基于主成分分析的陕西省优势产业选择

优势产业的优势主要体现在区位优势、矿产资源优势、科技教育优势、旅游资源条件、丁业基础优势和政策条件等方面．一个区域经济发展的状况存很大程度上取决于该区域优势产业的发展．因此,选择陕西省优势产业的目的就在于通过发展优势产业来促进产业结构优化升级,进而带动陕西省经济的快速可持续发展．     

主成分聚类法在安徽省区域物流规划中的应用

通过对区域物流规划发展水平的影响因素进行筛选,最终选取5个二级指标以及13个影响因素,构成了评价影响区域物流规划发展的水平的指标体系.以安徽省为例,以SPSS 19.0为软件处理平台,用主成分法对原来的指标体系降维处理,以此获得新的综合主成分指标和新的样本矩阵.再选用类平均法的聚类法对安徽省内的16个市区的域物流发展水平进行分类和综合评价.依据聚类谱系图以及区位坐标,可将安徽省划分为五大物流片区,进而从中选出东南片区的芜湖市、东北片区的蚌埠市、中部片区的合肥市、西南片区的安庆市、西北片区的阜阳市等五个物流枢纽城市.     

用主成分分析法对物流类上市公司进行财务分析

为了全面了解物流类上市公司的财务状况,选取了24家在沪、深两市上市的物流类公司作为研究对象,运用主成分分析法,对这24家上市公司的12项财务指标进行综合分析评价.应用主成分分析法所得的综合评价排序,较客观地反映了物流类上市公司的整体情况,对物流类上市公司的发展具有一定的指导意义.     

基于主成分分析的新疆优势产业的选择与发展

本文采用定量和定性分析、理论分析和政策设计相结合等研究方法,从优势产业的角度,来选择出新疆今后需要重点和优先发展的产业,并根据选择的结果,提出发展新疆优势产业的具体措施。     

基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究

在大数据技术迅速发展的今天,利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析,最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析,提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标,使用主成分分析法将这些指标降维,得到5个表征学习过程的主成分,然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析,最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果,并已应用于实际系统。     

基于主成分分析的河南省城市经济发展水平研究

采用《河南统计年鉴2011》的最新数据指标,运用主成分分析法对河南省18个地级市的经济发展水平进行排序,按经济实力划分为4个等级并对结果做出评价分析,从而认识到城市之间的差异与竞争力,促进全省经济协调、快速、可持续发展。     

基于主成分分析的山西省各市区经济发展评价

以山西省十一个市区为研究对象,基于适当指标,利用主成分分析法综合评价了各个市区的经济发展状况,结果表明山西省各市区之间的经济发展存在一定的不平衡。对于山西省各市区经济发展具有一定的指导意义。     

基于主成分分析的全面小康综合评价研究

在缺乏全国统一的科学合理的全面小康评价指标体系情况下,地方政府依据自定指标体系进行的时序评价,由于各地所选评价指标不同,其评价结果不能直接比较,也就很难客观地衡量地区间全面小康建设相对进程。基于主成分分析的空间上的横向比较研究,由于所选指标同一,确定的权重比较客观,评价结果可以比较合理地衡量地区间全面小康建设相对进程,并分析某地区在全国率先实现全面小康的可能性和现实性以及主要制约因素。     

基于主成分追踪的视频文本定位

视频中的大部分文本,特别是标题字幕会与背景有较强的对比,另外,部分文本会做线性运行或不规则运动,针对上述两种情况,提出了基于主成分追踪的视频文本定位方法,将主成分追踪这种矩阵分解算法成功应用于视频文本的定位系统中,主要包含两个步骤,首先进行视频分解,通过主成分追踪算法将视频帧分解成低秩矩阵和稀疏矩阵两部分,稀疏矩阵中包含了大部分文本信息,接下来在稀疏矩阵中进行文本定位.该方法减少了后续的文本提取和识别的难度,算法简单可行,实用性强,具有一定的现实意义.     

江苏省房市的定量研究——基于主成分分析

相对于上海、广州、深圳等地，无锡、苏州特别是南京的经济并不具有明显的优势，但房价相比前者却不低。在诸多影响江苏房价的因素中，哪些是关键因素？本文尝试做出解答。本文从主成分角度，选取江苏省作为样本，挑选与房价有关的代表性因素作为指标，运用spss16.0，得到各因子间关系，以从对房价影响的各因素中从实证的角度提炼出关键因子，以对房地产市场实证研究有一定的启发作用。     

基于主成分分析的GA-BPNN遥感图像分类研究

在高原山地地区,传统遥感分类方法分类精度低,而标准BP神经网络分类方法在实际应用中也难以胜任.探讨对数据源主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重.并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出.结果表明,其分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性.     

基于电子商务的物流研究综述

随着21世纪信息化、网络化的进一步发展,必将促进电子商务与物流的有机结合。近年来,基于电子商务的物流逐渐受到国内外学者和企业管理者的重视,但关于电子商务的物流研究综述目前基本还没有。本文系统分析了目前国内外电子商务物流研究的进展,探讨了电子商务物流的问题和措施,并进行了综合评述。     

基于主成分分析的新疆人力资本竞争力评价

人力资本竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价人力资本竞争力有很多种方法,本文尝试采用主成分分析法对1999年-2003年中国31个省、自治区、直辖市的人力资本竞争力进行评价,来分析新疆人力资本竞争力在全国所处的地位,并进一步提出了优化人力资本结构,提升新疆人力资本竞争力的政策建议,为其他省区评价其人力资本竞争力提供参考。     

基于主成分分析的阜阳市城市竞争力评价

阜阳市地理位置优越,是国家大型商品粮、棉、油生产基地,是安徽首个粮食总产超百亿斤的市,同时也是皖北重要的门户。因此,研究阜阳的城市竞争力,厘清阜阳市的发展脉络,对促进阜阳的快速发展,加速皖北振兴都有重要的意义。本文根据城市竞争力有关理论,从六个方面选择了19个指标,并通过收集相应数据,利用主成分分析法,构建城市竞争力评价指标体系对城市竞争力进行定量分析并加以评价。通过与皖北地区其他五市的对比,得出目前阜阳市存在经济总量规模不大、产业结构不够合理等问题。并就如何提升阜阳市城市竞争力,提出应进一步发展城市经济、调整和优化产业结构等政策建议。     

基于主成分分析的上市公司经营管理业绩评价

上市公司的经营管理业绩可以通过一系列指标来反映,但这些个别的指标只能反映公司经营活动某时刻某方面的情况。运用多元统计方法中的主成分分析方法,对沪市、深市交通运输业板块中每股收益增长率前20名的上市公司的10个财务指标进行综合评价,得到各上市公司财务状况综合评价指数,对上市公司的经营管理业绩作实证分析。     

基于主成分分析和聚类分析的城镇居民收入研究

通过采用中国统计年鉴的数据,选取5个与城镇居民收入相关的指标变量,运用主成分分析和聚类分析的方法对31个省市的城镇居民收入水平进行研究.使用SPSS软件分析数据得出目前各省市城镇居民收入之间的差距情况,并据此提出相关结论和建议.     

我国出口商品的结构分析及优化策略——基于主成分分析的实证研究

近几年来,我国商品出口额大幅度增长,拉动经济增长作用显著,但不同类型的出口商品对经济增长的作用是不相同的。文章将我国出口的主要商品划分为10大类,并进行主成分分析,测量各种商品对经济增长的贡献率,进而提出了优化出口结构和提高出口收益的对策。     

基于主成分分析的江西省各地市外商投资环境分析研究

近年来江西省外商直接投资工作取得了显著的成绩,为了使投资的主客体对各地市的投资环境有一个正确的认识,从资源环境、经济环境、市场环境、科技文化环境、基础设施环境、社会服务环境六个方面构建各地市投资环境评价指标体系,并运用主成分分析法对江西省各地市的投资环境进行定量评价和分析,得出结论:投资环境优良的地市为南昌、九江、赣州和新余市,投资环境一般的地市为景德镇、宜春、上饶市,投资环境较差的地市为吉安、鹰潭、萍乡、抚州市.