四川研究生教育预测模型的实证分析

论文在综合考虑四川省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战，及全省经济发展速度的基础上，运用趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型，预测四川研究生教育在未来10年所应达到的规模。并结合实际对三种预测模型的预测结果进行讨论，分析了各种预测模型的利弊，判断出线性回归模型是较为可取的一种模型。从而得出研究生招生规模应量力而行的结论。     

中国少数民族人口预测模型的构建与应用

建立了少数民族人口的LESLIE模型,线性拟合方程,分别对我国少数民族未来10年的人口数量进行预测,同时通过曲线拟合、线性拟合对少数民族的老龄化状况、乡村人口城镇化作出了定量分析。所建的LESLIE模型有很好的移植性,理论上来讲可推测很长一段时期内任一年的年龄结构,并可通过调整参量定量分析一部分少数民族人口政策及社会因素对少数民族人口发展的影响,可供有关研究及政策制定部门参考,对少数民族事务管理工作具有重要意义。而所建立的人口老龄化模型及城镇化模型则相对比较简单易操作,适合推测近期内的人口数据。     

中国人口年龄结构对碳排放的影响

近年来,将人口年龄结构作为温室气体排放驱动因素的研究很少,已有的研究也只是将人口年龄做简单分类,由此导致对年龄结构影响碳排放的考察不够深入和具体。本文细化了人口年龄结构,将人口年龄划分为0~14岁、15~29岁、30~44岁、45~59岁和60岁及以上五个组别,并基于扩展的随机STIRPAT模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响,以达到更好地解释人口年龄结构对中国碳排放影响机制的目的。研究结果表明,人口年龄结构对碳排放影响显著。不同年龄人口所占比重不同,对碳排放影响不同。其中,30~44岁人口对碳排放的影响最大,15~29岁人口的影响不显著,60岁及以上人口比重对碳排放的影响为负。分析还表明,随着中国老龄化进程的加快,无论从生产还是消费渠道看,未来中国人口年龄结构变化都有减缓碳排放加速的可能。本文最后提出了从消费渠道降低碳排放的对策建议。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

我国人口预测分析

一个国家或地区人口的准确预测,是制定相应宏观经济政策的重要依据。本文运用罗吉斯蒂曲线预测模型和灰色预测模型分别对我国未来人口进行了预测。同时,文章采用多元回归模型对两种预测结果进行了拟合．提出了预测我国未来人口发展趋势的新思路。     

Logistic函数在成都市人口发展中的应用

人口发展是一个城市发展的重要组成部分,做好人口问题的研究会对城市的发展有积极重要的作用。本文利用Logistic函数法及已知的人口数据,对成都市人口数量的发展、人口受教育程度、人口年龄结构三个方面进行预测分析。     

上证指数的时间序列分析及其预测

本文根据中国1991年-2009年上证指数的历史数据,建立了三个对上证指数未来走势进行预测的模型,并对预测结果进行了分析,依据分析结果对模型进行了评价。     

基于误差修正模型的汽车需求影响因素分析

运用误差修正模型,以1992—2011年相关数据为样本研究影响我国汽车市场需求的长期因素和短期动态调整效应,研究结果表明,汽车需求量与汽车价格、经济发展速度、用车耗油成本还有城市化水平等因素之间具有稳定的长期均衡关系。其中影响程度最大的因素有经济发展速度和城市化水平,汽车价格与汽车需求之间存在显著的负相关关系;短期内,汽车价格对需求的影响作用不大。而用车耗油成本长期或短期对汽车需求量的影响均不显著。并运用指数平滑的预测方法对未来汽车需求进行预测,结果表明我国汽车市场仍有广阔的发展空间,同时给出相关建议。     

基于PADIS-INT的新疆人口发展预测分析

基于PADIS-INT软件,对新疆2025—2050年人口总量及结构进行预测,预测结果表明(以中方案为例):未来新疆人口规模呈现下降趋势,到2035年和2050年,新疆人口总量分别达到2 569.779 3万人、2 386.067 3万人。同时,人口年龄结构逐渐趋向老年型状态,其中劳动年龄人口占比分别降至73.27%、64.40%;人口老龄化问题日益凸显,老年抚养比分别增至22.38%、38.43%;育龄妇女规模分别降至629.872 4万人、473.110 1万人,这在一定程度上会影响未来出生人口规模。因此,提出了政府应当从人口、经济和社会等多个方面适应和应对未来人口变化趋势,促进人口与经济社会的可持续发展的建议。     

从中国人口增长率分析国家计划生育政策的调整

本文选取从1987年至2013年这27年的中国人口数量及每年人口的增长率,通过分析这些数据,建立了增长率与年份之间的函数关系模型,利用该模型,对未来15年中国的人口数量及增长率进行预测。如果增长率以2‰作为警戒红线,中国将在2022年已经达到人口增长率的警戒线,到2030年,人口增长率已经下降到1.2756‰,这与现行计划生育政策相一致,必须放开二胎。     

四川省科技期刊的现状和发展探讨

通过比较2011年四川省科技期刊与全国科技期刊学术质量和影响力的评价指标,对四川期刊的现状、问题以及未来的发展规划等方面进行了探讨。     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

组合预测模型在宁波港口集装箱吞吐量的预测研究

选取2002-2010年宁波市港口集装箱吞吐量数据,分别建立灰色预测模型与三次指数平滑模型,在两种模型基础上进行加权组合,建立科学的组合预测模型,并对"十二五"规划期间2011-2015年宁波港集装箱吞吐量进行预测。分析结果表明:组合模型的高精度预测可以对今后一个时期宁波港口发展和改革的战略以及可持续发展的建港提供思路。     

我国人口转变与房地产市场转型研究

人口年龄结构、空间结构、家庭户规模是影响房地产市场需求和价格的重要因素。本文通过建立面板数据模型,分析了房改政策实施以来1998—2009年12年间,我国房地产价格的人口弹性:包括总人口弹性、人口密度弹性、家庭户规模弹性,并对我国东、中、西部不同区域的房地产价格的人口弹性进行了对比研究,并对未来房地产市场转型与人口转变协调发展提出了对策性建议。     

新疆城镇职工医疗保险基金结余水平预测研究

自精准扶贫以来,新疆提出九项惠民政策,为提高医疗保险救助降低了起付线,提高了封顶线,为落实精准扶贫政策做出了努力,因此探究新疆城镇职工基本医疗保险基金的稳定性及未来发展的可持续性具有重要意义。文章采用马尔科夫修正后的三次指数平滑模型,利用2001年～2016年新疆城镇职工医疗保险基金结余的结余数据对未来十年的累计结余情况进行预测。结果表明,修正后的预测结果较之前相比相对误差分别从4.26%和5.23%降到0.5222%和0.4902%,有效的提高了预测精度。未来十年新疆城镇职工医疗保险基金略有结余,能够维持其稳定发展。     

浅谈基层人口与计划生育统计的现状

人口和计划生育统计是基层人口和计划生育工作的重要组成部分,是整个人口计生工作的基础。及时掌握可靠的人口和计划生育数据是正确制订人口与计划生育政策和人口发展规划,有效地进行计划生育技术服务与指导,科学地评价人口及计划生育工作成绩,发掘存在的问题和经验的重要手段。因此,重视和搞好基层人口和计划生育统计工作,对全面贯彻落实中央?决定?,做好人口和计划生育工作具有重大意义。     

深圳人口与医疗需求预测

看病难是现代社会极为关注的问题,因此对深圳未来常住人口与医疗床位需求进行了预测.将问题分为两个方面:(1)利用Logistic模型,得出年份与年末常住人口函数模型,进而预测出未来八年深圳市人口数量增长趋势.(2)结合深圳市人口年龄结构和患病情况,查找深圳不同类型医疗机构的相关数据,针对高血压,脑出血和癌症三种疾病的患病情况进行床位需求的计算.通过预测计算,得到深圳人口结构在未来一段时间内将趋于老龄化,3种疾病的患者人数增长趋势大致接近一次函数,得出各医疗机构床位需求函数.     

人口年龄结构变动对基本养老保险基金缺口的影响研究——以陕西省为例

为了揭示人口年龄结构变动与基本养老保险基金缺口的相关关系,本文首先运用微分方程理论描述了人口年龄结构对基本养老保险基金缺口影响的作用机理;然后在离散状态下,构建了人口年龄结构预测模型和基本养老保险基金缺口预测模型,并结合陕西省生育政策及相关数据资料,在低出生率方案和高出生率方案下,对2007～2050年陕西省基本养老保险基金收支及缺口进行了数值模拟与比较研究.研究发现,高出生率方案下测算的基本养老保险基金缺口小于低出生率方案的测算结果,两者累计相差375.5366亿元.     

基于Logistic和Gompertz模型的河南省人口预测

对三十年来河南省人口统计数据进行了时间序列分析,并基于Logistic和Gompertz模型利用Maflab软件根据1990—2008年河南省历年人口数据对河南省未来人口增长情况进行了预测。结果表明Logistic模型和Gompertz模型模拟结果有一定差异,Logistic模型均方误差（MSE）、平均残差都小于Gompertz模型,模拟效果最好,并据此预测河南极限人口为1．0735亿。对河南省人口增长的时间特征进行分析和对未来人口进行模拟预测对于制定科学合理的人口政策具有重要意义。     

农产品价格时间序列几种预测模型的研究

本文分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种畜产品价格预测方法。由于指数平滑法遵循“重近轻远”,在短期预测上能得到较好的预测结果,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。季节ARIMA有时得不到较优的预测模型,这时可以用非季节ARIMA模型来代替,弥补季节ARIMA的不足之处。综合生猪业的发展,用基本的原理和预测模型来逐步分析模拟猪肉的价格,通过大量的努力找到最优的模型。