专利信息分析在高校专利工作中的应用探讨——以华南农业大学为例

以Innography专利信息分析平台为工具,以华南农业大学的专利信息分析数据为例,从专利申请趋势、热门领域、活跃发明人、核心专利、申请人竞争力等方面进行分析。探讨利用专利信息分析方法解决专利工作中存在的针对性不强、专利质量不高、实施转化率低等问题的可行性。     

快速挖掘核心专利-Innography专利 分析数据库的功能分析

Innography数据库是Dialog公司推出的新一代专利信息检索和专利分析数据库,它以独创的专利评价指标和可视化的呈现方式,可以帮助用户快速地定位核心专利并有效地发掘其价值。本文介绍了Innography数据库的基本功能,并对该数据库的检索使用方法以及如何快速挖掘核心专利进行了详细的解释。     

基于Innography平台的碳纤维布专利分析及创新趋势研究

本文利用Innography专利检索与分析平台,对全球碳纤维布专利进行了检索及数据统计,从专利的年度发展趋势、专利权人、专利技术热点和该技术的核心专利等多方面分析了全球碳纤维布技术的大概情况和日美等技术重点国的详细情况,以期为我国碳纤维布技术的研发决策提供支持与依据。研究发现,碳纤维布技术近年来发展迅速,日本和美国在碳纤维布技术研究领域占据主导地位,目前正处于新一轮发展阶段。     

基于Innography平台的青蒿素类药物专利情报分析

青蒿素类药物对全球防治疟疾等传染性疾病,保护世界人民的生命健康安全具有重要作用。基于Innography专利分析平台,从专利申请、专利布局、专利技术来源、竞争态势、IPC技术类别等角度对全球和中国青蒿素类药物研发的发展态势进行探讨,并在挖掘该领域核心专利的基础上,进一步分析核心专利的来源国家、专利权人及技术主题状况。研究表明,全球青蒿素类药物研发正处于快速发展时期,中国拥有该领域大量专利,但绝大多数核心专利均掌握在美国等西方国家手中。研究可为全面了解青蒿素类药物研发的发展状况,制定科学的产业发展政策提供重要参考。     

基于Innography的高校专利成果分析及科技创新能力研究——以北京工业大学为例

文章介绍了Innography专利分析系统的功能和特性,并以北京工业大学为例,从专利申请的年度趋势分析、专利技术类别分析、热门领域文本聚类分析、专利发明人分析和高强度专利分析等方面,系统深入地研究了该校的专利申请情况,探索了Innography专利分析系统在高校专利成果分析和科技创新能力研究中的应用。     

专利视角下高校学科交叉研究

以专利为视角,利用网络分析法和Ucinet工具,以山东理工大学为例,对其截止到2012年11月20日所有发明专利和实用新型的专利申请文献进行可视化分析,构造专利共现网络和发明人-专利2模数据的复杂网络,藉此研究学科交叉情况,并找到该研究领域的学科创新带头人,对于高校学科群的建设具有重要的参考价值。     

协同创新模式下中医药专利国际化出路

在协同创新模式下,中医药专利发展须妥善解决高校与企业专利即时转化、协同创新中心内部校企专利分配和国际竞争中专利保护等问题。拟从中医药的特殊性进行讨论,试图找到一定途径。     

专利视阈下的技术创新分析

技术创新是我国科技兴国战略的重要内容。本文从专利视闽对技术创新的类型、源是、动力机制以及提高技术创新能力的实际要求等进行了分析。     

专利价值评估工具的有效性比较研究

[目的/意义]专利价值评估工具已经应用非常广泛,但其评估结论是否有效尚有争议。[方法/过程]本文以某高校最近三年已实际发生专利权转移交易的专利为研究样本,以实际交易价格与现已公开应用的3个专利价值评估模型的评估值进行比较,利用相关分析和回归分析等数理统计方法验证Innography、IncoPat和PatSnap作为专利价值评估工具的有效性。[结果/结论]本研究涉及的交易样本数据表明：PatSnap在评估专利价值上具有较高的可靠性,评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考;IncoPat评估的专利价值度与真实交易价格的自然对数值有较高的相关性,而Innography评估的专利强度与真实价格的相关性一般。PatSnap的价值评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考,也可用来评估专利作为高校无形资产的价值。     

电池成组技术国际专利情报分析

本文应用专利分析工具Innography,对世界范围内电池成组领域技术专利进行分析,主要研究内容包括专利申请趋势分析、专利区域分析、技术分布分析、专利权人分析、主IPC及研究热点分析和涉案专利分析,并进一步通过对专利强度的分析,挖掘核心专利.在此基础上了解国内外电池成组技术的发展趋势,以期为国内相关技术领域提供有用的竞争情报.     

河南省高校专利现状及专利信息服务调查分析

为了全面了解河南省高校专利现状及专利信息服务情况,对河南省141所高校2009年-2018年申请的专利信息进行收集,从专利数量、申请人、转让情况、无效专利等方面进行分析,并对河南省本、专科院校的专利信息服务情况进行调查。结果显示,近10年河南省高校的专利申请量增长迅速,但发生转让的比例不高,大部分专利授权不到1年就失效,图书馆网站缺乏宣传,资源保障不足。针对这些现状,提出了加强学校重视程度、丰富资源建设、积极宣传推广、建立协同转化机制等建议。     

交易情景下专利价值影响因素分析

从专利交易情景的角度出发,分析专利价值的影响因素,对提升专利交易市场的效率和活性具有积极的现实意义。文章以2009-2016年江苏省技术交易合同整理获得的463份专利交易合同为基础,运用统计软件对手工搜集到的491条专利样本数据对专利价值的影响因素进行实证分析,结果表明,高校专利的价值显著低于企业专利的价值,且依据专利权人类型的不同,专利属性对专利价值的影响存在差异性。专利国际分类数和专利维持时间对高校专利价值具有显著正向影响,而企业专利价值受专利权利要求数的影响较为显著。此外,交易合同中的附条件支付条款可以显著增加高校专利的价值,但对企业专利价值的影响并不显著。     

基于专利分析工具的机构高价值专利筛选研究 ——以中南大学为例

如何从繁杂的专利中筛选出具有一定价值的专利,是专利的管理、保护和运营的重要内容。文章利用智慧芽数据和Innography数据库这两大数据库,从分析工具中已有的"专利价值"和"专利强度"等指标入手,直观筛选中南大学的高价值专利和重要发明人,并对筛选结果进行了可行性验证和评估分析。     

重大发明创造的专利合作特征研究

测度重大发明创造的专利合作特征,对推动重大突破性创新具有重要的决策指导意义。以高被引专利代表重大发明创造技术;以中被引专利代表中型发明创造技术;以零被引专利代表微型发明创造技术,运用发明者共现分析方法,对三个频段专利合作率与合作强度测度结果显示,重大发明创造具有更高的专利合作率与合作强度特征。定量分析的结果,对专利技术研发具有重要的理论意义、方法意义和现实意义。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以inco Pat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

汽车制动能量回收专利保护现状及对策研究

本文利用Innography专利分析平台的世界专利检索、专利申请趋势分析、核心专利判断、专利权人竞争力分析、发明人统计、批量专利数据导出、专利全文下载等功能等展示汽车制动能量回收技术专利保护现状全景,为我国新能源汽车产业的发展提供启示与借鉴。     

海洋生物产业专利情报分析

利用新一代专利分析工具Innography,结合专利情报分析理论,在对世界范围内海洋生物产业的专利进行申请趋势分析、区域分析、主IPC分析、主要专利权人分析、诉讼专利和核心专利分析以及重点技术文本聚类分析的基础上,了解国内外海洋生物产业发展态势,并尝试为舟山海洋经济特区的海洋生物产业发展提供有用的竞争情报参考.