一种有效的混合均衡算法

提出一种基于自适应均衡算法和盲均衡算法的混合算法DDLMS-Godard算法，该算法充分发挥了DDLMS算法和Godard算法的优势，克服了各自的缺陷，在MATLAB6．0平台上的性能仿真结果表明，DDLMS-Godard算法不仅收敛速率快，而且稳定性好，具有很好的实用价值。     

基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法.该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响.仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多...     

一种新的多模判决反馈盲均衡算法

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。     

多径相关信道下基于恒模阵列的盲自适应波束形成算法

本文分析了多径相关信道下基于恒模阵列的盲自适应波束形成算法、恒模阵列波束形成器的最佳权向量的收敛性、信号对消器的最佳权向量的收敛性,并对结果进行了计算机仿真。     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。     

一种加速的ART-TV算法

针对稀疏角度下的CT图像重建,ART-TV算法是有效的。该算法分为ART过程和梯度下降过程,有效提高了重建结果的质量。为了加快ART-TV算法的收敛速度,本文提出一种快速的ART-TV算法。实验结果表明,本文算法收敛速度要快于传统的ART-TV算法。     

对CMA算法仿真数据取舍问题的研究与讨论

本文在肯定数据取舍对仿真结果的影响的前提下，首先分析了仿真数据取舍的对象；接着从理论上分析了数据的取与舍对仿真结果，特别是对收敛性能的影响，同时提出一种最优取舍方法；然后通过仿真的方法，不仅验证了前述影响的存在，且验证了本文所提倡的取舍方法最优，获得很好的收敛效果。     

云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究

针对云计算下的负载均衡存在效率低的问题,本文首先在鲸鱼算法的基础上,通过种群初始化,淘汰和竞争机制提高算法的局部搜索能力,然后通过人工蜂群算法进行融合提高算法全局搜索能力,融合后算法用于云计算负载均衡中,在调度时间跨度,负载均衡度和任务平均等待时间方面都具有较好效果。     

m叉树的一种画树算法

图是实现复杂数据信息可读性和可视性必不可少的工具之一,它可以用来表示各种复杂的系统模型,其中顶点表示系统中的元素,边表示元素之问的关系。将图整齐、美观地画出来对理解和分析模型都非常重要。而且画图在电路布线、．网络管理、软件工程、图形学、程序可视化、计算机辅助教学、系统决策以及远程通信等方面也都有众多的应用。     

零散货物装载的一种快速算法

研究了零散货物的装载问题。根据待装货物体积、重量与货车客积、载重的相对关系，将货物分为两类。对于不同货物类型的单车装载问题，优先考虑其主要约束目标，而对其他目标则适时调整。对于货物足够多的多车装载问题，关键是按照货物的类型确定不同的装车顺序。对于货车足够多的多车装载问题，则利用上次循环得到的解，对下一次的装车次序进行调整，使解不断趋于优化。     

基于插拔模式的精品课程网络平台的研究

教育信息化是教育发展和改革的必然趋势,政府非常重视教育信息化建设,精品课程的建设是教育信息化建设的重要内容并且已经取得一定的成就,但部分精品课程没有达到预期的教学效果,为了体现精品课程的实际教学应用价值,以现代教育技术的理论和技术为背景,提出插拔模式的精品课程平台的设计与实现,论述基于精品课程的体验式自主学习模式。