铝合金5083焊接接头的腐蚀疲劳性能分析

本文以5083-O铝合金MIG焊接接头为研究对象,利用焊缝成形好的焊接接头进行了腐蚀疲劳试验;结合金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)对焊接接头进行了初步分析。     

声音

<正>郑南宁(中国工程院院士、西安交通大学电信学院教授)人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,合理有效地利用人工智能,意味着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个独立、封闭和自我循环发展的智能科学体系,而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。云计算、大数据、可穿戴设备、智能机器人等领域的重大需求不断推动人工智能理论与技术的发展。但我们也要深刻认识到,人工智能会使人类社会发     

水下焊接焊缝检验方法研究

海洋石油设施水下构件焊接后检验,是对焊接质量的一种评定。结合国内外水下焊接检验技术的发展及应用现状,通过研究水下超声波探伤技术、交流磁场测量(ACFM)探伤技术等工作原理、特点和适用范围,以便于针对于不同位置的缺陷采用适合的探伤技术进行缺陷探伤检测。     

人工智能对企业成本黏性的影响研究

如何利用人工智能为传统产业转型升级和转变经济发展方式添薪续力已成为当下我国经济发展的重要议题。本文基于成本黏性视角,采用面板回归模型,实证检验人工智能对企业成本黏性的影响和作用机制。研究发现：(1)人工智能对企业成本黏性具有抑制效应,能够发挥降低成本的效果。(2)在调整成本较高和代理问题较严重的企业中,人工智能对企业成本黏性的抑制效应更显著,表明人工智能通过降低调整成本和缓解代理问题两条渠道影响企业成本黏性。(3)人工智能对企业成本黏性的抑制效应主要源自人工智能的商业应用,而人工智能研发与成本黏性没有显著关系。(4)在区分不同成本要素后,人工智能会抑制物质资源成本黏性,增加人力资源成本黏性。研究结论对于加快人工智能和实体企业的深度融合、深化供给侧结构性改革和推动经济高质量发展具有重要的参考和启示意义。     

基于视觉传感与图像处理技术的焊接过程控制技术

随着视觉传感、图像处理和人工智能等技术的发展,计算机视觉以其信息量大、精度高、通用性好、检测范围大等特点,在焊接领域得到了广泛的应用。本文简要地介绍了目前的计算机视觉技术和方法,综述了该技术在焊接过程控制中的典型应用。     

从“反动思潮”到国家战略 我国人工智能认知变迁历程

我国人工智能技术认知经历了从“反动思潮”到国家战略的巨大转变。根据焦点问题的转移,可将其划分为人工智能的“伪科学”批判(1955—1977)、人工智能科学与价值的定性(1977—2000)、人工智能战略地位的确立(2000—2020)三个阶段。在科学性认识上,对人工智能的定义实现了从“数学机械工程”到“知识+逻辑推理”再到“大数据+算法驱动”的认知迭代;在社会性认识上,对人工智能的价值与影响形成了从“反动思潮”到“智能革命工具”再到“技术与风险并存”的认识深化,最终形成发展负责任人工智能的社会共识。科学界、哲学界、企业与大众在各阶段的互动和主辅地位的消长深刻影响了我国人工智能技术认知的建构过程,但起主要作用的是人工智能三大研究纲领与社会科技发展观。     

美国实施人工智能战略的必要性及其可行性分析

2019年2月11日,白宫发布了《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),该倡议是继欧盟、日本等国家和地区后推出的第19个国家级人工智能战略计划。同步发布的还有《加速美国在人工智能领域的领导地位》(Accelerating America's Leadership in Artificial Intelligence)等文件,内容均围绕美国人工智能战略展开。可见,美国已经把人工智能列为发展之重。本文就美国为什么实施人工智能战略、《美国人工智能倡议》的重点领域及如何评估特朗普的人工智能战略进行阐述分析。     

互联网平台垄断问题的算法共谋根源及协同治理思路

正随着近年来人工智能安全与伦理问题的逐渐暴露,全球新一轮人工智能政策部署的重点转向重新平衡创新与监管之间的关系,更加注重通过协同治理实现人工智能的健康发展。2019年G20大阪峰会前夕成为各国和地区发布人工智能治理政策原则、参与人工智能风险全球治理的一个窗口期,诸如日本的《以人类为中心的人工智能社会原则》(2018年12月)、欧盟的《人工智能道德准则》(2019年4月)、《OECD     

探析冬季、雨季焊接技术防护措施

结合某建筑工程,介绍了焊接在特殊工况(冬季、雨季)防护措施的制定,具有较强的现实指导意义,可为相关技术人员参考。     

人工智能技术的应用与发展分析

谷歌智能程序阿尔法狗(Alpha Go)继去年战胜围棋高手李世石后,在今年的5月份再次战胜围棋世界第一人柯洁,接连引发了人们对于人工智能技术的热议,紧接着,中国的众多科技企业高调进军人工智能领域,更是带动了人们对于人工智能技术的关注,那么什么是人工智能,人工智能技术又有哪些应有和发展呢?本文旨在分析人工智能技术在各主要领域的应用以及人工智能技术在未来的发展方向的探讨,以期对于人工智能技术的研究有所认识和了解。     

2050,我们和机器人结婚

和机器人结婚:戴维·利维认为,人和机器人的结合将会是必然的。不过,很多人觉得,这种期望是愚蠢可笑的。在纽约性博物馆里,人工智能专家戴维·利维(David Levy)往屏幕上投射了一张虚拟照片:一位身着婚纱、笑盈盈的新娘手牵着一个矮矮的机器人新郎。     

人工智能监管对策思考

基于人工智能的实时性、高效性,目前在金融领域中,人工智能技术得到了快速推广。但是随着人工智能在金融领域的快速发展,其存在的风险问题随之展现出来,为了降低风险问题影响,做好金融领域的人工智能监管工作是非常必要的。本文就结合人工智能的发展现状,重点探究了金融领域人工智能的监管相关对策。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

单片机的自动化点焊控制系统探究

电焊在现代制造业以及精密焊接中有重要的作用,自动化电焊可以提高焊接质量,减少由于人工操作引起的漏焊、漏点现象。本文重点阐述了程序编写和界面设计,基于单片机技术,结合PWM(脉宽调制)技术和LCD(液晶显示)技术,实现了点焊控制系统的数字化和自动化,完成了界面程序的编写和焊点的精确定位,对实际生产应用有重要的经济价值。     

人工智能能否求出“审美最优解”

正图像、语言、声音、游戏,一直是AI(人工智能)界最喜欢触及的几个领域。不过现在,人工智能企业把手伸向了一个不同的领域——美妆。从获得消费者良好反馈的AI配制的香水,到各种定制护肤品、AR(增强现实)试妆等应用场景,人工智能不仅为消费者选购产品带来了便捷、有趣的体验,也更好地满足了消费者不断升级的个性化需求。     

人工智能教育与创新人才培养:基于教师培训与专业发展的视角

时代发展和技术进步推动创新人才培养目标的改变,人工智能教育是培养新一代创新人才的重要途经,造就一批具有人工智能教育素养的高素质教师是提升人工智能教育水平,培养智能时代创新人才的关键.在对人工智能教育领域教师教学实践的基本状况及其对培训的未来需求进行调查和分析的基础上,结合人工智能教育未来发展的趋势,作者提出了重构人工智...     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

数据挖掘技术在GIS中的应用

数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。     

基于学习的缓存一致性协议带参验证

正人工智能开放创新平台:是由贵阳市政府与中国人工智能产业创新联盟、英特尔三方共同打造的开放平台。平台结合端到端的全面技术,打造软硬件开放创新平台,加速产业应用创新,通过打造人工智能开放平台、创立人工智能创新加速器等,建立完善的技术生态、在人工智能垂直领域应用、产业对接和市场推广等发挥各方优势和资源特色,加速中国人工智能的发展和应用创新。     

地方政府人工智能产业政策文本量化研究

随着人工智能技术的快速发展,中国各级政府先后制定了一系列政策。理清相关政策脉络对于促进人工智能的发展具有重要意义。通过构建政策“目标-工具”分析框架,借助语义本挖掘及社会网络分析等方法对检索得到的省级政府人工智能政策文本进行量化分析。得出的主要结论如下：(1)人工智能政策的主题词呈现集中化和群聚化的特点；(2)各省政策目标主要围绕“发展环境”、“融合应用”和“产业化”,但不同省份之间存在一定的差异性；(3)环境面工具应用过多,需求面工具使用过少,且部分细分政策工具使用过于频繁；(4)人工智能政策中,政策目标和政策工具存在着某种程度的错配现象。最后,依据上述结论,提出了一些政策建议。