一个非匹配的加权网络

提出一个非匹配的加权网络模型,其中新节点与旧节点以与度成正比进行择优连接,旧节点之间以与强度成正比进行连接。理论分析与数值模拟结果显示,该网络的度分布、强度分布以及权重分布都具有无标度特征。通过对邻居节点平均度和邻居节点平均强度的研究表明,该网络具有非匹配特性。     

基于复杂网络的节点影响力评价模型研究

评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K-shell等中心性指标值,但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型——KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性,还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验,实验结果表明,该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。     

社交网络拓扑结构实证研究

采用传统统计方法很难直观了解大规模社交网络的结构特点和演化特征。通过对科学网博客域名下的网页进行搜索,建立一个由244 662个博主和113 062对好友关系构成的复杂网络——科学网博客博主好友关系网络。采用复杂网络理论进行研究,测算网络度分布、平均路径长度和聚类系数,发现该网络具有无尺度属性和小世界属性,存在相对较多的集散节点,导致网络的度分布幂指数小于正常范围。通过逐步删除高连接度节点,观察网络破碎程度,分析了集散节点在维持社交网络链接中的重要性,建议重点关注10％的最高度节点,使网络更加健壮。该研究有助于阐明在线社交网络的自组织结构性质。     

基于邻节点总度数与随机区分度的无标度网络模型研究

运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的“贫富悬殊”程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。     

逐层打击对确定性复杂网络稳定性的影响

对确定性复杂网络模型的稳定性进行量化分析,利用逐层打击,计算出打击后的平均路径长度L′,度分布及打击后群系数C′,结果显示确定性复杂网络在逐层打击下,其平均路径长度和群系数都能保持很好的稳定性,不会因恶意打击而受到干扰．     

Scale-free网络鲁棒性研究

本文首先总结了复杂网络研究的现状和成果,介绍了复杂网络的一些基本度量值和常见模型,然后,以BA无标度网络模型为基础,以平均最短路径和聚类系数为衡量标准,通过分析遭遇随机故障和蓄意攻击后网络性能的变化,得到复杂网络节点数和平均度对其可靠性的影响。仿真结果证明了无标度网络鲁棒但又脆弱。     

无线传感器网络协同应用网络模型的研究

讨论了无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,通过研究聚类系数、度与度分布等协同应用网络特征参数,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型。     

基于几何随机图模型的传感器网络拓扑分析

针对随机部署的传感器网络节点位置不规则的问题,根据网络中节点所在的区域、节点的半径和数目建立的几何随机图模型,分析了在节点服从均匀分布的监测区域中,忽略边界效应和考虑边界效应的影响下,节点分布的概率密度函数、节点平均度与节点的数目、半径的关系。由此得到了节点数目和感知半径与网络覆盖率的关系,通过配置的网络参数估计网络预期能达到的服务质量期望。     

基于复杂网络的板块内股票节点中心性研究

针对证券市场板块内股票个体重要性探测方法的单一化,以中国股市化工板块内140只股票为节点,2013前三年股票价格对数回报相关系数为边,建立一个无向加权的股票网络,提出了节点统计中心性的方法研究个体影响力,并运用复杂网络相关理论分析网络拓扑参数.研究表明:在选取阈值0.3-0.6下,网络有大的聚集系数和小的平均路径长度,具有典型小世界特性,并且其节点度分布符合指数为1.9的幂率分布;网络节点影响力并不均衡,节点300225的节点介数、凝聚度和特征向量中心性均为最大,是整个化工板块的核心,对整个板块的稳定性具有枢纽作用.     

非线性扩张的复杂网络的标度特性

本文提出了一个非线性扩张的复杂网络模型,在这个模型中,同时考虑了节点和边的非线性增长。结果表明,网络的度分布呈现双幂律分布,幂指数分别为γ1〈2和γ=3,双幂律分布的转折点受到节点后κcross和边数的增长率的控制。