长三角区域经济高质量发展测度研究

文章以长三角地区作为研究对象,分别从投入要素质量、资源配置效率、技术进步3个维度构建了经济高质量发展的指标体系,运用主成分分析法对1991年—2016年长三角地区经济高质量发展进行测度与分析。结论表明,长三角地区经济增速将持续下降,其发展仍处于要素-资本驱动阶段,创新驱动潜力巨大。建议优化要素质量提升系统,引导高级要素集聚,打造效益导向型的软环境优势,从而推进长三角地区经济高质量发展。     

长江中游城市群科技创新与经济发展耦合协调度分析

科技创新是经济发展的动力源泉。城市群作为科技创新资源高度集聚的空间载体,是支撑我国经济发展的增长极,对城市群科技创新与经济的协调发展进行研究可为城市群创新高质量发展提供参考。以长江中游城市群为研究区域,基于耦合协调度模型,分析2008—2018年长江中游城市群28个地级市科技创新与经济发展耦合协调度的时空演变规律。结果表明:(1)长江中游城市群科技创新与经济发展两系统发展不同步,科技创新滞后于经济发展,但科技创新增长势头强劲;(2)科技创新与经济发展的耦合协调发展水平不断提升,两系统协同效应初显;(3)科技创新与经济发展耦合协调度存在明显的空间分异特征,形成以武汉、长沙、南昌为核心的"多中心"空间分布格局;(4)未来着力实施创新驱动发展战略,促进科技创新与经济发展深度融合;进一步提升并发挥区域协同效应,推动长江中游城市群一体化高质量发展迈向新境界。     

创新要素集聚对经济高质量发展的影响研究——空间视角下金融发展的调节作用

基于2009-2018年中国30省(区/市)的面板数据,运用空间社宾模型研究地区创新要素集聚(创新人员集聚和创新资本集聚)对经济高质量发展的影响,并探讨金融发展对两者关系的调节作用.结果 表明,我国经济高质量发展水平存在显著的正向空间溢出效应,且东、中、西部地区发展水平差异较大;创新人员集聚和创新资本集聚对本地区经济高质量发展有正向直接效应,但对邻近地区经济高质量发展有抑制作用;金融发展能够正向调节创新人员集聚、创新资本集聚与本地区经济高质量发展的关系,对创新要素集聚和邻近地区经济高质量发展的关系无明显调节作用;劳动力供给、城镇化水平和信息化程度均能促进经济高质量发展,政府干预对经济高质量发展存在抑制效应.     

区域一体化、经济韧性与科技创新

如何深入推进科技创新是促进国家经济高质量发展的关键，当前不断深化的区域一体化能否驱动科技创新以及如何提升科技创新？首先从概念界定、理论基础、作用机制和组织机制剖析了区域一体化驱动科技创新的作用机制，并将经济韧性的中介效应纳入理论框架，在此基础上，基于2003—2021年中国28个省、直辖市和291个地级城市面板数据，利用中介效应模型、双重差分法对区域一体化影响科技创新问题进行研究。结果发现：（1）区域一体化显著提高了科技创新能力。（2）作用机制的研究发现，区域一体化显著提高了经济韧性，具体地：政策优势、交通优势、资源优势、产业优势、人才优势和市场优势表现出正向的区域联动性。（3）资源韧性对科技创新表现为倒U型结构，区域一体化要避免“资源诅咒”效应。（4）案例研究发现，长三角城市、京津冀城市在“区域一体化”政策事件之后，科技创新变动均值的差值显著为正。（5）分组检验发现，私营经济占比、东部城市、经济水平以及外商投资水平对科技创新回归系数为正，具有显著性，表明科技创新依托私营资本、外资资本的参与，在东部城市以及区域中心城市具有空间溢出效应。     

基于智力资本的三维协同区域创新模式研究

根据作者此前的系列实证研究结果,创新性地提出了基于智力资本的三维协同区域创新模式,并根据协同理论设计了相应的协同机制。通过研究认为培育区域创新能力必须把人力资本、关系资本及结构资本三要素有机结合起来考虑,实现两个层面的三维协同,一是区域智力资本三要素之间的三维系统协同,二是区域智力资本三要素下属子系统之间的协同;智力资本三维协同区域创新机制的实现主要包括区域智力资本三要素之间的协同机制和区域智力资本各要素内部子系统之间的协同机制,以及各要素的子系统与其他要素子系统的协同机制。     

中国经济高质量发展时空演变及其科技创新驱动机制

科技创新在区域经济发展模式转型中具有重要作用,也对经济高质量发展的提升有着重要影响。本文以中国30个省（区、市）为研究对象,利用Super-SBM模型测算2000—2017年中国经济高质量发展效率并分析其时空演变特征,通过空间面板数据回归模型探究科技创新对经济高质量发展的驱动机制,得出以下结论：①经济高质量发展效率在时间上整体呈上升态势,平均值从2000年的0.18上升至2017年的0.44,在空间上大致由东部沿海向中西部递减;②从整体回归结果看,科技创新各要素（专利授权数、R&D经费占GDP比重、R&D人员全时当量）对经济高质量发展的驱动作用较强,控制变量中的城镇化水平和市场化程度对经济高质量发展也存在正向的驱动作用,而产业结构和环境规制则表现为抑制作用;③从四大地区的回归结果看,不同地区经济高质量发展受科技创新各要素的驱动影响存在较大差异,东部地区受专利授权数、R&D经费占GDP比重的驱动作用较强,专利授权数、R&D经费占GDP比重、R&D人员全时当量均对西部地区有正向驱动作用,而中部地区和东北地区分别只受专利授权数和R&D人员全时当量的驱动影响。本文可为国家和地区提高科技创新和经济高质量发展水平提供借鉴。     

海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析

基于2007—2017年我国11个沿海省份的有关面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR)分析海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系。研究结果表明:我国海洋科技创新与海洋全要素生产率存在自我增强机制和双向促进关系,但相互促进效果较小;长期来看,海洋经济发展对海洋全要素生产率的影响程度大于对海洋科技创新的影响,而海洋全要素生产率对海洋经济发展的促进作用比较明显。基于研究结论,提出通过发挥自我增强机制的提升作用提高海洋科技创新与海洋全要素生产率的相互促进效应,以创新驱动经济发展、以全要素生产率提升经济质量,促进我国海洋经济高质量发展,推动海洋强国建设。     

双元创新驱动机制:智力资本整合的视角

研究以217家企业为样本,运用多元回归分析对智力资本各维度交互作用与双元创新之间的关系进行实证研究。结果表明,社会资本对利用性创新和探索性创新均产生正向影响,人力资本仅对探索性创新产生正向影响,组织资本仅对利用性创新产生正向影响,人力资本与社会资本的交互以及智力资本三维度间的交互对利用性和探索性创新均产生显著正向影响,说明仅考虑智力资本各维度单独对双元创新的驱动作用是不足够的,它们之间的交互作用对双元创新的影响更有意义。研究还发现,社会资本是智力资本中最为活跃的要素,社会资本不足将影响智力资本其他要素对双元创新的驱动作用。     

云南省科技创新驱动高质量发展现状与对策

科技创新是“十四五”时期应对各种不确定、不稳定因素的重要抓手。文章立足云南省科技创新发展现状,发现云南省科技创新驱动高质量发展瓶颈主要在于：科技创新经费投入不足、自主研发创新能力薄弱、高水平创新人才缺乏、创新驱动支撑经济社会发展能力较弱、科技产业链协同效应弱等5个方面,并在此基础上提出云南省科技支撑创新驱动高质量发展的对策建议。     

要素集聚提升高新技术产业绩效的黑箱解构——基于经济高质量发展的门槛效应分析

本文剖析基于经济高质量发展的要素集聚对高新技术产业绩效的影响机制黑箱,构建门槛效应模型,收集2004-2018年我国30个省、直辖市、自治区高新技术产业的要素集聚、创新绩效和区域经济高质量发展的相关数据,测度并比较不同要素集聚效应大小。运用Arcgis软件对其进行空间可视化分析。研究发现：（1）要素集聚对高新技术产业绩效存在正向边际递减影响。（2）相对于研发人员,研发资金的集聚效应更大。（3）经济高质量发展水平正向调节创新要素集聚对高新技术产业绩效的提升作用,且其调节效应边际递增。（4）创新要素集聚及经济高质量发展高水平地区主要集中于东部沿海发达地区;研发资金集聚度低等水平地区较多。在此基础上,提出有效提升高新技术产业绩效的针对性建议。     

组态视角下四螺旋创新驱动要素作用机制研究 ——基于中国30省高技术产业的模糊集定性比较分析

随着知识生产模式的发展与转变,公民社会影响下的四螺旋创新驱动模式逐渐成为高技术产业协同创新发展的新趋势。从四螺旋模式出发,基于复杂适应系统理论,以中国30省高技术产业为例,采用模糊集定性比较分析方法,探究影响我国高技术产业创新绩效的多重并发因果作用机制,揭示各地区高技术产业的竞争优势与潜在问题。结果发现:产生高创新经济绩效与科技绩效共同的组态类型为:政产学研平台联合导向型、平台公众政学研联合导向型,创新经济绩效独有的组态类型为产学研公众联合导向型。通过对比产生非高创新绩效的条件组态形式,揭示了创新驱动作用机制的驱动要素对产生高或非高创新绩效存在非对称性关系。创新驱动作用机制内部要素的协同效应是实现产业创新绩效提升与价值创造的基础,公众社会参与也无法独立和直接作用于高技术产业创新绩效的提升,因各地区产业发展基础、资源配置等因素的不同,创新驱动要素对创新绩效提升的作用机理并不是既定模式。     

企业持续创新系统的组织特性研究——以腾讯公司为例

在全球激烈的竞争环境中,持续创新对企业的生存与发展至关重要。为此,从企业组织特性的视角出发,提出组织特性维度的理论框架,并对腾讯公司创新过程进行探索性案例研究,分析企业组织要素,如企业文化、员工、管理者、组织结构、激励系统、组织学习和外部交互在企业持续创新系统中的作用,并构建企业持续创新系统要素关系模型。结果表明,创新型文化和人才是企业持续创新关键驱动要素,企业管理者是主要促进要素,组织结构、激励系统和组织学习构成企业持续创新的保障性要素。     

海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系研究——基于PVAR模型的实证分析

为了促进海洋经济发展,推动海洋强国建设,加快海洋科技创新、提高海洋全要素生产率成为新时期我国海洋经济发展重要驱动力。基于2007年—2017年我国11个沿海省市面板数据,运用面板向量自回归模型PVAR,分析海洋科技创新、海洋全要素与海洋经济发展的动态关系。研究结果表明：海洋科技创新和海洋全要素生产率存在自我增强机制;海洋科技创新与海洋全要素生产率存在双向促进关系,相互促进效果较小;在长期发展过程中,海洋经济发展对海洋全要素生产率的影响程度大于海洋科技创新;海洋经济发展的主要影响因素是海洋全要素生产率,海洋全要素生产率对海洋经济发展的促进作用比较明显。通过发挥自我增强机制的提升作用,提高海洋科技创新与海洋全要素生产率的相互促进效应,以创新驱动经济发展、以全要素生产率提升经济质量,促进我国海洋经济高质量发展,推动海洋强国建设。     

人才引领创新驱动发展的路径与策略

人才引领创新驱动发展关联起了人才强国战略、创新型国家战略和高质量发展战略,是中国式现代化的主要动力与实现机制。本研究提出人才引领创新驱动发展的理论架构和四种模式,即政府主导型、市场驱动型、社会动员型和组织自治型;进而将逻辑思辨和案例分析相结合,在每种模式下分别提出4条实施人才引领创新驱动发展的路径及5条促进人才引领创新驱动发展的策略。本文在探索人才引领创新驱动发展的理论与机制上作出了贡献,对区域建立人才引领创新驱动发展的组织体系、完善相关机制、开发优化策略有重要的启示意义。     

将创新共同体打造成为区域协调发展的核心引擎——以成渝双城经济圈为例

创新共同体是以科技创新为主要纽带形成的共同体,它以技术、人才和资本等作为核心要素,通过打破资源要素流动壁垒,整合区域创新资源和加强协同攻关,加快破解关键技术难题,提升整体发展效率.构建创新共同体是实施创新驱动发展战略的重要举措,开展区域创新共同体建设将为成渝双城经济圈共同应对区域重大挑战提供有力科技支撑.新时期,必须坚...     

我国众创空间高质量发展的驱动机制与路径选择——基于PSR模型的研究

推动我国众创空间高质量发展是深化创新驱动发展战略的内在要求,对优化经济结构、加快新旧动能转换、提升国民竞争力以及实现高质量发展具有重大意义。本文基于压力-状态-响应（PSR）模型探究众创空间高质量发展机理,进而剖析众创空间高质量发展的驱动机制,包括众创驱动、众包驱动、众筹驱动、众扶驱动;并通过机理分析从制定布局规划、优化发展模式、聚集创业资源、整合金融资源4个方面提出我国众创空间高质量发展的提升路径。     

“十三五”期间江苏区域创新要素市场构建

区域创新要素市场是一个发展新思路,它以加速创新要素的培育、引导、交互为主线,促进创新主体、创新资源、创新环境三大要素的高效结合。本文结合"十三五"科技发展总体目标,对下一阶段江苏省创新要素市场建设提出对策建议,通过构建江苏创新要素市场模型,探索江苏创新要素市场的培育发展路径,引导支持创新要素向企业转移集聚,强化企业的创新主体地位,提升企业在创新驱动中的自主创新能力。     

长三角数字一体化水平测度及其影响因素分析 ——数字经济驱动视角

数字经济是实现区域一体化发展的重要抓手和战略发展目标,需要深入研究数字经济对区域一体化的影响机制。本文基于2013-2020年长三角城市群26个城市的相关数据,利用面板数据固定效应模型以及中介效应模型,实证检验数字经济对区域一体化的影响,并从要素配置角度入手,深入探究其作用机制。研究发现：（1）从细分的维度看,数字技术的基础设施、推动数字产业的技术创新和数字发展环境对区域一体化有正向推动作用,能够有效推动区域一体化进程;（2）数字经济的资本、技术和人力三种生产要素对区域一体化发展有显著正相关作用,加大对数字生产要素的投入能够显著提升区域一体化发展水平。因此,应不断完善数字基础设施、大力发展数字产业、构建良好数字发展环境,加大对数字相关资本、技术和人才的投入,提升地区数字经济发展水平,促进区域经济一体化发展水平。     

创新政策协调对京津冀区域创新绩效的影响研究

   创新驱动发展战略的深入实施带动了创新要素的区际流动,基于新经济地理学理论和创新系统理论,要素流动会对区域创新绩效产生重要影响。本文从京津冀区域的创新政策出发,对区域创新政策协调、要素流动与区域创新绩效的作用机理进行了梳理澄清。基于2013年至2018年京津冀下辖的42个地级市/区级面板数据,通过对观察期内共1670条创新政策进行量化处理,分别运用固定效应和动态面板回归模型实证考察了创新政策协调对区域创新绩效的影响,并验证了要素流动在其中的中介效应,为改进政策协调进而提升区域创新绩效提供了实证支持。结果表明：创新政策协调对区域创新绩效具有显著的正向影响;要素流动在创新政策协调与区域创新绩效的关系中存在部分中介效应;人力要素和资本要素在此过程中的中介效应基本一致。     

基于S-SEM的区域创新系统影响因素和路径研究

    创新是驱动经济增长和提高区域经济竞争力的一个关键因素,是保持经济持续增长的一个主要驱动力,在经济转型时期有必要研究创新影响因素及创新策略,增强区域科技创新能力。现有文献主要从创新影响因素、区域创新空间特征、区域创新效率、创新对企业的影响等方面展开研究,取得了相关研究结论和成果。区域创新系统是一个多因素交互作用复杂社会系统,并且存在空间溢出效应,因此研究区域创新系统有必要考虑不同要素之间的交互作用效应和空间溢出效应对区域创新的影响。基于相关理论分析提出九个假设,建立了广东省区域创新系统的空间结构方程模型,从创新主体、创新要素、创新政策、内部经济环境、外部经济环境、专利申请、新产品销售交互作用视角下实证分析广东省区域创新系统影响因素和路径。以广东省21个市域创新数据为样本,基于ESDA方法分析了广东省区域创新系统空间特征和空间相关性,基于空间结构方程模型研究了广东省区域创新系统影响因素和影响机制。通过研究得到以下结论：1）创新政策、创新要素和外部经济环境对广东省区域创新系统具有正向影响,创新政策影响最大;2）创新主体对广东省区域创新具有不利影响;3）内部经济环境对区域创新系统具有正向直接影响,但是考虑到各因素交互作用后对新产品销售具有不利影响;4）区域创新空间相关性对广东省区域创新系统具有正向影响。根据研究提出以下建议： 1）适当管控外资引入规模,限制有技术壁垒的外资企业,提高外资利用质量;2）改进现有高校和科研机构创新评价和激励制度,实施多元化和市场化的创新评价体系;3）建立政府主导的广东省创新系统公共平台,提供创新系统所需的信息交互、多方合作、成果交易和需求发布等功能;4）加大教育科技投入力度,营造创新氛围,增强创新人才的培养。