科教协同驱动的拔尖人才培养体系建设研究

华中科技大学生命科学与技术学院在科教结合协同育人政策体系下,逐步探索出一系列学科拔尖人才培养体系建设的新路子,展现了"以学生为主体"的办学理念,形成了一套在高校院系层面可以推广复制的,能够促进学科优秀创新人才成长的协同育人机制。     

大数据视野下的侦查人才培养体系探索

近年来,随着公安信息化建设的不断推进,大数据平台搭建工作取得显著成效。侦查模式正逐渐由传统的被动侦查向主动侦查过渡,由部门侦查向合成侦查转变。大数据侦查已然彰显出主动防控、精准打击、全局把握的优势。然而,大数据背景下的侦查工作面临着犯罪复杂化、专业人才紧缺等诸多挑战。在侦查学二级学科下开设大数据侦查方向,创新大数据侦查人才培养模式已迫在眉睫。大数据视野下应当通过构建科学的理论体系、强化教学质量建设、深化校局合作等手段培养大数据侦查人才,以满足公安工作的需求。     

“五位一体”人才培养体系及其实践意蕴

"五位一体"人才培养体系,就是在系统论思想统领下,以应用型人才培养为目标,以专业应用能力为主线,以突出实践性价值取向的教学体系为核心要素,基础要素、支撑要素、保障要素和环境要素相互支持、协调配合的应用型人才培养体系。河池学院在教育教学实践中不仅在"五位一体"人才培养体系的研究上取得系列理论成果,而且为新建本科院校提供了一些可资借鉴的实践经验。     

“物联网大数据”的生态发展模式与人才培养机制探索

在国家提出的"大数据、物联网、人工智能、云计算、互联网+"五大科技创新驱动战略下,优先发展物联网大数据,以促进物联网大数据有机融合为主线,以创新驱动为重点,以保障安全为前提,加快物联网在基础设施建设方面的应用,打造并优化物联网大数据平台,提升物联网大数据应用服务质量,建立健全新环境下的人才培养模式。     

开放协同式人才培养体系的探索与构建

为适应石油工业发展对人才素质的需求,中国石油大学(北京)探索并构建了具有石油特色的开放协同式人才培养体系,秉持"开放办学"理念,形成高校、政府、行业企业等三方协同合作的人才培养机制,在人才培养模式改革、实践教学环境建设、师资队伍建设等环节实现模式创新与资源拓展,培养了具有国际视野的高素质工程技术人才,为我国石油工业发展提供坚实的人才支撑。     

基于大数据可视化视角的地理教学探索

信息技术的发展使得大数据在高中地理教学中的运用愈加广泛.教学实践表明:大数据可视化对高中地理教学的课前预习摸底、学情把握,课堂高效教学,课后延伸探究、提升学科素养等起到了很强的辅助作用.大数据可视化在助力高中地理教学的同时也对一线教师提出了新的挑战,教师只有将大数据技术与实际教学相结合才能使其真正助力地理教学.     

多维数据可视化技术研究综述

随着大数据技术、信息可视化技术的飞速发展,数据可视化的概念正在不断的演变发展。在对现有研究资料进行分析的基础上,梳理了国内外多维数据可视化领域的成熟技术,并从应用角度对其进行了评价。同时评价了近几年来国内外学者在多维可视化技术方面的研究与应用成果,并展望了多维可视化技术的未来研究方向和挑战。     

普通高校“五位一体”人才培养模式研究

高校的根本任务是培养人才。在高校的育人过程中,影响人才培养质量的因素有很多,主要有校风、学风、教风、考风和舍风等。本文通过对这些影响因素的具体内涵、作用发挥、存在问题及相互间关系进行分析,并提出解决问题的对策,最终形成＂五位一体＂的人才培养模式。     

多维农业数据交互式协同可视化系统设计与应用

农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度.     

基于校企协同实践的三维“矩阵式人才培养体系”研究与探索

把握教育发展的阶段性特征,促进教育协调、可持续发展的实施过程,校企协同实践是一条非常有效的途径。新疆大学作为西部双一流建设高校,有着坚定而明确的培养目标。研究通过构建有效的三维矩阵培养模式,拓展学生应用能力提升途径,培养具有实践创新能力的新时代人才,在西部地区高等教育发展及地区人才培养方面取得了显著成果。     

“五位一体”双创型人才培养实践教学体系改革与实践

重视实践教学,不断完善实践教学资源平台建设,结合"双创"时代主题,通过内部变革和创新,我校提出以实践教学为基础、学科竞赛为补充、实训基地为平台、实践项目为抓手、创业实践为目标的"五位一体"的实践教学模式,推动创新创业教育综合改革的成功实施,提高学校应用型、复合型人才培养质量,使学生就业、创业率不断提高,为地方经济发展做出贡献。     

校企协同下的大数据“三型”人才培养模式的探索研究

随着物联网、大数据技术的飞速发展,各行业对大数据人才的需求不断增加。为适应数据分析类、技术研发类和管理类岗位对人才的需求,湖北大学以"产教融合,协同育人"为理念,通过建立校企融合的人才培养合作机制,校企共建大数据学院,共建大数据应用的实践创新平台,实施VIP项目化教学和瑞翼工坊行动,构建了大数据分析型、技术型和复合型"三型"人才培养模式,并取得了初步成效。     

应用型大数据人才培养

大数据产业的迅猛发展对应用型大数据人才的需求剧增,人才供需缺口持续增大,人才供需不平衡的现象也较为明显,而目前应用型大数据人才培养体系尚不完善.本文首先介绍了应用型大数据人才需求现状、专业建设现状和人才培养面临的问题,进而对应用型大数据人才培养的指导思想、培养目标、培养方式、课程体系、实习实训、师资培养、人才评价、大数...     

科教融合视角下“准研究生”式人才培养模式探索——以宁波工程学院为例

随着高等教育大众化,以教师讲授为中心的传统教育模式已很难适应时代发展的步伐。大学生普通存在着实践动手能力不足、创新能力欠缺的现象。为有效培养大学生实践创新能力,宁波工程学院交通专业紧紧围绕"科教融合"理念,通过"导师制""创新学分""小课""学生参与教师科研项目"等举措,实施"准研究生"式的本科生培养模式。通过对交通专业在校生和毕业生的调查问卷,运用数据分析、对比分析等方法,说明科教融合"准研究生"式的培养模式提升了本科生实践创新能力。     

数据可视化技术应用趋势与分类研究

数据可视化技术应用需求的增长和用户的不断扩大推动了新的可视化技术应用工具和平台的发展。在追溯数据可视化的概念缘起与发展历程基础上,着重分析了数据可视化技术应用的发展趋势,并对目前出现的若干种数据可视化技术应用的新技术工具和服务平台加以功能分类和比较,归纳出主要的功能类型,分别是呈现多维内容信息的可视化新应用、揭示数据关联趋势的可视化新服务、有助于发散形象思维的可视化新工具和提供社区交流空间的可视化新平台。     

医学院校医疗健康大数据人才培养的思考与探索

文章首先从教育部新增数据科学与大数据专业阐述现阶段国家对大数据人才培养的重视,接下来分析培养满足医疗健康行业的大数据人才的迫切需要,探索如何在培养目标、课程体系、校企合作、师资建设、创新平台及国际合作等方面进行大数据人才培养,并提出指导性的建议。     

健康大数据技术应用型人才培养的思考与探索

本文阐述了大数据时代如何利用这些海量信息为健康医疗服务,已经越来越为人们关注。健康大数据分析技术能在疾病与健康研究、环境与健康研究、医药生物技术研究、卫生宏观决策支持四个方面发挥特殊的作用,因此培养健康大数据技术应用人才具有现实的紧迫性和必要性。     

大数据背景下的企业智能财务可视化评价体系研究

随着大数据时代的到来,财务分析和评价也趋于智能化转型。与传统的财务分析工作不同,智能财务分析评价体系基于Python语言及其模块化技术,构建合理的财务分析指标体系,采用可视化视图的方式呈现。通过横向分析将企业在行业中的贡献度图形化,通过纵向分析将企业财务指标趋势动态显示。当企业指标值过低时,可视化评价体系可自动预警。以安徽建工为例,构建了相对简单的智能财务可视化评价体系,为企业相关多方了解财务数据并及时发现问题提供支撑。