认知建构视角下交互式信息检索模型研究

[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。     

基于激活扩散理论的数字图书馆用户认知结构挖掘

[目的/意义] 挖掘数字图书馆用户的认知结构,识别其真实知识需求,以期为数字图书馆开展有针对性的个性化知识服务提供依据。[方法/过程] 借鉴认知心理学中的激活扩散理论深层次剖析用户的认知过程,根据用户在数字图书馆上的浏览、检索等认知实践行为研究用户认知,并挖掘出用户的认知结构。[结果/结论] 实验表明,基于激活扩散理论的认知结构挖掘方法识别的用户认知结构中主题概念的准确率和主题概念的排序一致性都达到较高水平,说明本文提出的认知结构挖掘方法对识别用户的认知结构具有有效性。     

移动商务用户持续使用行为实证研究综述

[目的/意义] 新信息技术用户持续使用行为是用户信息行为研究中一个重要的研究领域,系统概括移动商务用户持续使用行为研究现状能够为国内学者开展相关研究提供有益参考。[方法/过程] 以国内外文献调研与分析为基础,厘清移动商务用户持续使用行为的基础理论及影响因素。[结果/结论] ①计划行为理论、技术接受模型、期望确认模型等理论与模型是现有研究的理论基础;②影响移动商务用户持续使用行为的因素包括用户个人因素、移动商务自身因素、外部因素及多方面综合因素;③现有研究还存在着部分研究样本数量及代表性不够、大多采用截面研究方法、影响因素局限在认知范畴等不足。     

不同搜寻方式下健康信息用户的学习结果差异研究

[目的/意义]探究不同健康信息搜寻方式下用户的学习结果,以发现不同搜寻方式带来的学习结果是否存在差异。[方法/过程]采用模拟检索实验、问卷调查与深度访谈3种研究方法,从认知学习和态度学习两个维度设计健康信息用户学习结果评估指标,比较3种信息搜寻方式的用户在学习结果上存在的差异。[结果/结论 ]研究发现,3种信息搜寻方式的用户在搜寻后获得的认知学习结果存在差异。用户在搜寻过程中所学习的信息内容受到信息搜寻方式和信息来源的影响;不同搜寻方式的用户在搜寻信息前后的情绪类型与情绪变化路径也存在差异。研究结果从理论上扩展已有搜索即学习领域普遍关注的认知学习结果分类研究,印证信息搜寻用户认知学习与态度学习之间的内在关系,为奠定搜索即学习过程分析提供有益的参考。     

文献数据库用户心智模型演进驱动因素结构测量研究

[目的/意义]对文献数据库用户心智模型演进的驱动因素结构进行测量。[方法/过程]研究采用问卷调查法收集483份关于文献数据库用户对其心智模型演进驱动因素认知的问卷,采用二阶验证性因素分析方法对收集到的数据进行分析。[结果/结论]研究发现文献数据库用户心智模型的驱动因素有文献数据库界面引导与提示、自我摸索、与同学交流、文献数据库信息服务产品、搜索引擎学习迁移、简单信息检索任务、复杂信息检索任务、信息检索课程、请教老师、图书馆信息检索培训和购物网站学习迁移。这些因素对用户心智模型演进的重要性依次升高。此外,由于用户心智模型构成维度的复合性,每种驱动因素对文献数据库内容认知、信息检索方法认知、信息检索结果筛选的影响都存在差异。研究结果可为文献数据库的界面优化设计和用户信息素养培训提供指导建议。     

基于会话管理的Web即时信息检索研究

在分析已有相关研究的基础上设计一个基于会话管理的Web即时信息检索代理JITIRA,该代理对用户提交给搜索引擎的查询或打开的新网页进行处理,并在此基础上即时构造新查询,并代替用户提交给搜索引擎。实验表明该方法有助于提高查准率。     

信息表征对移动医疗APP隐私政策阅读效果的影响研究——基于认知负荷理论

[目的 /意义]移动医疗场景下的隐私保护是当下亟待解决的重要课题,对其用户隐私政策阅读效果的研究不仅可以激发用户隐私政策阅读意愿、提高用户隐私保护意识,且有利于移动医疗的普及和应用.[方法/过程]尝试从便于用户阅读和理解的视角出发,以认知负荷理论为基础,通过虚拟实验和多因素方差分析对不同类型的用户阅读不同形式的隐私政策...     

协同搜索过程中用户交流内容与模式研究

[目的/意义]旨在分析协同搜索用户在信息搜索任务过程中的交流内容与模式,从而理解协同搜索用户的关注重点与搜索过程。[研究设计/方法]基于书籍交互检索平台(CLEF-Social Book Search)设计实验,共招募18名被试完成两种搜索任务,通过录音记录对话并对其进行编码和分析,总结交流内容特征和模式。结合任务类型、认知类型组合、服务器记录的搜索交互行为日志以及问卷收集的搜索体验进行了探索分析。[结论/发现]从交流内容上看,协同搜索用户主要理解与评判书目信息、商讨搜索任务计划;比起认知类型不同的用户,相同认知类型的用户在操作交互方面交流更多,在评判决策方面交流较少。交流模式依据讨论内容比重可分为理解评判型、评判主导型、均衡交流型三种,评判主导型用户的任务完成满意度最高。[创新/价值]协同搜索用户的交流反映出搜索过程中需要与同伴商讨协同的焦点,也是需要系统提供协助的重点,给协同搜索系统设计提供一定参考。本研究针对协同搜索的交流内容设计的编码系统对相关的协同交流研究也有借鉴意义。     

数字图书馆使用意愿影响因素研究综述

[目的/意义]梳理国内外数字图书馆用户使用意愿影响因素的研究成果，为数字图书馆的建设实践和用户行为的理论研究提供参考。[方法/过程]通过调研数字图书馆用户接受、采纳和持续使用研究的相关文献，总结数字图书馆用户使用意愿的理论模型，分析用户在使用数字图书馆过程中态度和行为的变化过程和影响因素。[结果/结论]TAM被广泛应用于数字图书馆用户使用意愿的研究中，个体因素、系统因素、情境因素和认知因素是影响用户使用意愿的主要方面，但影响的具体过程和规律还有待深入探讨和证实，应进一步从模型构建、研究视角和研究方法等层面对研究成果进行创新和完善，形成具有领域特征的用户使用意愿理论模型。     

认知视角下用户信息行为研究述评

文章回顾和调研了国内外认知视角下用户信息行为文献研究的现状。具体介绍了调查法、实验法、观察法、访谈法四项研究方法,综述了认知风格、认知需求、认知负荷、认知情感等认知因素对用户信息行为的影响,并在此基础上进行了国内外相关研究的特点分析、局限性讨论以及展望未来研究方向。     

2017年以来信息技术环境下阅读服务国外研究现状

[目的/意义] 调研国外近3年关于信息技术环境下阅读服务的相关研究成果,为国内该领域的研究发展提供参考。[方法/过程] 使用Web of Science数据库对2017年以来国外的相关研究成果进行检索、梳理,从研究主题、研究方法的角度对其进行分析与总结,提炼出国外研究的优势与特点,探讨其对国内相关研究的启示。[结果/结论] 数字与移动阅读服务的研究仍是国外该领域的热点方向;用户方面,关注K12教育阶段学生的相关研究最多;从研究主题来看,针对用户行为的研究数量相对最多;从研究方法看,国外研究偏好实验法与问卷法、访谈法、观察法中的一种或几种相结合,研究方法与研究问题的适配度较高。未来国内研究需要持续关注新一代信息技术发展及其应用,继续深化用户行为相关研究,并根据研究问题合理地选取相应研究方法。     

智慧阅读服务概念界定及国内相关研究评析

[目的/意义]对智慧阅读服务概念进行界定,梳理国内近3年的相关研究成果,为该领域的研究发展提供参考。[方法/过程]在CNKI对2017年以来国内的相关研究成果进行检索,梳理相关研究文献,分析研究热点,归纳智慧阅读服务的分析框架,并对未来的研究进行展望。[结果/结论]2017年以来国内智慧阅读服务研究成果主要包括智慧阅读服务系统与平台、用户、服务内容与策略、服务评价、服务管理等,智慧阅读服务内容与策略、用户是其中两个研究热点方向,研究较多的热点信息技术是大数据与人工智能技术、虚拟现实技术。智慧阅读服务将是未来的研究热点,技术与用户是未来研究的重点方向。     

Acquisition and support of goal-based tasks

To make plan-based expert systems more accessible to end users and to support user tasks effectively, we present a system that makes the functionality of AI-planning techniques seem natural and immediately understandable. In particular, we present a task support system with a graphical interaction language for the acquisition and display of plan knowledge, where the intended users are domain experts and novices and where previous computer literacy is not required. Based on existing theories in cognitive science and on our own experimental research, we propose a cognitive model of the users' view of tasks. The model postulates the domain experts' ability to recall relevant parts of self-performed tasks in the application domain. The validity of the model is demonstrated in a paper-and-pencil experiment.Employing a cognitive systems engineering approach, we use the cognitive model, a stage process model of knowledge acquisition, and requirements from the plan formalism to specify DACRON, a system for plan acquisition and task support. DACRON supports the acquisition of plan knowledge by providing graphical representations of domain entities from the users' point of view. DACRON checks the consistency of specified units and graphically aids the debugging process. DACRON also allows the animated presentation of the planning process and its results. To evaluate the usability of DACRON and the relevance of the acquired and displayed knowledge in application domains, experimental studies involving 39 users were conducted. The studies show that over 90% of the subjects could easily use DACRON to enter knowledge, and 80% of the entered knowledge was relevant and correct. In the case of knowledge display, subjects were able to use the displayed knowledge effortlessly and apply it to solve 95% of the domain problems presented.     

国内在线健康社区研究现状综述

[目的/意义] 回顾和梳理当前国内在线健康社区研究现状,以期为在线健康社区的相关研究提供参考和借鉴,引导相关实践探索进一步走向成熟和规范。[方法/过程] 通过文献调研,系统阐述在线健康社区三要素：信息、用户和社区之间的相互关系,并在此基础上建立在线健康社区研究的整体框架,从信息、用户和社区三个维度较为详尽地梳理国内在线健康社区研究的主要成果和研究现状。[结果/结论] 在线健康社区包含三个要素：信息、用户和社区,各要素之间相互影响、相互依存;国内在线健康社区研究主要从信息、用户和社区三个维度展开,并且具有跨学科、研究方法多元化等特征,提供开阔的眼界和丰富的成果借鉴;对比国外相关研究,评析国内在线健康社区研究在关注群体、合作程度和研究内容方面的不足,并指出未来的研究方向。     

数字图书馆用户检索失败的影响因素研究

[目的/意义]探讨任务类型、用户的认知需求与自我效能对数字图书馆用户检索失败的影响。[方法/过程]以认知复杂度为依据,设计5种类型的任务,招募30名图书馆用户,通过屏幕录制方法收集数据。[结果/结论]研究表明,任务类型和认知需求对整个任务的失败有显著性影响,而自我效能更多的影响检索过程中的阶段性提问失败。具体表现为：用户在完成认知复杂度越高的任务时,越容易遭遇任务失败;高认知需求的用户在完成任务时会遭遇较少的任务失败次数,且对任务的完成程度评价较高;高自我效能的用户则在检索过程中会遭遇较少的提问失败次数。     

基于用户信息检索相关性反馈模型的研究

提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型.     

2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评

2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。     

Ontological framework based on contextual mediation for collaborative information retrieval

On the heterogeneous web information spaces, users have been suffering from efficiently searching for relevant information. This paper proposes a mediator agent system to estimate the semantics of unknown web spaces by learning the fragments gathered during the users' focused crawling. This process is organized as the following three tasks; (i) gathering semantic information about web spaces from personal agents while focused crawling in unknown spaces, (ii) reorganizing the information by using ontology alignment algorithm, and (iii) providing relevant semantic information to personal agents right before focused crawling. It makes the personal agent possible to recognize the corresponding user's behaviors in semantically heterogeneous spaces and predict his searching contexts. For the experiments, we implemented comparison-shopping system with heterogeneous web spaces. As a result, our proposed method efficiently supported the users, and then, network traffic was also reduced. An erratum to this article can be found at