一种远程教育视频动态图像清晰化处理算法

针对远程教育视频图像传输过程中,由于传输距离过长,图像传输信号会受到复杂外界环境因素的影响,造成视频图像传输信号衰减,导致远程教育视频图像中包含大量的非线性噪声,造成图像不清晰。提出了一种基于非线性滤波的远程教育视频图像清晰化处理算法。对远程教育视频图像中的噪声特征进行分类处理,利用非线性滤波算法进行去噪处理,从而实现了远程教育视频图像去噪处理。实验证明,这种算法能够避免由于传输距离过长导致的远程教育视频图像中存在大量噪声的缺陷,提高了远程教育视频图像清晰度。     

基于DM642的改进的x264视频监控系统

本文介绍了一种基于DM642和x264视频监控系统。首先分析和介绍了系统的总体设计,将整个系统分为服务器和客户端,服务器实现视频图像采集、x264编码、Wi Fi无线网络传输视频图像,客户端实现视频图像的接收、解码、显示,并针对低带宽的网络传输问题,提出了一种在服务器端对采集的视频帧图像进行运动检测的视频编码方法。实验结果显示,该监控系统在不降低视频质量的前提下,节省了网络带宽资源,实现了图像实时解码,流畅、稳定播放。     

基于视频图像的交通事件处理检测研究

随着经济的快速发展,公路车流量的不断加大,这给交通事件处理和检测带来了更大的难度。为了使交通事故发生后,事故能够及时有效的处理。基于视屏图像的交通事件处理技术应运而生。通过视频检测技术和相应算法完成交通事件的处理体现了智能交通技术的发展要求。视频检测技术是通过摄像头采集到的视频图像,利用数字图像处理技术并加入相应的图像算法加以处理,从而得到处理结果。本文首先介绍了基于视频图像的交通事件处理流程和系统结构。之后对视频图像检测算法进行深入讨论和研究,本文的研究为交通事件处理中视频图像处理技术的应用打下了理论基础。     

基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法研究

针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向运动补偿插帧方法填充运动矢量,完成会议视频图像的快速解码.实验结果表明,所提出的基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法,边缘提取误差低、解码失真率低、解码效率高,具有较高的实际应用价值.     

改进的Retinex雾天视频图像增强算法

在浓雾环境下进行视频拍摄会因大气粒子的散射作用导致图像成像效果极差,通过图像增强算法设计,提高视频图像的去雾速率和成像质量。当前对浓雾环境下拍摄出来的景物图像采用暗原色增强方法,对能见度和对比度较低的图像的增强效果不好。提出一种基于改进的多尺度加权平均Ret-inex算法的雾天视频图像增强算法。采用Gamma-Gamma分布的方法构建大气散射物理模型,利用简化大气传播原理,得到去雾后的图像的视频图像的暗原色特征,实现雾天环境下视频图像成像机理和增强模型总体设计。浓雾环境下提取多尺度Retinex图像暗原色特征,采用多尺度加权平均Retinex算法,对图像的灰度像素值进行自适应增强,指导雾化图像进行盒子滤波实现去雾处理,得到图像的亮度、对比度和结构相似度的增强结果。仿真表明,该算法具有较好的去雾性能和图像增强性能,提高了去雾速率和浓雾下的视频图像成像质量。     

针对基于FPGA的视频图像预处理的算法研究

针对基于FPGA器件实现实时视频图像处理中原始视频数据与视频编码算法不兼容的问题,本文提出了一种离散缩放算法,通过它对原始图像进行预处理,能使图像缩放后仍具有自然分明的边界,达到较为理想的视觉效果,可以更好地通过FPGA器件进行后来的视频图像压缩。     

社会治安网络视频监控系统设计方案

随着安社会视频监控系统迅速向数字化、网络化的新一代系统迈进,安防产业面临着一个新兴的、机遇与挑战并存的发展成长空间,智能视频监技术发展将势不可挡。本文设计一个安全的视频监控方案。该方案新增加的视频监控点,采用前端模拟设备和视频服务器,通过视频服务器实现图像采集编码一体化,并考虑如何将智能分析的结果用于快速检索。面对未来海量的视频图像数据,需要在视频数据存储之前进行特征叠加的图像预处理,便于在事后可以对海量视频信息进行快速检索。     

视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法

通过对视频信号的帧内多普勒域导频估计,实现对视频编码无损传输,提高视频图像传输的保真度。传统方法中对视频编码的导频估计算法采用时域亮度均值重叠分块的奇异值分解方法,视频数据进行强制分片和分块重组,视频编码流出现糊分块效应,导致视频纠错效果不好。针对上述问题,提出一种改进的视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法。构建视频传输网络结构模型,进行丢包率预测,把实时视频可以看作多幅的彩色图像按一定时间间隔顺序进行刷新显示,使图像数据将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内,采用量化分析方法提取帧内视频压缩特征,进行视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法改进。仿真结果表明,该方法计算精度较高,提高了视频通信的图像保真度,降低了视频失真,提高了视频传输质量,具有较好的视频传输纠错性能。展示了优越性和较好的应用价值。     

浅谈不同视频采集处理系统的选择

视频采集处理系统作为视频器最重要的前提,前端的图像采集速度及质量和图像处理系统后端的算法处理及应用直接影响到视频器的实用性。本文提出四种不同的视频采集处理系统并对不同视频采集处理系统的优劣和实用性进行分析。     

远程电力监控系统的数据与图像传输研究

图像监控技术及其在电力系统中的应用正逐步发展,针对这项技术在无人值班变电站和应用特点进行了分析,介绍了在图像监控系统,视频监控,视频编解码,图像分割,视频监控等主要部分组成,信息处理,传输和外围系统的访问和其他相关手段作一比较,根据工程设计与施工的实践经验,指出存在的问题,应注意的问题。     

基于视频图像的人脸检测

视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。     

实时视频拼接系统

一直以来,视频拼接的实时性和较好的图像质量都是相互牵制的。由于在多摄像头的公共区域中有视差角度以及运动物体等此类问题的存在,为了利用尽量快速高效的算法,而得到高质量的图像拼接,先用Harris算子视频图像的特征点,再结合改进的RANSAC方法寻找最适合的图像间单应性矩阵,最后融合成无缝高清的视频图像。该方法通过大量的实验,证明该系统可以自适应的实时对视频图像进行拼接,获得无缝、高清的大视场视频图像,满足实时性的要求,具有良好的图像品质。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

视频图像检索研究进展

图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

一种基于图像超分辨率技术的图像质量提升技术

<正>在飞行试验中,由于视频遥测带宽限制,飞机上加装的相机或者机载视频数据在有限带宽下,需要进行低码流压缩,导致视频信息失真、受损或者不够清晰,影响视频监控效果。因此,需要进行失真图像的超分辨率重构或图像清晰度提升技术研究,提升图像的质量。本文的研究主要是通过图像超分辨技术,建立失真图像及低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,通过深度学习方式构建超分辨率学习网络,对大量LR-SR图像进行训练与学习,     

基于物联网的远程视频监控优化方法研究

设计远程视频监控系统的关键是在于对视频图像的实时传输和数据通信设计,远程视频监控系统中接收端所显示的视频图像通常受到吞吐量和传输时延等因素的影响,导致远程视频监控实时性和保真性不好。提出一种基于物联网的远程视频监控优化方法。设计基于物联网的远程视频数据采集系统模型,构建远程视频监控识别的量化编码算法,使用RLE行程编码和Huffman编码来完成压缩任务,采用三级放大器进行逐级放大,进行远程视频监控。仿真结果表明,采用该方法进行远程视频监控,能准确实现对远程监控视频序列量化编码,提高远程视频监控的视频保真度和峰值信噪比,同时能提高视频传输效率,实现了视频远程监控的实时无损传输。     

远程医疗系统中视频编码的研究

本论文针对远程会诊中的视频图像处理和传输问题进行了研究。结合医生往往对视频图像部分区域感兴趣的实际应用情况，提出了将渐进传输、基于小波的感兴趣区域编码应用于项目的远程会诊子系统的视频图像处理、传输，这样增加了通信双方的交互性，能够适应网络带宽变化，提高了网络信道的利用率，具有较好的实用性!     

视频帧色差突变图像的背景检测参量提取

对视频帧中运动目标提取是计算机视觉研究的重点课题,对视频帧色差突变图像的背景检测常受到背景色差干扰,目标检测性能不好。提出一种基于视频序列的双背景建模的视频帧色差突变图像的背景检测和参量提取算法,背景建模加入了光照突变处理机制,进行色差补偿。计算视频帧差背景内的突变信息感知概率和统计概率,对视频图像进行滑动平均建模,采用模极大值法进行边缘检测,得到基于灰度方差的视频帧色差稳定性检测的判别函数。将当前帧与背景帧相减,建立滑动平均背景模型,提取其背景差异性特征参量。仿真结果表明,该算法的检测性能较好,当背景发生变化时,如光照突变、人群数目突然增大时,具有较好的背景检测性能,处理光照突变方面的图像平滑性较好。