基于ESDA的福建省县域经济差异空间分析

选取了福建省各县域1995—2005年的人均GDP为背景数据,采用空间数据探索分析方法(ESDA)对福建省经济发展差异进行研究分析.通过对福建省县域人均GDP的空间自相关系数进行研究,结果表明福建省县域经济存在明显的空间自相关,并且表现为起伏变化形式.最后对福建省县域经济进行局域自相关分析,揭示了闽西和闽北地区经济低增长县域的空间集聚数量呈现出先增加后减少的特点.     

海峡西岸经济区县域经济空间差异分析

以2006-2010年海峡西岸经济区20个市所辖的152个县的人均GDP为研究指标,利用空间自相关分析的方法,计算Moran’s I指数并绘制出Moran散点图、LISA集聚图、经济空间格局热点演化图,分析海西经济区县域经济的空间分异特征,并对其经济发展敛散情况进行实证分析。结果表明:(1)海西经济区各县市人均GDP存在显著的空间正相关性,经济发展呈集聚态势。(2)Moran散点图中各象限的散点自2009年逐渐向中间聚拢,"海西"地区各县域经济之间的差异缩小,但考虑地理空间相关性之后进行σ收敛检验,发现σ收敛值显著降低,但是并未表现出显著的收敛趋势,表明各县域经济增长的差距又呈现出增长的趋势。(3)"海西"地区经济热点区域主要集中在东部沿海地带,经济冷点区主要位于西部地区。其中,厦门市的中心辐射带动作用高于福州,在其带动下,形成了以三明市、明溪县为中心的次热点中心,有效促进了周边地区的发展。     

基于空间滞后模型的区域经济发展影响因素分析

以山西省107个县域为基本的研究单元。首先,利用泰尔指数分解了2000-2010年山西县域人均GDP的总体差异。结果显示：县域经济发展水平的总体差异处于不断增加的趋势,地市间发展水平的差异显著大于多数地市内部县域间的差异。其次,对山西县域经济发展的空间相关性进行了分析,并采用空间滞后模型进一步分析了导致山西县域经济发展在空间上存在巨大差异的深层原因,模型结果显示：城镇化进程、工业化程度、农民生活水平和政府财政支出水平是影响县域经济发展的重要因素。最后,给出相应的政策建议。     

川东北地区人口分布特征及影响因素分析

采用探索性空间数据分析(ESDA)方法,基于GeoDA-GIS平台,以县为研究单元,对2010年川东北县域人口空间分布进行研究,揭示了川东北地区人口空间分异特征。结果表明:川东北地区县域人口密度分布差异较大,且存在较强的空间自相关性,全局Moran’sI=0.41,表明县域人口分布存在显著的空间聚集特征;局部空间自相关分析的moran散点图、moran聚集图和LISA聚集图更加具体地展示了人口空间聚集的局部特征。通过关联分析,发现高程、交通条件、人均GDP等是影响川东北地区人口分布的主要因素。     

基于ESTDA的福建省县市经济增长研究

探索性时空数据分析技术与GIS技术的结合为区域经济研究提供了灵活方便、交互式可视化工具．文章以福建省66个县市1999—2008年的GDP值作为分析数据,利用同比计算法算出福建省2000—2007年各县市的GDP增长速度,并用Matlab分析计算全局Moran系数、局部Getis统计及Z检验值,并结合GIS技术确定福建省县域不同年度的空间经济模式和空间关联度,揭示福建省GDP增长速率的空间关联的结构,认识其内在规律及其动态演变过程,从时空角度对GDP增长速率进行分析,为寻找区域差异的对策及构建区域经济的空间模型、区域经济发展提供参考决策．     

近20年来珠江三角洲区域经济时空差异的演变

本文以人均GDP为主要指标,通过运用SPSS软件的回归分析模型和ArcGIS软件的空间分析模块,从时间和空间尺度对珠江三角洲1994-2010年间的区域经济差异时空演变特征进行研究。研究发现:(1)珠江三角洲区域经济差异明显,整体上呈扩大趋势,其中县域经济空间集聚差异较大;(2)经济发展空间格局上具有明显的空间集聚特征,且空间集聚性日趋显著;(3)区域经济差异呈现显著的圈层结构,区域中心城市的涓滴效应开始显现。     

中国人口老龄化空间分布特征及与经济发展的同步性研究

根据我国1990年、2000年和2010年三次人口普查的数据,分析我国人口老龄化现状以及老龄化趋势和经济发展趋势之间的关系,并进一步采用空间自相关模型和新构的经济自相关模型,用全局Moran's I指数刻画全局自相关,用局部Moran指数和局部G系数刻画局部自相关,分别探讨中国各区域老龄化的空间相关性和经济相关性,其结论表明,中国的人口老龄化存在正的空间相关性和经济相关性,并且老少比这一指标对经济水平的依赖性大于对空间位置的依赖性,即老龄化的地区差异中经济发展水平较空间位置的影响更甚。因此,应根据经济发展水平进行区分,因地制宜地制定老龄化的应对策略。     

湘南三市县域经济时空差异研究

区域经济差异和区域经济空间结构是在区域合作与经济一体化进程中所必须考虑的问题。在特定的时间背景下,区域差异在空间上就表现为某一时段的经济空间结构。运用标准差及变差系数,以县域和城市中心城区为基本空间单元,以人均GDP为衡量指标,基于2001年到2010年的数据,对湘南三市县域经济发展差异的时空特征进行了分析。结果表明：区域内县域经济发展相对均衡是湘南三市县域经济差异的现状特征,湘南三市协同发展过程中,需由单中心向多中心,再向网络化和一体化发展演进。     

川西经济带县域经济空间差异分析

县域经济空间差异分析是区域经济转型发展研究的基础工作之一,本文以成绵乐高铁以及成绵乐高速公路为纽带,将高铁和高速公路辐射的川西经济带中的47个县区作为研究对象,选取衡量经济发展水平9项指标,运用PCA和Moran’s I空间统计分析方法揭示川西经济带县域经济差异的空间格局。分析结果表明:川西经济带呈现单极核模式和"点-轴结构"的空间特征,川西经济带上成都为极核点,成绵乐高铁为轴线,空间差异十分显著,在地理空间上存在集聚性,辐射带动周边县区经济发展。基于川西经济带县域经济空间差异现状,其转型发展政策是构建"点-轴结构"中次级点,加强带内县域合作,充分发挥中心城市的扩散效应。     

安徽省人口老龄化与经济相关关系分析

以1990~2008年的人口和经济数据为依据,首先利用SPSS软件对安徽省人均GDP和老人系数进行相关分析。然后利用ArcGIS软件分别绘制1993年和2008年安徽省人均GDP和老人系数分布图,在此基础上,对安徽省各地市人口老龄化与经济发展区域分布差异性和原因进行探讨,得出以下结论：（1）安徽省自90年代以来,人均GDP和老人系数都在加速增长;（2）随着经济的发展,安徽省各地市人口老龄化和老人系数相关性有所增强。（3）由于人口老龄化影响因素多元化,所以不仅在经济较发达地区人口老龄化程度高,而且在一些经济比较落后的地区,老人系数也很高,因此在制定相关人口政策时,要根据各地区不同情况采取不同措施。最后根据各地市不同的经济和老龄化现状,提出了一些针对性的建议。