中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法

在构建1998-2009年中国高技术5个行业面板R&D数据的基础上,基于DEA模型的Malmquist指数方法构造了高技术产业R&D活动生产前沿,把R&D效率的增长分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并考察了中国高技术产业R&D效率的增长来源与差异。研究结果表明:中国高技术产业R&D效率增长的主要动力是技术进步;1998-2009年间,中国高技术产业R&D效率的增长并不稳定,在1998-1999年、2004-2005年和2008-2009年3个时期出现了负增长。     

OECD国家高技术产业增加值率的影响因素——对中国高技术产业转型升级的启示

相较于中国经济已取得的成就及其在世界经济中的地位,中国高技术产业发展仍显滞后,呈现出低增加值率的非典型特征。对OECD17国高技术产业的实证研究显示,影响高技术产业增加值的最显著的正面因素是高技术产业的R&D强度,负面因素是高技术产业的R&D广度。而中国R&D强度远低于OECD国家,是中国高技术产业低增加值率的主要原因。因此,中国高技术产业转型升级的关键在于提高R&D强度,政府还需通过政策的指导作用,将有限的资金集中在一起,提高R&D投入的增加值效应。     

高技术产业R&D效率评价

利用1999—2009年高技术产业科技活动的相关统计数据,运用数据包络分析方法(简称DEA),对我国高技术产业的R&D效率进行分析,包括对高技术产业整体和分行业的详细分析研究,获得了我国高技术产业2000—2009年R&D效率的基本情况。结果显示,我国高技术产业逐年增加的R&D活动投入并未得到充分运用,没有表现出R&D投入产出的高效率。针对研究结果,我国高技术产业在以后的R&D活动中,还需注重效率的提高,以减少投入冗余或增加产出。     

市场化改革对中国高技术产业研发投入的影响

市场化改革既通过产权结构影响R&D投入,又通过影响市场化水平、新产品需求和筹资环境等市场环境对R&D投入产生影响。本文利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,运用动态面板的GMM方法实证考察了市场化改革对R&D投入的影响,得到以下主要结论:市场化水平的提高和新产品需求的增长对高技术产业R&D投入增长具有显著的正向影响,且入世后的正向影响更大;筹资环境的改善有利于促进高技术产业R&D投入的增长。国有产权过于集中不利于高技术产业R&D资本投入的增长,但却导致了过多的R&D人力投入。市场势力与R&D投入存在的非线性倒U型关系;企业规模对R&D资本投入的影响并不确定,但促进了R&D人力投入增长。     

FDI、R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响——基于行业面板数据的实证分析

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&D经费投入对高技术产业技术创新具有显著促进作用;R&D人力资本投入和FDI对高技术产业各行业间技术创新的影响存在一定差异。在此基础上,提出了促进我国高技术产业技术创新的政策建议。     

高技术产业与传统产业R&D溢出的比较研究——基于经济权重矩阵视角

采用我国29个省、市、自治区高技术产业与传统产业2001~2010年的R&D投入与产出数据,基于空间权重矩阵,利用空间计量分析方法,考察了空间权重矩阵下我国高技术产业与传统产业的省际R&D溢出效应。实证结果表明:在不同空间计量模型下,高技术产业与传统产业省际溢出效应均很明显,尽管我国高技术产业的R&D活动较活跃,但高技术产业在R&D溢出方面低于传统产业;高技术产业研发资本投入对R&D产出的贡献要高于研发人员投入,而传统产业恰恰相反;在不同产业的溢出中,经济距离因素都扮演着重要角色。     

基于DEAMalmquist指数的我国制造业R&D动态效率研究

研究了我国高技术制造业2003-2008年间的R&D动态效率Malmquist指数,分析"十五"至"十一五"期间制造业研发效率纵向发展趋势;对比分析传统制造业与高技术产业研发效率;对制造业R&D效率进行了聚类分析,并将37个制造业按研发效率分为三类;最终根据实证结果提出了对策建议,指导"十二五"期间制造业R&D效率提升和创新能力的发展.     

公共R&D投资在制造业部门生产率差异——部门技术水平重新划分的视角

基于部门技术水平重新划分的视角,运用1996-2009年间中国两位数行业代码分类的20个制造业部门的面板数据,实证分析了公共R&D在制造业部门间的生产率差异.在测算公共R&D总体弹性及其在高技术部门、非高技术部门生产率弹性基础上,研究发现:样本期内公共R&D资本对制造业部门生产率有显著促进作用,公共R&D效果具有部门偏向性,公共研发资本在高技术行业的生产率弹性远高于非高技术行业,高技术产业生产率的提高主要依赖于R&D活动,而中低技术产业的生产率提高更多依赖于物质资本的积累.     

基于两阶段DEA的高技术产业R&D绩效评价研究

从技术价值、经济价值和社会效益三个维度,构建高技术产业R&D绩效评价指标体系,运用两阶段DEA模型,对我国30个省、市、自治区的高技术产业R&D绩效进行评价;将评价效率值作为因变量,运用多元统计法分析影响综合效率值的主要因素。评价结果显示,高技术产业R&D绩效存在着一定的地区差异。     

R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究

应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.     

中低技术企业的创新模式与创新绩效研究――基于中国制造业创新调查的实证分析

本文利用2009年中国企业创新调查数据,首先对中低技术企业进行界定,并在此基础上分析了中低技术企业与中高、高技术企业在创新模式和创新绩效方面的差异。结果发现：（1）行业内部企业R&D研发强度存在高度的异质性,中低技术行业内存在相当比例的高R&D研发强度企业,中高、高技术行业内同样也存在相当比例的中低R&D研发强度企业。企业创新模式除了存在行业差异,基于企业R&D投入强度的企业类型差异也非常明显。（2）从创新绩效看,相对于同行业内的中高和高技术企业,中低技术企业在产品创新方面表现较差;但在服务创新方面并没有显著差别;在过程创新在某些方面甚至优于中高和高技术企业。     

中国知识产权保护对高技术产业竞争力影响的实证研究

根据改进过的GP指标测算我国知识产权保护强度结果显示,我国知识产权保护水平逐年增强。以RCA指数衡量的我国高技术产业竞争力基本呈上升趋势。对知识产权保护与高技术产业竞争力关系的实证研究结果表明:知识产权保护强度与高技术产业竞争力之间具有显著的正向关系,政府的支持力度、R&D经费强度和专利密度与高技术产业竞争力也呈正向关系,而R&D人力强度与高技术产业竞争力呈负向关系。文章最后提出了以知识产权保护提升高技术产业竞争力的政策建议。     

中国R&D投入与高技术产业研发产出的相关性分析

 本文对中国R&D存量与中国高技术产业各个产出指标进行了相关检验及回归分析,研究发现,1995-2005年中国R&D资本存量与该行业专利申请受理数量、销售收入、利润和新产品销售收入等指标都存在显著的正线性相关关系;高技术产业三资企业专利申请受理数量、销售收入、利润指标和新产品销售收入与中国R&D资本存量呈现强正线性相关关系;国有控股企业的利润指标与R&D资本存量的相关性没有通过显著性检验。通过spearman等级相关分析,高新技术产业国有企业专利申请受理数量、销售收入和新产品销售收入同R&D资本正相关,但相关系数远不如三资企业。     

R&D经费支出、风险投资与高新技术产业发展——基于典型相关分析的中国数据实证研究

运用典型相关分析对1994-2006年间中国R&D经费支出、风险投资与技术创新以及高新技术产业产出的相关性进行实证研究,研究结果表明,风险投资额与专利授权数、高技术产品出口额、高技术产业工业总产值以及高技术产业工业增加值具有正相关性,但与发达国家相比,我国风险投资对技术创新与高新技术产业发展的影响远远低于R&D对技术创新与高新技术产业的支撑作用,风险资本退出渠道不畅与风险资本市场波动性较大是导致我国风险投资对技术创新以及高新技术产业发展支撑作用不显著的主要原因.在此基础上给出了对策建议.     

政府R&D补贴与科技人员薪酬激励——基于我国高技术产业面板数据的分析

政府R&D补贴对研发产出的影响没有一个确定的结论.现实中,超过50％的R&D支出是科学家和工程师的薪酬,所以,政府补贴如何影响科技人员薪酬及其激励效果就是理解政府补贴影响研发产出的核心内容.利用1998-2008年我国高技术产业的数据,进行了实证研究.结果发现,政府R&D补贴对国有企业科技人员的工资水平有更显著的正向影响;在国有企业中,政府R&D补贴对专利-薪酬敏感性有显著的正向影响,三资企业的政府R&D补贴对新品销售收入-薪酬敏感性有显著的正向影响.结果表明,高技术产业的目标和承担的责任不同,决定了它们所采取的激励策略和激励效果也不同.     

中国R&D投入与高技术产业研发产出的相关性分析

本文对中国R&D存量与中国高技术产业各个产出指标进行了相关检验及回归分析,研究发现,1995-2005年中国R＆D资本存量与该行业专利申请受理数量、销售收入、利润和新产品销售收入等指标都存在显著的正线性相关关系;高技术产业三资企业专利申请受理数量、销售收入、利润指标和新产品销售收入与中国R&D资本存量呈现强正线性相关关系;国有控股企业的利润指标与R&D资本存量的相关性没有通过显著性检验.通过spearman等级相关分析,高新技术产业国有企业专利申请受理数量、销售收入和新产品销售收入同R&D资本正相关,但相关系数远不如三资企业.     

国内外高技术开发区管理模式的比较研究

我国高技术开发区已步入全面发展的关键时期，管理体制问题成为主要制约因素之一。在研究了国内外高技术开发区管理模式及其利弊的基础上，对不同类型的管理模式进行了比较分析，并提出了优化我国高技术开发区管理体制的若干建议。     

高技术产业增加值率偏低原因探析——以上海、江苏和浙江比较为例

2010年上海的高技术产业发展水平位居中国前列,但是其增加值率排名中国最低.针对这一现象,本文以江苏和浙江为比较对象,从产业结构、所有制结构、出口方式和R&D投入强度多个维度对这一现象产生的原因进行了分析,并指出高技术产业增加值率这一指标本身的局限性,对上海如何提升高技术产业增加值率提出了有效建议.     

高技术企业R&D人力资本投资风险与控制

在总结高技术企业R&D人力资本特点及其投资特性基础上,分析人力资本投资所面临的技术性风险、产品研发时效性风险、R&D人员及团队流失风险等,并从约束和激励等方面提出相应的控制策略和建议.     

区域R&D成果转化效率差异分解及空间格局演变——以高技术产业为例

新常态背景下,高技术产业在稳增长、调结构、落实创新驱动发展战略过程中充当着重要角色,其R&D成果转化关系着产业的可持续发展。本文选取投入产出变量,以省域面板数据为样本,运用StoNED模型对中国高技术产业R&D成果转化效率进行评价;利用对数离差均值和Theil指数对效率区域差异进行分解,结合ESDA和GIS技术对效率进行空间自相关分析和可视化分析。研究结果表明：2012—2016年,中国高技术产业R&D成果转化效率整体水平并不高,效率具有“东高西低”的非均衡态势,且总差异主要是由区域内差异造成的,西部地区内差异最为凸显;全局上,效率存在显著的空间正相关性和空间高值集聚现象;局部上,效率在空间上出现两极分化,热点地区和冷点地区在空间分布上均相对集中,LISA集聚地区和空间冷热点反映出相似的空间演变规律,效率空间分布格局在时间维度上呈现阶段性变化,表明热点地区的辐射带动能力并没有充分体现出来,未能持续地改善区域产业发展的非均衡性。