交通方式划分的非集计模型——以蚌埠为例

为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方式选择间的函数关系.建模结果表明：居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,可用于交通方式结构的预测.此外,所建模型亦能识别方式分担的主要影响因素,从而实现交通方式结构优化.     

土地利用特征与出行属性对交通方式选择的影响:以南京主城区为例(英文)

以南京市主城区为例,基于随机效用最大化理论,建立了居民的出行方式选择分层logit模型.研究了个人社会经济属性、城市土地利用特征以及出行属性等因素对居民出行方式选择的影响.同时,通过计算出行时间与出行费用的直接弹性和交叉弹性分析它们对出行方式选择的敏感程度.研究结果表明:非机动化的出行方式在居住可达性和就业可达性高的区域更加具有吸引力,小汽车拥有者更加偏向于选择小汽车出行;相对出行费用而言,选择公交与地铁的居民对出行时间更加敏感;完善的公共交通系统以及城市土地利用与交通政策的有效结合有助于缓解由于城市的不断扩张引起的交通拥堵水平.     

基于OD矩阵的停车需求预测模型研究

停车需求预测是停车规划和设计的重要依据,针对传统模型割裂了动态交通和静态交通相互联系和反馈的关系,提出了基于OD(起点—终点)出行数据的停车需求预测模型,并设计了模型之间的迭代计算的规则。通过案例对模型进行了应用,应用结果表明,该方法能够有效反映OD对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法。     

考虑公交站点可达性的郊区出行方式选择（英文）

为了分析站点的公交可达性对郊区居民出行方式选择的影响,采用居民出行OD点可达范围内的站点线路数和平均等待时间作为站点可达性指标.基于出行时间与可达范围的相关性,将站点可达性构造为受出行时间约束的分段变量.以中国厦门市集美区为例,建立了包含站点可达性指标的郊区出行方式选择的二元logistic回归模型.结果表明,站点可达性越高,居民选择公交出行的可能性越大.出行方式的选择与家庭属性和个人特征密切相关,早晚高峰和出行距离对居民出行方式的选择影响不大.郊区和市区之间的出行相比,居民通常选择公共交通工具在郊区内出行.研究结果可以为鼓励公交优先政策和郊区的交通规划提供决策依据.     

缓解城市交通问题的有效方法研究——以乌鲁木齐市BRT为例

随着交通问题的持续加重,各个城市逐渐认识到了公交优先的重要性.公交优先是解决交通问题的有效方法,对于传统的地面公交和轨道交通而言,投资少、见效快、建设周期短的快速公交系统成为提高城市公交服务水平和运行效率的最佳选择之一.本文以乌鲁木齐市快速公交为例,研究BRT站点设置、专用道设置、运营及管理等情况,并且对快速公交系统进行了评价,提出了后续BRT建设的建议,为各城市寻求适合自身需求的BRT系统提供参考.     

多相位交叉口公交信号优先感应控制方法研究

针对公交车到达交叉口时其通行方向相位所处的情况,提出相应的绿灯延长与红灯缩短两种公交信号优先感应控制策略。基于车辆到达与离去的车辆停车与消散原理,对两种信号优先策略实施前后的各相位车辆总延误变化情况进行分析,再结合公交车与社会车辆的平均载客量进行整个交叉口的人均延误变化情况分析,基于人均延误减小的原则,求出绿灯延长或红灯缩短的理论时长,综合考虑影响相位的最短绿灯时长,确定能够满足各相位通行需求又能实现公交优先的信号控制方法,最后通过案例进行计算验证,结果表明延误计算模型与公交优先时点判断模型均具有较好的适用性。     

考虑公交线路偏好的乡村游客出行行为（英文）

为了探索游客出行行为机理并鼓励旅游公交的使用,实现乡村地区旅游需求与交通供给的动态平衡,基于出行链和出行方式选择分析了乡村游客的公交线路偏好.利用2021年于南京溧水采集的546份乡村旅游调查数据,标定了以出行链模式为上层、旅游方式选择为中层、公交路线偏好为下层的nested logit模型.研究结果表明：出行方式选择会显著影响游客对包含特色乡村旅游景点的复杂出行链的选择,选择私家车的游客对公交路线偏好的反馈较为明显;阐述了游客的社会人口属性、旅游出行特征和公交出行意愿对模型3个选择层次的影响.最后,针对类似于南京溧水的地区提出了提高乡村旅游公交运营效率和服务质量的政策建议.     

固定收费路网条件下交通分配的延迟加载算法

路径收费措施是影响道路网络交通分配的重要因素.受出行时间、道路收费及交通拥堵等多种因素的影响,道路使用者会根据自身习惯、偏好及掌握的信息选择不同的出行路径.综合考虑了路径选择过程中确定性因素和随机性因素对时间感知价值的影响,建立了交通分配的变分不等式模型,设计了求解该模型的延迟加载算法,并叙述了该算法的求解过程.算例结...     

可靠旅行时间置信水平下随机网络均衡模型（英文）

为了让交通出行者能够准时到达目的地,对出行时间不确定性下的随机网络分配模型进行了研究.首先根据出行者出行行为,定义了可靠旅行时间置信水平(RTTCL),即出行者在可靠旅行时间(最短旅行时间加上可接受的旅行时间偏差)范围内到达目的地的概率;然后建立了基于可靠性的用户均衡(RUE)模型,即没有出行者可以通过单方面改变自己的出行路径来提高自己的RTTCL.由于传统的交通分配算法无法求解建立的RUE模型,因此设计了一种拟相继平均算法(QMSA).将建立的模型和算法分别在Nguyen-Dupuis和Sioux Falls网络上进行了测试,结果表明,算法能够很快收敛到较高精度,随机交通网络中人们的出行行为与建立的RUE模型一致.     

基于马斯洛理论的中日城市交通环境比较

在马斯洛需求层次理论基础上,通过大量工程示例,比较了中国与日本城市在交通环境上的差异,包括网络完善程度,道路交通安全设施、交通出行方式选择、交通行为等。结果表明,中国交通环境仍处较低层次,亟需改善,以满足广大交通出行者的日益增长的需求,并实现和谐交通。     

基于ARIMA-GARCH模型的城市主干道行程时间时变置信区间预测(英文)

为了提高行程时间预测的可靠性,构建了自回归综合移动平均与广义自回归条件异方差性(ARIMAGARCH)模型进行城市主干道行程时间动态置信区间预测,其中ARIMA模型作为GARCH模型的均值方程用于捕获行程时间均值,GARCH模型用于捕获行程时间条件方差.运用昆山市交通监测系统中采集的实际交通流数据进行验证和评估.结果表明,相较于传统的ARIMA模型,提出的方法虽然不能显著提升行程时间均值的预测性能,但是在行程时间波动性预测方面具有较大的优势.该方法可捕获行程时间异方差,从而能够预测出比ARIMA模型预测的固定置信区间更能反映行程时间观测值波动性的动态置信区间.     

Risk-taking path choice behaviors under ATIS in transportation networks with demand uncertainty

A new travel time reliability-based traffic assignment model is proposed to investigate the effects of an advanced transportation information system (ATIS) on drivers‘ risk-taking path choice behaviours in transportation networks with demand uncertainty. In the model, drivers are divided into two classes. The first class is not equipped with ATIS, while the second class is equipped with ATIS. Different risk-taking path choice behaviours of the two classes are studied, respectively. A corresponding mixed equ...     

出行方式和目的地联合模型

在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的地小区分段抽样策略,该策略的应用减少了仿真的计算量.采用该抽样策略建立了基于贝叶斯理论的出行者出行方式和目的地联合选择模型.通过对该模型进行仿真计算,结果表明出行方式和目的地的联合选择模型能够有效地模拟出行者的行为选择.而且,联合选择模型的预测精度明显高于重力模型.因此,在分析出行者行为选择方面采用出行方式和目的地的联合选择模型是一种有效的方法.     

基于停车选择行为的路内停车定价方法

为了提高整个城市停车场的使用效率，在考虑个体停车选择行为的基础上，确定合理的路内停车定价．采用微观上分析车辆停放的选择过程，结合车辆停放者的行程时间、停车场搜索时间、停车等待时间、出口时间和停车场自身费用建立当前停车场的选择效用函数，通过效用函数建立了车辆停放者的概率选择模型，通过考虑停车选择的约束条件，在提高整个停车设施使用效率的前提下建立路内停车定价模型，并设计了容量加载方法作为求解模型的算法．通过铜陵市实例验证，计算的停车价格体系使路内停车平均停放时间降低了34％，周转率提高了67％。结果显示该模型能有效优化静态交通设施资源的利用．     

地方旅游信息交易平台定位和功能设计——以泉州旅游信息超市为例

基于瑞奇曼（Rachman）和布奇南（Buchanan）的研究方法,对国内几个著名旅游信息交易平台的内容交付性进行研究,然后利用问卷调查法了解游客对地方旅游信息超市功能的需求,得出游客需求较为强烈的指标,讨论了我国地方旅游信息超市网站在内容建设方面存在的问题并提出改进的方法,以期为泉州市乃至其他地方的旅游信息超市网站建设提供有益的借鉴．     

基于车辆自动定位系统数据的地面公共交通运行时间可靠性分析(英文)

为了给公交线路车辆调度提供重要参数及给公交运营管理和居民公交出行提供决策依据,应用车辆自动定位系统数据对公共交通运行时间可靠性进行了分析. 基于对公共交通运行时间的统计分析,提出变异系数、分布宽度、运行速度、堵率、规划时间、预留时间等 6 个指标,构建了公共交通运行时间可靠性评价分析框架. 苏州市某公交线路实例分析结果表明,所提出的评价指标体系简单直观,能有效反映该线路公交车辆运行的效率和稳定性,且公共交通运行时间可靠性具有随不同时段变化的特征.     

论旅行社与导游员的和谐关系

旅行社是旅游企业发展的龙头，经营旅行社已进入一个微利时代，为了保证旅游市场的有序竞争，顺应和谐社会的发展需求，需构建旅行社与导游员和谐关系的宏观环境，为游客提供一个良好的服务环境，最终实现整个旅游业的健康可持续发展。     

基于多种模型的海南省国内旅游需求预测

运用1988-2011年海南省国内游客数据,通过趋势外推模型对海南旅游需求进行预测。最终选择了具有较好预测精度的模型,并对2012-2020年海南国内旅游人数进行了预测。     

开封市旅游创汇收入预测模型分析

文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。