基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

人民币实际有效汇率波动与经济增长关系研究

文章以1994-2012年年度时间序列数据为样本,以人民币实际有效汇率、国内生产总值为自变量和因变量,进出口总额、外商直接投资和外商其他投资为中间变量进行了单位根检验和回归分析。作者在进行数据平稳性检验的基础上,得到汇率通过进出口和外商投资等中间变量影响国民生产总值;然后构建VAR模型,并结合格兰杰因果检验、协整检验以及脉冲响应分析汇率变动与我国国内生产总值、进出口总额、外商投资总额的长期影响关系。     

应用Excel对一元线性回归模型的分析

应用Excel的函数、图表及数据分析工具等功能,对一元线性回归模型进行分析,进而得出数据间的关系、建立回归方程,并对结果进行预测和检验,使解决实际问题的能力大大提高了。     

基于回归分析的民生工程资金投入模型及预测——以安徽省为例

以安徽省为例,基于回归分析理论,分别以时间和财政总收入为自变量,以民生工程资金投入为因变量,构建了民生工程资金投入的两种回归模型,并通过模型对2019年民生工程的资金投入进行了预测,预测值为1113.012亿元。最后借助于假设检验理论对两种回归模型的回归值序列进行检验,检验结果显示两种回归模型的回归值序列无显著性差异。     

义务教育年限延长的模拟研究:教育经费模型

教育经费测算是推断义务教育年限延长可行性的关键指标之一。结合国内义务教育经费支出的实际情况,文章从教职工工资福利家庭补助、公用经费支出和基本建设经费支出等三个方面建立了义务教育经费机理模型。根据2009~2014年中国教育经费统计年鉴发布的官方数据和学生人口预测数据,文章对全国31个省市、自治区2018~2020年义务教育经费进行了预测,并以全国和上海市两个区域的预测数据为例进行了深入分析,验证了此模型的可行性,以期为义务教育年限延长政策的科学决策提供参考依据。     

艺术教育对经济发展的促进作用实证分析

本文从经济学的角度应用误差修正模型对1985-2002年期间我国文化艺术行业职工工资总额与国内生产总值的数据进行了实证分析。结果表明文化艺术产业对我国的经济发展具有长期而显著的促进作用。     

利率、汇率波动对房地产价格的影响——基于上海的实证研究分析

本文利用上海2000年1月～2007年12月的实际发放的贷款总额,美元指数和房地产价格指教的月度数据建立VECM模型,使用Granger因果检验和方差分解分析等方法对我国的房地产价格和利率,汇率的关系进行实证检验。得出结论,全国贷款总额上升,实际贷款利率下降,房地产的价格会上升。房地产价格上涨吸引了外资的流入,外资的流入对上海的住房价格上涨产生了影响。在现阶段调控利率和控制外资过度流入房地产市场,有利于保持上海房地产价格的稳定。     

外商直接投资对我国经济增长的实证分析

作者对1983—2007年全国外商直接投资对中国经济增长的影响进行实证分析,通过观察散点图建立计量模型,利用EVIEWS统计软件对样本数据进行回归、检验、分析,运用格兰杰检验方法对模型进一步改进,实证检验了外商直接投资对中国经济增长的互动关系,并在此基础上就中国的现实问题提出相关的政策建议。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

世博会对中国经济发展的回归分析

对上海市经济状况的相关数据进行分析,建立了上海世博会对上海经济影响力的定量评价模型.首先以1999 ～ 2005年的数据,建立多项式回归模型,预测出剔除世博会影响情况下的2006～2010年上海市生产总值、居民人均可支配收入、居民人均消费支出、入境旅游人数、进口商品总额、出口商品总额、外商直接投资金额、国际旅游外汇收入的数据,并与实际数据相比较,得出世博会对经济发展有着重大的影响,再加入虚拟变量,建立一个线性回归模型.     

基于变权组合预测模型的临沂市GDP预测

根据GM（1,1）模型和自回归模型的特点,建立了综合GM（1,1）模型和自回归模型的变权组合预测模型,并对临沂市GDP进行分析预测,与实际情况非常相符,具有较好的预测效果．     

基于非线性回归的极值模型参数估计

根据基金净值样本数据的尾部特点,运用POT方法确定临界值,运用非线性回归方法给出参数的最小二乘估计,建立极大值分布的GPD模型,并对模型进行了检验,最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测,结果较为理想.     

基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析

本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.     

基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究

国家税收中关税占有很大比例，走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象，采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明：回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%，预测精度显著提高，预测结果具有波动性，更符合实际情况，能够为走私案件预测提供决策支持。     

海城地区春季降水量模型

根据海城气象局提供的近20多年的实测降雨量资料,利用灰色理论建立了灰色预测GM（1,1）模型对海城春季降雨量进行预测．用残差检验、关联度检验等分析、验证了模型的精度．最后根据实测资料对预测结论进行了实际检验．     

基于IOWGA算子的铁路客运量组合预测

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA（Induced Ordered Weighted Geometric Averaging）算子的组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验,检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的精度,可对我国的铁路客运量进行预测。最后利用所建立的预测模型预测了2008年--2010年我国铁路客运量。     

基于时间序列方法我国2005年进出口总额预测分析

本文利用1998—2004年中国进出口总额的季度数据，通过自相关函数和单位根检验其平稳性，并应用季节调整和差分方法对该数据进行平稳性处理，在此基础上，选择一个最适合的ARMA模型，对2005年我国进出口总额数据进行了预测。     

中国股票市场价格影响因素研究

文章选择货币供应量M2、法定存款准备金率、金融机构人民币贷款总额三个指标作为货币政策手段代表,以沪深300指数作为股票市场价格代表,通过建立变量间的回归模型,进行变量的平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验及脉冲响应分析.实证结果显示,货币供应量与我国股市价格呈正相关,金融机构人民币贷款数额、法定存款准备金率与股市价格呈反相关.     

中国人口增长预测模型的建立与应用

参考1978-2005年《中国国民经济与社会发展公报》中的数据,根据一般多元线性回归、二元二项式回归方法建立了中短期中国人口预测模型和长期预测模型,随后建立了费尔哈斯模型与之比较。结果表明,本文所建立的模型有预测结果精确度高、检验充分和模型稳定性好等优点,并针对模型中存在的不足提出了改进方案。     

基于GARCH类模型沪深300股指期货波动率预测研究

文章以沪深300股指期货为研究对象,对GARCH类模型的样本内、外预测表现进行评价.选取日收盘价数据,对其日对数收益率序列进行基本的统计分析,验证序列具有ARCH效应.通过泊松拟合优度检验模型的标准化残差假定分布,选取最优的分布建立GARCH类模型.以已实现波动率作为波动率预测的评价标准,采用M-Z回归和损失函数对预测效果进行检验.结果表明,GED分布假设下的GARCH(1,1)模型是预测沪深300股指期货收益波动率最强的模型.