折叠立方体

把A折叠后,可以形成B、C、D、E、F五个选项中的哪一个立方体？     

立方体浏览器

立方体浏览器通过6个显示屏．让您体验一种全新的在线图片浏览方式。现在,您无需端坐在电脑前面,通过鼠标点击或键盘输入．来切换、欣赏网络图片。您只要摆动、翻转这款立方体浏览器．通过直觉对其进行操作．在线图片即可实时切换．并在立方体的六个显示屏上显示出来。用它来浏览图片分享网站．想必可以让您体会到摄影作品的另一种迷人魅力。     

立方体木块

有一个立方体木块,它的各面分别写有1、2、3、4、5、6。现在把它放在图中的A处（图中每个正方形与立方体的每个面是同样大小的）,立方体上面的数字是6。如果将它按照图中编号顺序翻动,当翻到32次时,立方体木块又回到A处。请问此时立方体木块上面的数字是几？     

叠放立方体

大家都知道,一个立方体有12条棱。如果体积相等的立方体像图示那样层层叠放。请问:当叠放到20层时,这个立方体一共有多少条棱?     

立方体黑洞

设计师Till Koenneker带来的这款名为The Living Cube的“家具”,恐怕已经不能叫家具了。它是一个超级有趣的家具方案：在家里只摆它,就能过上正常生活。     

叠放的立方体

有27个透明的小立方体,其中有的小立方体内装了一只小球。现在将这些小立方体叠放成为一个大的立方体。下图是从3个不同的角度观察该立方体得到的正视图、俯视图和侧视图。请问：这个大立方体最多能够装多少只小球？     

立方体的重心

如图,画的是一个密度均匀的立方体,现在将5只重量相等的金属球A、B、C、D、E如图示那样镶嵌在立方体的顶点处、平面的中心处以及棱的中点处。此时,立方体的重心显然已不在原来的地方了。请问:取走哪两只球便可以不     

倍立方体难题

从古希腊时期开始,人们就对立方体充满了兴趣,由此诞生了许多和立方体有关的名题——比如倍立方体问题。什么是倍立方体问题倍立方体问题来源于一个神话传说。据说公元前400年,古希腊的雅典发生了流行疫病,为了消除灾难,人们向太阳神阿波罗求助。阿波罗提出要求,说必须将他神殿前的立方体祭坛的体积扩大1倍,否则疫病会继续流行。     

一堆立方体

有一堆立方体,其大小分别是1×1×1,3×3×3,5×5×5……17×17×17,19×19×19,将它们的表面涂上油漆,然后全部分割成1×1×1的小立方体。     

三视图与立方体个数

通过本节的探究学习我掌握了由几何体画出它的三视图,由三视图确定所需小立方体的个数及根据两个视图想象几何体的形状,并确定所需的小正方体（最多、最少）有几个等问题的解法．     

活动名称 索玛立方体

<正>索玛（soma）立方体是一个有趣的实体智力游戏。首先,将一些小方块粘在一起做成奇怪的形状,然后看看是否能把这些形状组合在一起。注意事项：本次活动会使用热熔胶,请1位成年人监督实验。开始实验前,确保附近有1个水槽,如果不小心烫伤,要在流动的冷水下冲洗20分钟。     

数据立方体计算研究

OLAP技术是数据仓库中一项重要技术,CUBE计算是OLAP的核心技术.主要讨论了数据立方体的计算的3个方面,系统地分析和阐述了CUBE计算的概念、策略、方法、性能等,最后展望了该领域的研究方向.     

立方体曲线透视新发现

在美术教学中,关于立方体的透视有多种不同的看法,尤其是平行透视.笔者比较认同"平行透视只有一种形态--正方形"的观点,即当我们只能看到立方体的一个面的时候,我们才是真正地与立方体的这个面保持平行,而其他状态下的各个面均与我们成一定的角度,均不平行.关于这一点,本人在多年的教学实践中也有所思考和发现.     

n维立方体的性质

n维立方体是一个n-正则的二部图,既有实际应用价值又有理论价值。文中重点研究了n维立方体的Hamilton性质及可平面性质,证明了n维立方体是Hamilton图及非平面图,并且给出了一个具体构造Hamilton圈的方法。     

求小立方体个数面面观

如果一个几何体是由多个相同的小立方体组合而成的,那么已知它的某些视图,就能求出组成该几何体所需小立方体的个数或个数范围．这既是同学们普遍感到比较困难的问题,也是中考的热点之一．这类问题主要有以下两种题型：     

与立方体有关的中考题

《数学课程标准》中,把“空间与图形”作为义务教育阶段培养学生创新精神和实践能力的重要内容,这与以往的课程和教学大纲有着很大的区别。与之相应,各地中考试卷中出现了很多取材活泼、立意新颖、能很好地考查学生空间观念和思维能力的优秀试题。立方体是最简单、最常见、最优美的立体图形之     

商立方体分布式查询研究

传统数据库处理分析大量历史数据的性能有限,无法达到满意效果。针对该问题,通过对商立方体的研究,提出等价区间的概念,并利用区间之间的独立性,使商立方体能更好地适应分布式环境下的查询。同时,提出了商立方体在Spark集群上的并行查询算法,充分利用等价区间点查询面命中的特性,使在保证查询有效的情况下尽可能并行化。最后,通过实验验证了算法高效性。