基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

语义web服务发现技术研究进展

在介绍了语义Web服务后,首先对语义Web服务的体系架构和当前比较著名的语义发现研究项目进行了比较,然后介绍了语义Web服务领域比较有代表性的服务发现方法,最后提出了存在的问题,并展望了进一步的研究方向。     

基于语义相似性的web服务选择

基于语法匹配的服务发现无法适应web的开放性和动态性环境.为了对语法匹配产生的web服务候选集进行二次选择,提出一种基于语义相似性的web服务选择方法.该方法首先定义了包含QoS和上下文的web服务本体.服务本体提供了一个接口描述的通用术语集合,以此作为服务描述的语义支撑.然后,通过相似理论和web服务本体计算web服务接口之间的语义距离.与已有的方法相比,由于提供了概念化的形式语义说明,web服务的接口能在本体下得到准确的解释,同时服务选择的效率和准确性得到了改进.     

面向大规模定制的产品族设计

在大规模定制生产模式下,基于产品平台的产品族开发战略是企业在竞争中确定胜利的关键。在产品平台上建立的产品族结构能够尽可能多的满足不同市场单元的要求,同时保证了产品设计的相对稳定性。本文介绍了产品族和产品平台的概念,以及基于产品平台的产品族开发战略。     

基于语义web的外语专业课程在线学习路径探究

通过梳理外语专业在线教学发展史,可以清晰地看到外语教学与信息技术紧密联系。信息技术的快速发展极大地促进外语学科发展,具体体现在外语课程广泛电子化、数据化、方便存储等方面,但是技术与外语课程深度融合还存在以下问题：在线课堂管理疏松,学生专注度缺乏,在线学习平台功能单一和学习资源利用率低等。面对以上问题需要从实施构建师生互动桥梁、信息技术与外语学习深度融合和建设基于语义Web的外语专业课程平台体系三个方面着手应对,从而找到良性发展路径。     

语义web数据挖掘在电子教学上的实施

语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。     

基于语义web的学习资源访问模型的设计

作为一种新的Web技术,语义web为网络时代的个性化学习提供了重组学习资源的途径,本文基于目前网络学习资源建设的瓶颈。在分析语义Web的主要技术的基础上探讨了一个基于语义Web的数字化学习资源访问模型及其应用功能。     

基于web2.0的研究生知识管理研究

本文在简要分析高校研究生进行知识管理的必要性和实施知识管理存在困难的基础上,介绍web2.0技术和理念,并研究web2.0技术和理念在研究生知识管理中的应用,最后设计出基于web2.0的知识管理系统框架。     

基于语义web在线学习资源管理的本体和元数据

构造了在线学习资源管理系统的本体和元数据.首先,在分析系统用例图的基础上,给出了网络在线学习资源和用户的顶层本体、RDF模式描述和类图,并从功能和运行2个方面对给出的学习资源本体和用户本体进行了评估;然后结合Dublin核心元数据和IEEE的LOM元数据模型,给出了本系统的元数据格式;最后通过实例证明了所给出的本体和元数据的有效性.     

以语义图示实现可视化知识表征与建模的研究综述

在读图时代,数字化学习要求注重知识的可视特征,并要求克服浅阅读的缺陷以激发思维的发展;电子课本中知识的可视化呈现和相应的语义图示工具,可帮助学习者达到更理想的阅读理解和思维训练的效果,从而达到深层阅读的目的。文章对语义图示和知识表征与建模相关的研究成果、方法作以梳理与分析,其中包括图示、图式与语义及其相互关系、知识表征、知识建模与模型、建模语言、图示技术与语言等内容。在此基础上,对本研究框架进行了简要介绍,最后对以深层阅读和思维发展为目标的语义图示进行了后续研究展望。     

基于语义网的图书馆统一检索平台研究

近几年来,各高校图书馆都纷纷建设统一检索平台,比如上海交通大学的"思源探索",北京大学的"未名学术搜索"等,都试图通过统一检索平台给读者带来知识服务。但这些检索平台还未能解决输入关键词的语义联想以及检索平台的元数据更新问题,这也会产生很多实际问题。为了解决这些问题,就必须要在统一检索平台中引入语义网的相关技术,从而在细节上完善统一检索平台,真正为读者提供一站式的检索平台。     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

Secret codes: the hidden curriculum of semantic web technologies

There is a long tradition in education of examination of the hidden curriculum, those elements which are implicit or tacit to the formal goals of education. This article draws upon that tradition to open up for investigation the hidden curriculum and assumptions about students and knowledge that are embedded in the coding undertaken to facilitate learning through information technologies, and emerging ‘semantic technologies’ in particular. Drawing upon an empirical study of case-based pedagogy in higher education, we examine the ways in which code becomes an actor in both enabling and constraining knowledge, reasoning, representation and students. The article argues that how this occurs, and to what effect, is largely left unexamined and becomes part of the hidden curriculum of electronically mediated learning that can be more explicitly examined by positioning technologies in general, and code in particular, as actors rather than tools. This points to a significant research agenda in technology enhanced learning.     

基于社会智能的语义web安全集成框架

基于个体趋利避害和事务逻辑完整的社会智能特征,提出了一种语义web的安全集成框架.该框架对语义web模型进行了扩展,控制语义web服务信任、逻辑、推理等方面的动态安全.该框架包括4个层次:信任入口层、社会智能层、事务层和TCP/IP安全协议层.信任层处理用户的信任特征,社会智能层控制语义web的逻辑问题,事务层负责事务推理,TCP/IP安全协议层则保证安全通信.这些安全层协同构建了具有不同安全等级的安全环.该安全集成框架为语义web提供一种安全集成方法,为不同技术的安全协同提供了通用的安全解决框架.     

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

支持语义web模糊本体的描述逻辑

为实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理,提出了一种描述逻辑的模糊扩展———支持比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs).给出FCDLs语法和语义的形式化定义,并规定FCDLs知识库中的公理和断言形式.FCDLs将模糊描述逻辑(FDLs)中的模糊概念和扩展模糊描述逻辑(EFDLs)中的截概念结合在同一理论中,并将截概念扩展为比较截概念,从而支持对实际中经常用到的模糊隶属度之间比较表达式的描述,而其他的描述逻辑模糊扩展均不支持比较表达式.FCDLs具有比FDLs和EFDLs更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务.因此FCDLs可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理.     

基于语义Web服务的空间知识服务研究

空间应用系统要求能够依据业务需求,快速、灵活地集成各种已有和新添的Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务．提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来．通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同．     

语义Web服务前提与效果功能匹配研究(英文)

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率.