例,介绍该技术的一些特点,并提出一些看法及建议。     

基于深度学习的手写表格识别系统研究与实现

为了对非固定样式的手写表格文档进行批量识别处理,实现自动录入功能,首先通过空表识别生成单元格信息,分析版面结构;其次对图片进行去噪、倾斜校正、二值化等处理,对手写内容进行分割;最后搭建识别手写字符的卷积神经网络。实验结果表明,最终实现的识别系统能对不同格式的手写表格进行识别并生成数据格式文件。基于空表识别得到单元格信息的手写表格识别系统能对不同样式的表格进行批量识别处理,且通过CNN搭建识别模型,手写汉字也能被识别,使系统通用性更好,便于应用扩展。     

一种复合混沌与卷积运算的图像加密算法

针对图像加密过程中存在的明文敏感性弱和安全性问题,利用混沌系统的复杂性和卷积运算的置乱扩散操作,设计了一种新型的图像加密算法。首先构造具有复杂度高、随机性强等特性的广义三阶Fibonacci混沌系统,将明文图像像素的平均值作为广义三阶Fibonacci序列的初始值,使明文敏感性更高,中间密钥随明文自适应变换;然后将置乱后的图像与复合混沌系统做卷积运算,使任一像素点的信息隐藏在周围像素点中,特定的明文可以破解置乱但无法破解卷积运算,能有效抵抗选择明文攻击;最后通过异或扰动生成密文图像,使密文像素值更加均匀。实验结果表明,所提算法有很好的置乱扩散效果和足够的密钥空间,能抵抗穷举、差分和选择明文攻击。     

非特定人语音识别系统的设计与实现

建立了一个基于HMM算法的非特定人语音识别系统,阐述了具体实现过程,包括预处理、特征参数的提取及模板的匹配.并用MATLAB6.5对整个系统进行了仿真,仿真结果表明该系统可实现对非特定人输入命令词的识别,识别率约为88.6%.     

基于MATLAB的结构模态分析与损伤识别系统软件开发

为采集反应结构服役状况的相关数据,发现结构的损伤并评估其安全性,本文研究了空间网格结构健康监测系统的设计和具体实现方法,阐述了空间网格结构健康监测系统的基本组成和监测内容,将健康监测系统开发的重点放在数据处理、模态分析和损伤识别等模块上,成功地开发了一套基于MATLAB的结构模态分析与损伤识别系统(Structural Modal Analysis and Damage Identification System-SMADIS 1.0)。软件主要功能包括:环境振动实测数据的预处理、时频域数据分析、模态参数识别、结果后处理及振型动画显示、模型缩聚和实测振型扩充、有限元模型修正、有限元数据提取、损伤定位及评估等。结果表明:整个软件系统采用模块化的程序设计理念,具有功能全面、界面友好、灵活实用和可继承性等特点,值得在结构健康监测领域进行推广。     

小型生物标本的采集与制作

生物标本做为一种直观、形象的教具，在中学生物课教学中，能增加感性知识，使抽象问题具体化、深奥问题通俗化、复杂问题简单化，使学生易于认识、理解和掌握基础知识，对提高学生的学习兴趣，提高生物学教学质量起非常重要的作用。     

ResNet多输出特征的手指静脉识别

为了解决成像环境复杂、生物组织引起红外光散射导致识别准确率低的问题,在基于神经网络分类的手指静脉识别技术基础上,提出神经网络拓展结构模型,并采用机器学习方法计算区分性好的特征,弥补原神经网络引起的部分特征缺失,避免了模型迁移到小型数据库上由于样本数量不足带来的性能下降问题．利用ResNet18、ResNet34和ResNet50三种神经网络在手指静脉数据库上进行的分析与实验表明,拓展结构模型显著提高了识别性能．     

论复合种群的理论与模型在保护生物学中的应用

复合种群理论是目前保护生物学中的一个重要概念，它关注的是局部种群之间个体迁移的动态及物种的续存条件．面对全球生境破碎化、生物多样性丧失的危机，它应用在保护生物学中的实践意义显得更加重要．     

草履虫的采集、培养与观察

初中生物教材在介绍单细胞生物时,常常以草履虫作为代表动物进行描述.因此,对于生物教师和生物爱好者而言,学习和掌握一些采集、培养与观察草履虫的方法是非常必要的.同时,用自己培养的草履虫来观察它们的形态结构也是一件有趣的实验.     

基于认知的“马X”类复合名词造词研究

"马X"类复合名词的造词模式分为静态识解和动态识解两类。其中静态识解模式分为"整体-部分"关系和"来源关系"两类,动态识解模式则有"场景-角色"、"角色-场景"、"角色关联"和动源模式等四类。该类复合名词造词中有相应的凸显和隐含过程,这一过程反映的是名词的非关联性和选择与比较这一认知机制。     

数字化图像的采集与加工教学设计

随着教育改革的不断深入,对信息技术的教学也提出了更高的要求,既要让学生掌握基础的信息技术,还要培养学生的信息素养,让学生更好地适应社会的发展。教师要从教学模式的创新理念出发,呈现出《数字化图像的采集与加工》的教学设计。