半变系数模型的估计及性质

半变系数模型在统计中具有重要的应用,本文时该模型的常数系数,采用局部多项式估计方法和平均方法,给出了它的估计,对于函数系数的估计通过应用常数系数的估计,采用局部多项式估计方法给出其估计,并给出估计的渐近正态性和证明．     

微分法在一类特殊常数项级数求和中的应用

本文介绍了一种通过构造幂级数求解常数项级数和的方法。该方法运用逐项微分法将幂级数的收敛和函数转化为相应的常系数线性微分方程,求出微分方程的通解从而得到相应常数项级数之和。并给出了相应的定理和例题来说明这一方法。     

一类新的变系数模型的积分估计

该文从实际出发给出了一类实用范围较广的变系数模型,它们的系数函数的自变量(也称光滑变量)不完全一致.首先,使用局部线性方法给出模型的系数函数的初始估计;然后使用积分方法,给出它们的积分估计;进一步,研究这些积分估计的渐近正态性.模拟结果说明该估计方法的有效性.     

一类新的变系数模型的积分估计

该文从实际出发给出了一类实用范围较广的变系数模型，它们的系数函数的自变量（也称光滑变量）不完全一致．首先，使用局部线性方法给出模型的系数函数的初始估计；然后使用积分方法，给出它们的积分估计；进一步，研究这些积分估计的渐近正态性．模拟结果说明该估计方法的有效性．     

关于Taylor定理的中值的渐近性与收敛速度

Azpcitia定理给出了中值点所具有的渐近性,本文对此建立了收敛速度的一个估计,并对不满足Azpcitia定理条件的一类函数,给出了其中值点所具有的渐近性,对此也建立了收敛速度的一个估计     

固定效应部分线性变系数面板数据模型的估计

在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题.首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中的参数进行估计,接着对模型中的变系数基于B样条基函数展开的方法逼近,再对模型中的未知系数函数进行估计,最后通过Monte Carlo模拟方法验证了当解释变量取自于...     

Szász算子的收敛速度的更精确估计

研究概率型算子Sz偄ｓｚ算子Ｓｎ(f ,x)对有界变差函数的收敛速度估计 ,利用H lder不等式及概率论的方法 ,对该算子的收敛速度估计作进一步改进 ,得到更精确的系数估计。     

Szαsz算子的收敛速度的更精确估计

研究概率型算子Szαsz算子Sn(f,x)对有界变差函数的收敛速度估计，利用Hoelder不等式及概率论的方法，对该算子的收敛速度估计作进一步改进，得到更精确的系数估计。     

关于Sikkema—Bernstein多项式导数的迭代极限

本首先给出了Sikkema-Bernstein多项式的迭代极限及误差估计；然后构造一个整系数Sikkema-Bernstein型多项式，并给出了该多项式的导数逼近导函数是有界变差时的收敛阶估计式。     

基于L1样条与B样条改进的利率期限结构估计优化

通过比较基本利率期限结构静态估计模式的优劣,着重分析B样条函数贴现拟合方法运用程序的优化途径,通过调节节点数目和定位改进B样条函数对利率期限结构静态估计的误差,构建最小化定价误差的节点组合人工搜索程序,并引入L1样条优化技术进一步放宽B样条函数对贴现函数的二阶平滑要求和克服对节点数目与定位的人工干预,保留了B样条函数刻画长期债券价格变动趋势的优势,增强了对当期债券价格变动特征的估计能力,有效地提高定价精确度和降低贴现函数的过度波动问题。     

因变量缺失的变系数部分线性模型的有效估计

讨论了因变量随机缺失条件下变系数部分线性模型的估计问题。基于局部借补思想,使用局部线性方法和平均技巧同时得到了各个估计量的估计,进而给出了估计的渐近性质。     

我国原煤产量的部分线性自回归预测模型

针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计.     

约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计．     

广义根方估计的效率

讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。     

天然气产量预测的微分方程模型

根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。     

AMSAA模型的参数估计方法

对AMSAA模型，很多学已研究出许多参数估计的方法。在本中，我们对最小二乘法，图估计法，极大似然法，Bayes估讨法，微分回归法，正态概率积分变换法，最佳线性无偏估计法，最佳线性不变估计法，矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结，对某些问题进行了进一步的讨论。     

经济理论中最小二乘法线性拟合参数估计的等价性问题

在当今西方经济学至少是所谓的"高级"西方经济理论中,数学已经成为阐述理论内容的基本要素或者说是通用语言.线性回归模型是最常用的经济计量模型,用于研究风险、保险、资产组合等经济问题,也可以用作经济预测.本文研究了线性回归模型中的参数估计问题,运用最小二乘法进行参数估计的数学分析基础.最小二乘法只是使用了函数的稳定点而没有运用数学分析的极值理论里的第一充分条件和第二充分条件,本文讨论最小二乘法的估计参数方法和数学分析的极值理论的方法是等价的.     

一元线性回归模型参数估计的MCMC算法

本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法,对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较.     

模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计

该文从预测值与观测值的偏差的角度给出了模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计的概念。