基于Labview的空调器焓差法试验室软件架构浅析

文中针对空调器制冷(热)量测试的要求,在NILabview7.1+WindowsXP的环境下,通过对各种仪器仪表的编程实现了传感器、转换器与计算机的数据通讯以及对实验室空气状态的测量与控制。文中详述了焓差法的基本原理和计算方法,介绍测控系统的硬件结构、功能和特点及软件的架构。     

区间内部收益率法在投资决策中的应用

内部收益率法是目前投资方案评价中广为采纳的一种方法。但在实际应用中,内部收益率法存在净现金流量难以确定的问题。由决策者提供年净现金流量及基准折现率的估计范围,利用模糊决策理论改进内部收益率法,并二分法求解内部收益率区间,从而准确的评估投资方案。     

基于最大方差法的图像分割与边缘检测

本文主要利用最大方差法和数学形态学相结合的方法对SCFRW（碳纤维木质复合材料）样板图像进行图像分割和边缘检测,通过与传统的边缘检测方法（Sobel、LOG、Canny三种检测）进行比较,结果证明用最大方差法分割后的图像通过形态学边缘检测后具有良好的边缘效果,为研究SCFRW样板性能所涉及到的碳纤维形状特征提取做了较好的前提准备工作。     

实时校正模型的抗差递推算法

利用遥测系统实时监测水情资料,由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求,数据常常携带异常误差。采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识,要求算法既能抵御异常误差的影响,又具有较强的实时跟踪能力,以适应实时洪水预报的要求。在递推最小二乘算法的基础上,引入抗差理论,削弱异常值对参数估计的影响;引入遗忘因子,实时跟踪模型时变参数的变化。计算实例表明,带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感,又具有较强的实时跟踪能力。     

蒸汽测量变送器的差压流量计配管法研究

化工作业生产中,会产生大量的蒸汽,这些蒸汽有时会作为资源直接进行化学反应,有时会成为化工作业的动力能源,这就需要对蒸汽的化学反应进行计量研究,以及对热能动力考核,也就涉及到了蒸汽流量的测量和研究,喷嘴与孔板在这个研究的过程中,具有较高的性价比,和差压流量计配合使用能够获得较高的测量精度,本文介绍的是差压流量计在蒸汽测量变送器中的配管方法。     

基于改进区间数TOPSIS法的知识产权质押融资风险评价

知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值。区间数TOPSIS方法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。本文运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服了属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离解决可能存在的距离正理想解近的方案可能距离负理想解也近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离较为全面的对TOPSIS方法进行改进,使该方法更具科学性和合理性,最后运用改进后的区间数TOPSIS方法对知识产权质押融资风险进行了评价,并对评价结果进行了比较分析。     

基于贝叶斯网络决定权重的TOPSIS法在区间数据中的应用

传统的TOPSIS法中的权重由专家或决策者给出,权重值受专家或决策者主观影响.权重的轻微改变就会导致备选件的排序的改变.文章提出了一种贝叶斯方法确定权重的应用于区间数据的多属性决策模型,权重由先验信息(其他专家的知识或仿真数据等)和专家的知识(决策者的经验)决定.该方法有效利用了专家的知识,并避免了主观性影响,对于区间数据的多属性决策领域有参考价值.     

基于区间值模糊影响图的风险分析方法研究

模糊影响图方法是一种用于风险评价和分析的新方法。针对现有研究忽略了模糊集合下评价对象的状态隶属度难以用数值精确化的现状,提出了基于区间值的模糊影响图方法,将区间值的模糊关系合成运算法则和基于心态指标的区间值排序方法引入,得到最终价值结点的概率分布情况,从而达到确定项目或者企业风险大小的目的。并通过一个简单的算例说明了方法的可行性、有效性。     

基于因子分析法的城市重金属污染模型

随着工业化进程的加快,人类活动对环境的影响日益增大,生产、生活的污染越来越严重。重金属污染由于传播速度快、危害时间久,成为环境污染的首要因素。对监测到的数据进行处理,及时发现污染源并进行处理,成为当前环境保护的关键。应用因子分析法对监测数据进行处理,对监测城市的表层重金属污染进行整体研究,依据潜在生态危害评价法建立模型,确定污染源,并对污染治理提出建议。     

基于改进区间数相似理想解排序法的知识产权质押融资风险评价

知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值,区间数相似理想解排序(TOPSIS)法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离,解决可能存在的距离正理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离,较为全面地对TOPSIS法进行改进。最后运用改进后的区间数TOPSIS法对知识产权质押融资风险进行评价,并对评价结果进行比较分析。     

主动零差相位检测系统及其稳定性的研究

主动零差法多用于对相位的检测,主动零差相位检测系统,可以消除由于相位随机漂移而产生的信号衰落,其优点在于结构简单,电学复杂性低,信号畸变小,系统处于线性状态,有非常高的实用性。     

一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法

在当前的复杂数据挖掘方法中,多是基于关联规则进行关联挖掘,一旦数据之间的关联性被大量的冗余关联打破,形成数据的无序性,就会出现挖掘耗时,挖掘错误较多的问题.为了解决这一问题,本文提出一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法.在海量的数据中,针对错综复杂的数据关系,通过信誉兴趣函数对数据进行较为清晰地划分.尤其在关联规则较为混乱的情况下,这种方法能够得到更为准确的数据分类区间.实验结果表明,这种数据挖掘方法针对大型数据库中的海量数据挖掘效果更佳,且挖掘算法速度更快,效率更高.     

基于区间数的多企业技术创新能力比较研究

技术创新能力是企业保持发展的核心,对多家企业技术创新能力进行评判和比较能为企业更加了解行业内技术创新能力提供参考。基于区间数的相关理论,提出用于评价企业技术创新能力的多级区间数模糊综合评判方法以及利用区间数排序的可能度法对多家企业技术创新能力进行比较及排序的综合性方法,并结合了某行业内五家企业的具体实例,证明了该方法的有效性。     

基于灰色理论的江苏省科技人力资源投入的区间预测

对科技资源投入的准确预测是政府科技决策的前提和基础,本文构建了科技人力资源投入的灰色区间预测模型,对江苏省科技人力资源投入情况进行模拟和预测。研究表明,该模型较好地模拟和预测了江苏省科技人力资源投入,未来一段时期,江苏省科技人才的投入将会逐步加大。     

基于区间数优势关系的精益实施效果评价

针对现有研究的不足,构建基于多属性区间数优势关系的精益实施效果评价体系。选取实施精益生产的福田汽车、东风汽车、一汽轿车等十大公司作为分析对象,利用2010-2012年的数据,从存货周转率、营业成本增长率、销售增长率、净资产收益率及顾客满意度等五个方面对其精益实施效果进行评价研究,给出各企业精益实施效果的优劣排序,并依据结果对各企业的精益实施状况进行了具体分析。研究成果为制造企业科学评价精益实施效果及企业间就精益实施效果进行比较提供工具与平台。     

基于区间数模糊评价的信息系统身份认证安全性研究

基于信息系统身份认证安全性评价中指标值的不确定性和模糊性,使用区间数模糊评价原理,建立基于区间数的信息系统身份认证安全性模糊评价模型。该模型使用改进的德尔菲和AHP法,根据区间数判断矩阵的有关定理,确定主因素层和子因素层各指标权重和综合平均值。最后将该模型应用到一个实际信息系统进行身份认证安全性的评价,验证了该模型的有效性。     

基于区间数的高校图书馆网站的综合测评

高校图书馆网站的科学评价有利于其建设。引进群决策模型减少了测评结果的不公平性,用区间数测度高校图书馆网站简便易行,用不确定有序加权算子集结专家对各个指标的评价结果,尽可能地消除了专家评价的偏差,使得集结结果更加科学合理,并且不丢失信息。最后给出一个实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于拐点区间划分的虚假财务报表关联规则挖掘研究

随着信息技术的不断发展和财务数据的急剧增加,财务报表舞弊手段愈发高明和隐蔽,已有基于统计的检测方法已不能对财务报表舞弊进行有效检测,本文讨论在财务指标区间离散化的基础上,运用关联分析技术挖掘财务指标与财务舞弊之间的隐含关联关系.首先,介绍财务报表样本和特征指标选择准则,从权威数据库中分别选取了234份财务舞弊样本和234份控制样本,得到13个初始变量.然后,采用基于单纯的拐点区间划分和基于聚类的拐点区间划分方法对样本进行属性离散化,可分别得到59和82个离散变量.最后,运用频繁项集挖掘算法挖掘出财务指标与财务舞弊之间的关联规则,并用于对样本进行识别.实验结果表明,利用基于聚类技术的拐点区间离散化挖掘得到的关联规则可提高模型的识别准确率.     

基于因子分析法和改进熵值法的城市竞争力综合评价研究——以江苏省为例

在借鉴前人成果的基础上,构建一个简约的城市竞争力评价指标体系,并应用因子分析法和改进熵值法对江苏省13个地级市的城市竞争力进行综合评价,运用Kendall协调系数W检验对两种方法的一致性进行检验.结果表明,因子分析法和改进熵值法相结合,对城市竞争力的综合评价更加客观、公正,值得推荐.     

基于区间估计的地铁施工安全风险评价指标筛选

地铁施工安全风险评价指标体系的建立是进行安全风险评价的核心内容,并直接影响评价结果的准确性。本文在比较研究了评价指标体系筛选方法及对其适用性进行分析的基础上,构建了层次分析区间估计方法的地铁施工安全风险评价指标筛选理论模型。通过对近10年来我国地铁施工过程中发生的事故类型的分近,对事故发生的风险源进行了重点分析,进而建立了施工安全风险的初始指标。并结合运用模型对哈尔滨地铁一号线一期6标段的施工安全风险评价问题进行了实际验证,本研究为施工企业评价施工现场安全风险,提高安全管理能力提供了新思路。