基于LEACH的改进路由协议

针对无线传感器网络路由协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)存在能耗不均衡的问题,提出一种改进的路由协议LEACH EM(LEACH Energy and Multi hop routing)。该算法修改了选取簇首的阈值,使节点能根据自身剩余能量动态调整其轮转周期,同时在簇间引入多跳路由机制,使距离基站较远的簇首能耗得到均衡,由此平衡整个网络负载。仿真实验表明,LEACH EM算法在能耗均衡上得到了改善,在网络生命周期中,LEACH EM算法比LEACH延长了38.8%。     

基于扇形区域的无线传感器网络路由算法研究

基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。     

基于节点位置信息的改进型LEACH分簇算法研究

本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间.     

LEACH协议的形式化分析与仿真

基于形式化建模的思想,分别建立簇首节点和簇中成员节点的有限状态机模型,描述LEACH协议的路由行为及算法思想,分析影响LEACH协议性能的可能性因素,利用NS2对LEACH协议进行仿真,仿真结果表明,改进后的LEACH协议在节省了整个网络的能量消耗并很好的均衡了网络内节点的能耗,延长了节点的生存时间,改善了网络的性能.     

基于最低能耗的改进LEACH分簇算法

针对LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法中的随机分簇和簇头能耗不均问题,提出一种基于最低能耗的改进LEACH分簇算法MEC-LEACH（Minimum Energy Consumption based LEACH）。MEC-LEACH分簇算法通过最小化网络能耗得出最优簇头数,同时引入簇头的剩余能量和簇头距离sink节点的远近等因素综合选举簇头节点,使得剩余能量较大且距离sink较近的节点优先成为簇头节点,进而均衡簇头节点和网络总的能耗。仿真实验表明,MEC-LEACH算法相比其它改进算法可以有效降低网络能耗,延长网络生存时间。     

无线传感器路由协议改进与仿真研究

无线传感器网络的节点受到能量限制,如何提高能量利用率,节约能量始终是无线路由协议研究的重要方向。本文提出一种LEACH协议的改进机制,在分簇簇头节点确定过程中,充分考虑能耗因素,同时结合能耗计算实现与汇聚节点多跳通信,仿真结果表明该算法能够有效延长网络生命周期。     

基于LEACH协议与蚁群算法的无线传感器网络路由协议

无线传感器领域的所有关键技术中,路由协议一直是研究热点,采用合适的路由协议能够有效降低无线传感器网络节点能耗以延长网络寿命。LEACH作为经典的无线传感器网络路由协议,具有重要研究意义。传统的LEACH协议采用随机簇头选举方法与唯一的单跳路由策略,在算法运行过程中存在许多不必要的能源消耗,鉴于此,提出一种新的有效路由协议,即静态分簇多跳按需路由协议（OCMR）。它是一个按需路由协议,仅在协议运行首轮选定一定数量的簇头|在数据传输阶段,采用一种基于蚁群算法的单跳结合多跳的路由方法。Matlab仿真实验证明,新协议在节省网络能耗与延长网络寿命方面优于传统LEACH协议。     

基于LEACH协议的安全性改进与建模分析

对无线传感器网络中路由协议的安全问题进行了研究,分析了LEACH协议可能受到的攻击,并提出了一种带有监控机制的LEACH协议,通过一些规则实现对常见攻击的入侵检测,保证了网络的安全。对整个网络的能量耗散用数学建模方式定量地计算出来。结果显示,该安全机制产生的能耗代价是可以接受的。     

基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计

基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法.该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗.在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用.     

LEACH算法的接入层协议研究

LEACH协议是一个无线传感网络的分层路由协议,本文在对LEACH协议、接入层协议分析基础上,论证了接入层X-MAC协议更能提高LEACH协议适用性。     

LEACH协议大规模网络通信改进研究

LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)路由协议是无线传感器网络里最经典的分簇路由协议,它的“分簇”思想被广泛应用,但是它只能是小规模无线传感器网络的路由协议,比如100×100的区域。提出一种基于LEACH路由协议的新协议LEACH LS（low energy adaptive clustering hierarchy LargeScale）,可应用于大规模的无线传感器网络。用MATLAB工具进行仿真,结果表明新协议在大规模无线传感器网络应用很好。     

一种新的无线传感网络路由算法的仿真设计与研究

本文主要是对关于网络路由算法中的蚁群算法进行研究与分析,并对其仿真数据的报文进行研究.首先分析了互联网络中的无线传感网络的数据传输与跳转特性,提出了基于网络拓扑结构的平面路由协议中扩散法的路由协议算法以及层次路由协议中的LEACH协议,在分析中发现这些算法过重依赖于网络节点的功能,在性能方面表现不好.在此基础上,详细阐述了蚁群算法的基本情况、算法原理、实现过程以及在无线传感网络中作为路由协议基本算法的在执行效率上的不足,并提出了添加节点能量值为影响因素的优化算法,最后对基于蚁群算法的路由协议的无线传感网络的传输仿真进行报文设计,从而实现无线传感网络的数据传输.     

一种基于STM32的远程无线智能家居控制系统

本文设计了以STM32单片机为控制核心的智能家居控制系统.该设计综合应用GSM、2.4G等无线通信技术,并提出了一种改进的LEACH无线传感器组网协议,实现对家居的远程控制.实验表明,该系统运行稳定,具有广泛的应用前景.     

基于PAT的WSNs安全分簇协议建模与验证

在目前协议安全问题日益突出的情况下,针对无线传感器网络中典型的分簇协议LEACH进行安全性改进的版本也越来越多,但这些版本是否真正安全并不确定。基于形式化建模的思想,以LEACH的安全协议版本ORLEACH协议为例,分别建立簇头节点、簇成员节点、监控节点以及攻击节点的CSP模型,并使用模型检查工具PAT对其进行验证,分析在攻击节点存在的情况下,协议是否能够满足网络的安全需求。验证结果表明,尽管ORLEACH协议中加入了安全机制,但是协议仍然不能抵挡某些攻击行为的发生。     

传感器网络中基于LEACH的多级数据融合技术

无线传感器网络是当今信息领域研究的热点,数据融合和路由是无线传感器网络的重要技术。本文根据分层结构的传感器网络,提出一种基于LEACH路由协议的多级数据融合技术,该技术能保证网络数据传输的有效性,节省了传感器节点的能量,延长了网络的生命周期,并通过理论分析和仿真结果加以了验证。     

无线传感器网络安全性及节点可靠性分析

分析了对无线传感器网络造成安全威胁的攻击类型,提出采用数字签名、提高路由安全以及改进LEACH的方法,以提高无线传感器网络节点可靠性。     

基于Simpson公式的龙贝格求积算法

龙贝格求积算法属于数值积分算法的一种,该算法的特点是精度高,计算方法简单,收敛速度快.本文对基于辛普生公式的龙贝格算法进行了研究,设计了该算法的流程图,并编写了MATLAB程序,最后对该算法进行了仿真实验,实验结果说明了该算法的有效性.     

基于高分一号遥感影像的薄云去除研究

为了有效地去除高分一号遥感影像中薄云的影响,提高地物信息辨别的准确率,为影像后期的分析和处理奠定基础。以北京市密云县影像数据作为研究区,提出了一种基于改善HOT算法和Flatten_peak算法的薄云去除算法。该算法采用改善的HOT算法进行云层厚度检测,运用Flatten_peak算法进行云层厚度完善,使用云点算法进行薄云去除。给出了该算法的处理流程,通过ENVI/Haze tool工具展开实验,实验结果表明:该方法对于去除高分一号遥感影像中的薄云具有良好效果,验证了该方法处理的有效性。     

基于蚁群模糊聚类算法的图像分割研究

论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。     

基于S型函数的α稳态分布脉冲噪声有源控制

介绍了脉冲噪声有源噪声控制(ANC)算法,对对称α稳态(SαS)分布脉冲噪声有源控制进行了分析,提出了一种基于误差信号最小方差的S型转换的FXSIGMOIDLMS算法,分析了该算法的收敛条件,该算法不需要根据脉冲噪声的先验知识估测阀值和选择参数,易于实现。在Matlab编程环境下,采用FXSIGMOIDLMS算法进行仿真,验证了算法的有效性。对比了FXSIGMOIDLMS算法与对数变换FXlogLMS算法。证明了该算法具有良好的收敛性和稳定性。