地理时间序列数据库分析系统的设计与实现

目前在地理研究工作中所使用的大多数数据是按时间顺序排列的。当对这些数据进行时间序列分析时,具有时间序列方法功能的数据库分析系统是非常有用的。文章应用在Visual Basic平台下设计与实现理时间序列数据库分析系统。该系统的主要功能有对按时间顺序排列的Excel数据进行连接,数据筛选,生成各种数据图表和对数据进行时间序列分析等。     

关系敏感型数据可视化方法研究

数据展现是人们利用数据的终端环节,对数据进行采集、加工和分析,最终得到有用的数据。数据可视化作为一门学科,它的主要作用是将数据以用户需要的方式进行展示。对表达事物间及事物的不同属性间关系的数据特征进行了分析,提出了适用于该类数据的若干可视化方法。     

ZN公司数据标准化实施方案设计

从ZN公司的实际出发,考虑到ZN公司的数据现状,从基础数据、业务数据、实时数据、指标分析类数据分别对数据进行标准化建设的思路、方法、实施步骤及后续管控等进行了分析,给出了相应的实施方案。     

智慧校园之大数据应用研究

大数据就是指在大规模非结构化的数据中进行数据的分析和处理的过程,找到有效的数据信息。在智慧校园中应用大数据分析具有非常重要的现实意义。本文主要是针对大数据的含义进行分析,然后分析大数据在智慧校园中应用的意义,最后分析大数据在智慧校园中的应用现状。     

游戏大数据平台工作流引擎研究

随着科学技术的发展,大数据时代也顺势到来。在信息多元化的发展格局下,科学数据的有效认定得到了广泛关注,游戏领域的业务人员对数据能够进行科学有效的分析需求也逐渐加大。在游戏大数据平台工作流下,要求对数据进行精细的分析并加以综合利用。为了高效完成数据作业,本文针对游戏大数据平台的工作流引擎进行研究,通过对Zeus系统的工作流引擎进行重组构建,实现游戏大数据平台工作的有序开展。     

RTK误差分析及处理方法

通过测量数据,对RTK测量的精度进行分析,对如何提高数据有效率和产生粗差的数据原因进行分析,并提出一定的解决方法。     

哈尔滨市经济运行监测分析系统的建设与应用

监测分析系统是一个集宏观经济数据监测、分析与微观经济数据追踪于一体的综合系统;通过优化整合所积累的大量宏观、微观经济数据资源,对宏观经济运行状况进行监测、分析;对其敏感的指标进行数据监测、钻取、图表分析及业务的二次开发。     

探究“大数据”技术及其在电力行业中的应用

摘要：在瓦联网背景下,电力企业在客户数据、信令数据、运维数据等大量信息分析与存储上面临着巨大的挑战。而随着“大数据”技术推广和应用,为电力企业数据分析、管理挖掘等提供了重要的技术支持,有效提高了电力企业服务水平。本文对“大数据”技术进行分析,并对其在电力行业中的应用进行深入研究。     

基于SOA的线性回归散布型数据一致性集成分析

贵州地方高校数字化校园信息为一种更具有线性回归散布型特征的数据,对该类数据进行一致性分析和线性回归散布特征提取,实现数字化校园信息系统的集成。基于SOA的数据一致性分析是构建大规模数据集成系统的关键技术,通过数据一致性分析,当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,不会造成链路冲突和拥堵。提出一种基于SOA的线性回归散布型数据一致性集成分析方法,提高数据一致性集成性能,进行数字化信息集成数据的线性回归散布型特征分析,提取线性回归散布型特征,实现数字化校园信息系统的集成。仿真实验表明,设计的改进算法和系统进行数据一致性集成分析,准确度高,具有较高的信息检索效率和能力。     

高校网络日志大数据分析平台的研究

为解决海量日志数据的存储分析问题,提出采用主流大数据Hadoop生态平台组件来进行解决以上问题;将大数据技术与高校网络日志数据存储与分析相融合,构建了一个基于大数据技术—Hadoop的校园网络日志分析平台,来进行实时监控高校学生的上网行为信息,进而辅助高校的教学管理,对高校的信息化改革具有重要意义。     

基于关联数据的科研机构评价研究述评

分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。     

使用Analysis Services对数据进行联机分析

通过对如何使用Analysis Services对数据进行联机分析进行了实际的操作,介绍了使用Analysis Services进行数据联机分析的方法和技巧。     

基于GIS的多源气象数据合成与分析

气象数据的来源有两大类,一种是根据卫星云图的分析结果,另一种是气象台的观测数据,即栅格气象数据和离散气象数据,本文利用GIS平台软件将两种数据进行融合,并将融合的结果用于交通分析,利用GIS研究气象数据有许多优点,可以结合地面要素进行各种分析,使气象信息充分发挥作用,提高为国民经济中各个领域的服务的水平。     

企业信息网数据安全策略应用分析

本文从实际应用的角度针对企业网络数据安全问题以及相应的解决方案进行了探讨分析,文章在分析数据安全问题的基础上,从企业网络硬件安全策略、网络数据访问控制、数据备份、数据加密等方面进行了阐述分析,对于如何保证企业网络数据安全有很强的指导意义.     

高校大数据研究综述

正随着互联网和人工智能的发展,数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值,研究还处于初探期。本文首先对大数据国内外研究现状进行分析,其次基于高校数据研究课题进行分类分析,最后提出围绕高校数据研究建议,为更好挖掘高校数据价值提供参考。     

一种雷达数据分析系统的设计与实现

提出一种能适用于当前空中交通管理的雷达数据分析系统,该系统通过设计协议转换器对来自传统雷达HDLC格式数据进行网络数据转换,实现了雷达数据的便捷接入。与此同时,通过C#进行PC机上程序编写,对来自协议转换器的雷达数据进行误码分析及统计,系统可应用于民航空管雷达数据分析与自动化接入分析。     

使用TEQC软件对GPS静态数据进行质量分析和编辑

本文介绍了TEQC软件对GPS原始观测数据进行格式转换、数据编辑、质量分析的方法,结合实例对处理结果进行了分析。     

XML在Web数据挖掘中的应用

分析了Web数据挖掘所面临的问题,并就XML对Web数据挖掘的适应性进行了分析,最后就XML语言在Web数据挖掘中的应用进行了探讨.     

基于数据挖掘算法的决策支持系统的优化研究

将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定性分析,可以较好的帮助聚类数据对象,数据在此基础上进行再重组,其结果可进一步提高决策的有效性。     

采用广域子空间分解降维的网络流量准确预测

网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理,预测误差较大,无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法,把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理,在广域子空间中对数据进行分解分析,把提取的高维特征涵摄在广域子空间中,进行广域子空间分解降维,然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合,实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明,采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测,可以精确预测网络流量渐变过程,结果准确,且计算开销明显降低。