基于网络舆情综合研判的社会安全事件预警研究

[目的/意义]旨在为社会安全事件预警及防控提供参考.[方法/过程]对网络舆情和社会安全事件预警的研究现状进行梳理,从网络舆情对社会安全事件形成的影响入手,分析网络舆情综合研判方法对社会安全事件预警工作带来的优势,通过模糊层次综合评价法和ABC分类法对预警指标体系与等级进行完善与评估.[结果/结论]构建了基于网络舆情信息...     

基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究

当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。     

政府网络舆情治理中的主要问题及对策思考

归纳分析了当前政府网络舆情治理中存在的主要问题：络舆情研判缺乏标准体系;针对性地从治理思路、实施网络舆情治理思路定位不当,网络舆情监测预警手段落后,网手段、研判标准三个方面提出了相应的解决路径,为构建标准的网络舆情治理体系和研判标准,从而为提高政府网络舆情治理能力提供一定的决策参考。     

基于高校突发事件的网络舆情监控预警机制研究

近年来,高校学生突发事件频发,这类事件大都和网络舆情有着密切的关系,为了防范不良网络舆情的扩散和演化,有必要建立快速的网络舆情监控预警机制。通过对高校突发事件不同阶段网络舆情特点的分析,提取其共性特征并作为网络舆情监控预警指标体系,从而构建出一套适合高校舆情信息监控预警机制,实现高校舆情信息工作监控预警机制建设的目的。     

基于信息共享的网络舆情信息工作机制建构

网络舆情信息工作应以建立信息共享的工作环境、实现信息共享的政府工作运行和优化信息共享的技术手段为重点,分别从管理层、运行层和实务层建构相应的工作机制。通过监测预警、挖掘汇集和研判分析能力的提高,更好的服务于网络舆情信息的应对和处置。     

研判·处置·善后:新时代高校网络舆情治理研究的新视角

新时代,高校网络舆情呈现出直接性、突发性和非理性的特点。随着微博、微信等新媒体的出现,互联网表现出明显的"微"特征,网络舆情被赋予了新的特点。研判和处置是高校管理者进行网络舆情治理的两大具体措施。在舆情研判中,我们要着重建立分层分级的研判工作制度,构建全方位的舆情信息网络,培养综合素质过硬的研判队伍。在舆情处置中,预警是重点,要制订具有针对性的工作预案;引导是关键,要培养合格的舆论"把关人"和"意见领袖";公开是保障,要强化信息报送和反馈机制。同时要做好善后工作,最终形成全员、全过程、全方位的网络舆情治理大格局。     

针对大学生群体网络预警机制的研究

通过建立一套包括舆情信息收集、研判、决策及干预的完善的预警机制,在校园网络舆情事件的征兆出现到舆情危机开始造成可感知的损失这段时间内,采取化解和应对危机的必要、有效行动,从而实现高校校园网络舆情的正确应对和引导。     

突发事件网络舆情预警研究综述

在突发事件处置过程中,网络舆情预警是不可或缺的关键环节之一。对学术界关于突发事件中网络舆情预警的研究进行分析,认为中外学界的研究主要体现在对突发事件中网络舆情预警的存在问题的研究、网络舆情预警平台建设的研究、网络舆情预警指标体系构建的研究、网络舆情预警关键支撑技术和算法的研究,以及突发事件网络舆情预警机制的研究等。     

一种面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘模型

针对网络舆情危机预警方法的不尽完善,建立柔性舆情挖掘、观点演化和网络舆情危机预警三个子模型。采用统一挖掘算法,实现粗、中、细三种粒度观点柔性挖掘;采用发酵、异化和演化模型实现观点演化,并研判演化趋势;结合网络生态环境和观点演化趋势以及危机预警子模型实现对网络舆情危机的识别和预警并且给出了基于观点树的柔性观点挖掘实例。     

突发台风事件网络舆情预警机制研究

[研究目的]随着网络社会的不断发展，网络舆情危机不断显现，舆情预警机制在应对突发事件中发挥的作用日益显著。对突发台风事件网络舆情预警机制进行研究，可为政府争取防范时间，降低社会舆论危机。[研究方法]该文在理论分析、文献调查的基础上，建立了舆情预警指标体系，并运用组合赋权法对指标进行定权后采用白化权函数和SAGAFCM算法来分级分类。[研究结论]Ⅰ～Ⅳ级风险指标实时值和Ⅰ’～Ⅳ’级风险指标实时值与舆情危机预警启动概率存在非线性关系，并且后者对其概率影响更大；同时Ⅰ’级、Ⅱ’级、Ⅲ’级风险指标实时值的交互关系产生了预警临界曲面，为政府部门采取相应措施提供了参考。     

网络舆情监测指标体系构建研究

当前,社会各类网络舆情事件频频发生,对网络舆情进行监测的形势迫在眉睫,国家和社会各界对此高度重视。本文从网络舆情传播关系出发,阐述了网络舆情监测指标构建基本原则和网络舆情发展演变过程,建立四维指标体系。加入传播主体身份视听化程度和内容详略度指标考察,构建监测预警模型,为政府和网络监察部门工作提供理论支持。     

基于德育视角的高校网络舆情管理机制探讨

新媒体环境下的高校网络舆情调控和引导是高校德育工作无法回避的问题,舆情引导工作的质量将直接关系到高校的和谐稳定和德育工作的实效性.当前,高校网络舆情存在舆情主体缺乏引导性、舆论监控缺乏常态性、舆情研究缺乏系统性等问题.基于高校德育视角的高校网络舆情的策略与机制,需要从技术支持、队伍建设、提升网络话语权等角度系统考察,强调网络德育运行的畅通、网络危机应对机制以及管理服务一体化互动机制的建构.     

Does the review deserve more helpfulness when its title resembles the content? Locating helpful reviews by text mining

Online review helpfulness has always sparked a heated discussion among academics and practitioners. Despite the fact that research has extensively examined the impacts of review title and content on perceptions of online review helpfulness, the underlying mechanism of how the similarities between a review' title and content may affect review helpfulness has been rarely explored. Based on mere exposure theory, a research model reflecting the influences of title-content similarity and sentiment consistency on review helpfulness was developed and empirically examined by using data collected from 127,547 product reviews on Amazon.com. The TF-IDF and the cosine of similarity were used for measuring the text similarity between review title and review content, and the Tobit model was used for regression analysis. The results showed that the title-content similarity positively affected review helpfulness. In addition, the positive effect of title-content similarity on review helpfulness is increased when the title-content sentiment consistency is high. The title sentiment also negatively moderates the impact of the title-content similarity on review helpfulness. The present research can help online retailers identify the most helpful reviews and, thus, reduce consumers' search costs as well as assist reviewers in contributing more valuable online reviews.     

E-word of mouth sentiment analysis for user behavior studies

Nowadays, online word-of-mouth has an increasing impact on people's views and decisions, which has attracted many people's attention.The classification and sentiment analyse in online consumer reviews have attracted significant research concerns. In this thesis, we propose and implement a new method to study the extraction and classification of online dating services(ODS)’s comments. Different from traditional emotional analysis which mainly focuses on product attribution, we attempted to infer and extract the emotion concept of each emotional reviews by introducing social cognitive theory. In this study, we selected 4,300 comments with extremely negative/positive emotions published on dating websites as a sample, and used three machine learning algorithms to analyze emotions. When testing and comparing the efficiency of user's behavior research, we use various sentiment analysis, machine learning techniques and dictionary-based sentiment analysis. We found that the combination of machine learning and lexicon-based method can achieve higher accuracy than any type of sentiment analysis. This research will provide a new perspective for the task of user behavior.     

基于数字孪生技术的反恐情报预警体系研究

[目的/意义]2016年颁布的《中华人民共和国反恐怖主义法》对于我国反恐预警体系建设并没有明确的规定,此研究有利于提高反恐怖斗争的能力,助推我国反恐预警机制尽早落地,加速实现从“被动反恐处置”到“主动反恐预警”的转变。[方法/过程]结合反恐预警的任务需求,在CPSS支持的基础上,设计了一种基于数字孪生技术的反恐情报预警体系架构,包括反恐预警现实物理域、情报融合和控制实体、数字孪生体及应用层四个主要模块,并梳理了数字孪生反恐情报预警体系的主要特征、建设价值及关键技术。[结果/结论]该体系架构可望实现全层级反恐情报的深度融合,支持跨部门反恐情报信息共享,满足虚实交互、共同演化的情报预警,为有效打击暴力恐怖活动提供重要对策,极大提高反恐斗争的效率。     

基于竞争情报理论的反倾销预警机制构建

我国作为全球遭受国外反倾销调查最多的目标国,反倾销预警机制对我国的贸易出口具有重要意义。针对我国现有反倾销预警机制现存缺陷,构建基于竞争情报理论的反倾销预警机制有利于做到对风险的知晓、预警与应对。通过竞争环境、竞争对手与竞争战略制定三个系统的构建,确保了反倾销预警机制的系统性与完备性。     

基于框架语义的在线医疗评论情感分析

[目的/意义] 随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程] 基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论] 通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。     

技术性贸易壁垒的预警信息管理研究

技术性贸易壁垒(TBT)已成为影响我国出口的最主要贸易壁垒,其预警机制的建立健全已迫在眉睫。本文将预警机制视作一种信息机制,运用信息管理的原理对TBT预警信息的需求、收集、加工、传递、处理、反馈全过程进行了比较全面的分析,为TBT预警机制的实际操作提供了有效的实现途径。     

基于专利地图的企业专利预警模式实证研究

专利地图是实施企业专利预警的基础性工具。本文首先从三个层面、九大模块的角度构建了基于专利地图的企业专利预警模式。随后以美的微波炉为例展开实证研究,对实证企业从行业、企业自身和竞争对手进行专利地图绘制与分析,探寻专利地图对于预警机制的具体效用,为我国企业开展专利预警工作提供参考和借鉴模式。     

突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究

【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社 会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分 析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采 用Elman 神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助 变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结 论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项 社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实 例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。