日本少子化的现状及成因分析

少子化是发达国家共有的社会现象，因少子化而引发的一系列社会问题已经受到了国际社会的普遍关注。我国由于计划生育政策的实施，人口出生率迅速下降，已经提前进入了低生育水平国家的行列?分析日本少子化的现状及成因，可以为我国少子化问题的研究提供必要的参考和借鉴。     

《免疫与计划免疫》教学设计

《免疫与计划免疫》属于《课程标准》一级主题之十"健康的生活"中的二级主题"传染病和免疫",是第五单元第一章的第二节。本节课是在学生认识了传染病的基础上展开学习的,有利于学生更好地了解传染病和免疫之间的关系,进一步了解如何预防疾病,增进学生健康。     

两种短期电力负荷预测模型的比较

负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素。结合某省电网近五年来总电力负荷数据,对电力负荷数据进行分析与预处理,分别运用ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型针对该省的电力总负荷分别做未来3天和10天两种情况下的短期预测,重点比较了所用两种方法的优缺点和精准度,得到3天的预测精度上GM（1,1）模型效果高于ARIMA模型,10天的预测精度上ARIMA模型相对较好。     

基于时间序列的疫情预测模型

以北京2003年SARS疫情统计为背景,对疫情时间序列进行分析和识别,建立了非线性时间序列模型来预测SARS病人变化数,通过仿真试验与实际对比验证,表明该预测方法是十分可靠的.     

线性规划在奶制品加工计划模型中的应用

根据奶制品加工厂的生产实际,制定牛奶制品的生产计划,对线性规划理论在奶制品生产加工计划模型中的应用进行系统研究,最后对提出的附加问题进行研究。     

线性规划在奶制品加工计划模型中的应用

根据奶制品加工厂的生产实际,制定牛奶制品的生产计划,对线性规划理论在奶制品生产加工计划模型中的应用进行系统研究,最后对提出的附加问题进行研究.     

制药企业物料需求计划系统分析

本文用结构化的系统分析方法。结合MRPII中物料需求计划系统的理论和方法,对制药企业的物料需求计划系统进行了系统分析,给出了该系统的功能结构图,数据流程图和数据字典。     

剖宫产宝宝免疫升级计划 让妈妈的爱没有缺憾

每年8月是医院产科最忙的时候,尤其在8月份的最后两周,为了让孩子能够早一年上学,很多准妈妈选择在9月1日前提前分娩,这也致使每年的8月末是各大产科医院的生产小高峰。＂没办法呀,差一天就是差一年,谁也解决不了这个现实问题＂,产科医生无奈的感叹。     

继续教育培训项目需求的综合弹性预测模型

继续教育培训项目种类繁多,但是,并不是所有的培训项目都能产生效益,因此,开发有说服力的预测工具十分重要。本文利用培训项目需求与培训各要素间的增量比关系建立了培训需求的预测模型,对培训机构定量分析培训需求数量,进行培训投入和收入预测具有参考价值。     

季节变动时间序列的两种新预测模型

对于季节变动时间序列提出了一种新的乘法分解模型，它可表示成年度变动因子、季节变动因子、总平均值和随机变动因子的乘积．然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型，最后进行了实例分析．     

时间序列分析预测模型在大坝安全监测中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的监控,根据大坝安全监控的理论知识,本文提出了一个基于时间序列模型预测。文中介绍了时间序列法原理,提出预测模型。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

关于两个数学模型的经济意义及其应用

指出微分方程dS/S=rdt与极限limx→∞（1＋1/x）x的经济意义,给出了应用实例,说明它们是同一个经济问题的数学描述,不同之处在于描述的角度不同。     

基于多种模型的福建省国内旅游需求预测

旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997—2008年国内游客量的统计数据,尝试构建灰色GM（1,1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型,分别对福建省未来5年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明,灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5％以下。因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择;而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度,但效果稍差;回归分析预测模型则产生较大误差,显然不宜用于有关预测。     

企业退休职工养老保险金的模型测算

讨论企业退休职工的养老保险金问题并提出改革方案。建立动态Logistic曲线模型预测职工年平均工资,利用某企业的工资分布数据测算职工缴费指数,进而计算个人账户养老金和基础养老金,得到6种情况下的养老金替代率。通过公式计算养老保险基金的缺口和基金的收支平衡点,并为达到目标替代率和维持养老保险基金收支平衡,提出了4种可行的措施。     

基于LS-SVM的基坑周边地表沉降预测模型

针对神经网络用于基坑变形预测存在结构难确定、训练易陷入局部最优及易过学习等问题,以已有的周边地表沉降为样本,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立基坑地表沉降预测模型,应用网格搜索算法优化模型参数,对基坑周边地表沉降进行连续滚动的多步预测。实例结果表明,LS-SVM用于基坑周边地表沉降预测效果较好,具有所需数据少、推广能力强等优点。     

DEA两个基本模型研究概述

主要探讨了DEA中的两个基本模型．首先,简要回顾了有关DEA模型的研究进展;接着,介绍了DEA研究中常用的两个基本模型：CCR模型及BCC模型,以及基于CCR模型的其他相关模型;最后,对CCR模型和BCC模型做了比较分析,并指出CCR模型和BCC模型各自的生产可行性／可能性集合是不同的．因此,CCR模型的边界具有线性特征,而BCC模型的边界具有分段线性特征,并呈现凹特性．     

农田啮齿动物种群数量预测预报的一种方法

介绍利用时间序列模型～三次指数平滑法，结合季节指数法，对农田啮齿动物种群数量进行预测预报。并以板齿鼠和黄毛鼠作为示例，编制计算机程序，对两种鼠进行了种群数量的中长期预测（６～１２月），分别预测了１９９４年和１９９５年板齿鼠（Ｂａｎｄｉｃｏｔａｉｎｄｉｃａ）和黄毛鼠（Ｒａｔｕｓｒａｔｏｉｄｅｓ）种群数量的发生，预测准确率达到了８５％以上。     

跨国公司税收筹划的数学建模分析

采用定性与定量分析相结合的方法,对A公司的税收筹划进行分析,通过建立一元线性回归模型,对这一方法的可行性进行分析,得出可以利用虚拟货币进行税收筹划、但需要对风险加以控制的相关结论.同时,从企业和政府两个角度看待这一新的发展方向,并分别向企业和税务机关提出了相关的建议.