关于供电企业农电人员培训的实践与思考

教育培训在农电人员综合素质的提升和优化企业的人力资源等方面具有积极作用。但在目前,我国供电企业在农电人员的培训方面,仍然存在一定的问题,影响到供电企业综合实力的提升以及农村的供电可靠性。本文对供电企业在农电人员培训中存在的问题进行分析,并提出优化措施,以期对促进供电企业农电人员的培训有所启示。     

基于信息技术下的企业人力资源管理研究

以双鸭山供电公司农电公司为研究对象,运用ERP的系统知识及因果图对企业进行机构的重新设置与人力资源调整。优化招聘和培训的流程,使企业人才当量系数得到提高。     

基于人才队伍分类的供电企业人力资源管理措施探索

供电企业是技术密集型与资产密集型企业,其人才队伍建设和人力资源管理是众多管理决策者关心的一个永恒主题。提出了一种基于人才队伍建设的供电企业人力资源管理思想,并分别给出了适合不同类型人才队伍发展的人力资源管理措施,对供电企业具有一定的参考价值。     

浅谈构建县级供电企业人力资源管理创新体系

随着农村经济的发展,县级供电企业也开始日益重视人力资源的管理.根据县级供电企业人力资源的现状,重点分析了优化企业人力资源管理的对策.     

动态参数神经网络的投资银行风险预测模型

针对传统神经网络算法在投资银行风险预测的应用中表现出预测准确性不高的问题,提出了一种基于动态参数优化神经网络的投资银行风险预测模型。首先根据动态合并与删减规则,对参数进行自适应动态调整,得到最为合适的神经网络模型,然后为了加速收敛和防止振荡,引入一个动量因子,最后修改误差函数,在保证网络训练误差尽可能小的情况下使网络具有较小的权值。仿真试验结果表明,本文提出的基于动态参数优化神经网络的投资银行风险预测模型相比较标准神经网络算法,具有更高的预测准确性。     

BP神经网络的量子学习及应用

在神经网络的训练过程当中,引入量子遗传算法,结合BP梯度下降反传训练方法构造神经网络的量子优化算法.利用量子运算的高效并行性,对神经网络实行量子编码,用量子门旋转来代替网络进化时交叉、变异等更新操作,使得网络训练收敛精度高、收敛速度快、同时避免陷入局部最优的缺点.最后提出了一种基于量子神经网络的预测方法,仿真结果表明,基于量子遗传算法的神经网络,训练次数,误差精度以及预测能力都明显优于BP神经网络.     

基于素质模型的人力资源管理体系构建

能力素质模型作为一种技术含量高且十分有效的人力资源管理工具,已经成为当今企业人力资源管理关注的热点之一.介绍了素质模型的内涵、基于素质模型的企业人力资源管理体系的特点、框架,重点论述了基于素质模型的企业人力资源管理体系的建构流程,为现代企业的人力资源管理和开发提供借鉴与参考.     

基于G函数的胜任素质识别模型管理研究

20世纪70年代兴起于美国人力资源管理领域的一个新概念--"胜任素质",给企业管理体系的创新带来了新的契机和方向.基于学者们对"胜任素质"多方面研究的基础,以胜任素质理论与胜任素质模型为视角,研究提出了基于G函数胜任素质识别模型,以探索企业招聘体系的创新和胜任能力识别的新思路和新方法.     

基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。     

旅游危机预警的BP神经网络模型及应用

从分析影响旅游业发展的因素出发,选择了对旅游业发展影响最大的危机预警指标,并结合相关数据样本,应用BP神经网络技术,研究建立一种基于BP神经网络模型的旅游危机预警系统,借助MATLAB中的神经网络工具箱进行仿真训练和检测,训练结果表明模型性能良好,预警准确率高,能够很好的用来对旅游危机进行预警、检测和分析研究。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

对文献计量学研究的一些看法

1文献计量学目前的状态 文献计量学存在着定义多、模型多、争论多的问题,总的说来,对文献计量学是什么,研究什么,还存在分歧,突出表现在以下3个方面.     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

顾客感知视角下设计驱动力对创新的影响研究

设计作为技术和市场之外的第三种创新驱动力已开始得到越来越多的研究重视,但从顾客感知的视角来探讨产品设计如何对渐进性创新和根本性创新产生影响的经验研究尚不多见。基于"产品设计→顾客感知质量→顾客购买意愿和口碑传播"的理论模型,通过针对渐进性创新和根本性创新分别展开调查研究,实证分析结果显示设计驱动力的美学维度和功能维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响并不一致,对渐进性创新来说,设计的美学维度和功能维度除了对于顾客购买意愿和口碑传播具有直接的正向影响,还通过顾客感知质量对其产生间接作用;对于根本性创新来说,设计的美学维度和功能维度均要完全通过顾客感知质量来间接作用于顾客购买意愿和口碑传播。此外,设计驱动力的象征意义维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响具有一致性,即设计的象征意义维度对于两种创新类型的顾客购买意愿和口碑传播均有着直接的正向影响,但对于顾客感知质量的影响都不显著。     

基于证据理论的信息服务成熟度评价模型研究

本文在借鉴CMMI技术上,构建了信息服务成熟度模型。通过引入证据理论方法评价信息服务提供商的成熟度,其目的在于解决现有评价方法存在的判断矩阵一致性难以满足、以及专家对指标属性值和隶属度值难以确定等问题。经算例研究结果证明:本文提出的评价模型能够准确可靠的评价信息服务成熟度,亦可作为用户评价或选择信息服务提供商的重要工具。     

基于网络学习的自我效能感的研究

网络学习是一种新型的学习模式,其自我效能感对于网络学习具有重要的影响。本文首先分析了网络学习自我效能感的重要性,随后分析了影响网络学习自我效能感的因素,并针对影响因素,提出了培养网络学习效能感的四点措施。     

基于Wiki-IC的知识服务研究

Wiki-IC是信息共享空间(IC)的Wiki化,是在虚拟层面建立信息共享空间的知识服务模式的创新。文章以Wiki为应用平台,在分析Wiki知识构建特征的基础上,研究Wiki-IC的构成要素、工作原理、知识服务内容等方面,最后对Wiki-IC存在的问题作出了探讨。     

基于和谐的界面有效性研究

依据生产有效性理论和界面管理理论，对界面有效性进行了界定，指出界面有效性的本质是界面和谐。以此为基础，运用和谐理论的和谐分析矩阵建立了界面有效性的测度模型。