马尔可夫链在市场预测和决策中的应用

在日益激烈的企业竞争中,预测商品市场占有率对企业进行科学的市场决策,使企业立于不败之地起着举足轻重的作用.文中利用马尔可夫理论建立了预测模型,对不同厂家的某一商品的市场占有率进行了有效地预测,从而提出了科学的决策方法提高市场占有率使企业经济效益得到快速增长.     

马尔科夫链在市场预测中的作用

马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学、有效的动态预测方法，其基本原理和方法可用来预测企业产品的市场占有率。在运用马尔科夫链对市场占有率进行预测时，应做好市场调查工作，井借助计算机和简捷表加以计算。     

弹性在市场预测中的应用

在我国经济迅猛发展的形势下，掌握市场规律，赢得市场的主动权，市场预测很主要。本文介绍了应用经济数学模型进行市场预测的方法。应用弹性知识，对未来市场需求量的一种预测，从而提高管理者的市场预测能力。     

马尔可夫链模型在教学定量评价中的应用

本文对马尔可夫链模型的基本原理进行了分析,建立了数学模型,提供算法步骤,并通过实例数据分析,阐明了这种模型的应用可以剔除学生生源参差不齐,同一班级内、同一年级不同专业间生源综合基础差别很大等客观因素对教师教学评价的影响,从而客观公正地评价教师的教学质量;同时模型分析过程中得到的数据,可以使教师有的放矢地采取各种措施因材施教。     

隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用

目前已获得了大量的生物序列和结构数据 ,传统研究生物序列的方法已面临挑战 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来研究。隐马尔可夫模型 (HMM )是一个能够通过可观察的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型 ,该模型用于生物序列分析是生物信息学 (Bioinformat ics)研究的新领域。序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要方法。文章首先介绍了HMM的基本结构 ,然后着重讨论了HMM在DNA序列之间的多重比对中的应用。     

马尔可夫链与经济预测

马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

本文利用马尔可夫链模型对教学质量进行评价,排除了学生基础差异造成的影响,对学校的发展具有一定的参考价值。     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

以随机过程理论为基础,建立了马尔可夫链评估法的数学模型。该模型的应用解决了传统的教学效果评价不能排除由于学生基础差异造成的影响问题,使得教学效果的评价更趋合理;并用两个班的成绩检验了该方法的实用性和可靠性。     

基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究

马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法．最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用，从而表明该模型的有效性．     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

在对不同教师的教学效果进行评价时,不能仅以学生成绩高低为依据,还应考虑不同教学班的学生在知识基础上的高低差异,这样才能客观地评价教师的教学效果。本文将马尔可夫链引入对教师教学效果的评价过程之中,用翔实的数据和例证为客观地评价教师的教学效果提供具体可行的操作方法。     

基于马尔可夫链的商场销售预测模型

利用马尔可夫链建立对商场销售率的预测模型,不仅可以预测商场销售率未来某一时刻的状态,而且还可以分析其发展的长期平衡销售率,可为决策者制定长远规划和提高商场竞争力提供定量依据.     

灰色马尔科夫预测模型及其在市盈率预测中的应用

针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。     

马尔可夫链在市场占有率中的应用

文中简述了Markov模型的基本原理,根据实例分析,建立了市场占有率的马尔可夫预测模型,并分析了经济含义     

项目驱动式教学在《市场调查与预测》中的应用

在《市场调查与预测》课程教学中,引入项目驱动式教学方法,让学生根据课堂进度要求,分组协作完成一次完整的市场调查活动。该方法强调学生的主体性和主导性,突出实务操作性和参与过程的竞争性,旨在激发学生学习兴趣,提升学生的实践动手能力等。     

灰色预测模型在住宅市场中的应用

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。     

灰色预测模型在住宅市场中的应用

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。     

ARMA预测模型及其在经济预测中的应用

以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。     

灰色预测模型的研究及应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性.