绿色产品模块划分的不确定优化及求解

针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,继而转化为确定性优化模型。基于离散二进制粒子群算法提出一种十三进制离散粒子群解决方法,以MJ-50型号数控机床为例,验证了其结构模块构造的合理有效性,实验证明所提出的方法可行,有一定实用价值。     

专利申请文件中非人物种SNP检索的新思路

SNP分子标记是生物领域专利申请文件中一类常见的主题。本文总结了专利申请中四种常见的以SNP分子标记为对象的权利要求撰写方式,并将其检索方式归结为rs号检索和序列比对两类。Ensembl数据库具有涵盖生物物种多、基因组数据丰富和定期更新的特点。针对目前非人物种SNP检索资源匮乏的现状,本文通过深度挖掘Ensembl数据库,提供了一种以序列比对为基础的SNP位点检索的新思路,精准快速定位目标SNP位点,并能给出准确的公开日期。本文所提供的检索方法,可以为科技工作者进行SNP主题的专利申请查新或是专利审查人员对该主题专利申请的审查工作提供帮助。     

投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论

使用四种copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)对投资组合信用风险进行度量,并在此基础上,利用线性规划方法优化投资组合。研究结果比较发现,几种copula中t-copula度量投资组合信用风险相依最合适,并给出了相应的最优资产配置。     

融合用户标签和关系的微博用户相似性度量

已有的微博用户相似性度量主要依据用户关系,实际上,在微博网络中,用户的标签信息直接表征了用户的兴趣爱好,是影响微博用户相似度的另一因素,为此,在网页相似度计算的基础上提出了融合用户关系和标签的微博用户相似性度量方法,该方法分别计算用户的链入标签相似度和链出标签相似度,并将其进行线性调和。实验从新浪微博采集实验数据,实验结果表明新方法对微博用户分类的准确率明显高于仅考虑用户关系的微博用户相似性计算方法。     

中国股票市场卖空约束研究

本文的目标是研究中国股票市场中卖空约束对投资效率的影响。方差风险和允许卖空是Markowitz均值一方差投资组合选择模型的两个基本假定,但不符合中国股票市场的实际情况。本文建立了基于各种风险度量工具(方差、绝对离差和半方差)、具有卖空约束的投资组合选择模型,并使用Matlab优化工具箱求解。本文使用投资组合的Sharpe率的增长率来刻画投资组合的效率。结论是如果中国股票市场取消卖空约束,投资者可以显著改进投资效率。     

基于社会化标签的用户标注行为和时间因素的个性化推荐方法研究

【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合“用户-标签-资源项”关系模型以及时间因素对于用户 标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起“用户-标签-资源项”三者之间的关系模 型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的 度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相 似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利 用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医 学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验 数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。     

基于SMOTE不平衡扩充采样算法的改进

针对不平衡数据集少类样本分类精度低的现象,本文提出了一种新的不平衡数据扩充采样算法。改进算法通过距离度量,在少类样本中心与其近邻间进行随机线性插值,使数据平衡。改进算法与SMOTE算法、C＿SMOTE算法分别对5个不平衡数据集进行扩充分类对比实验,基于AUC、OOB、F值与G值评价指标及成对样本T检验,证明改进算法能有效缓解类不平衡,并具有更优异的不平衡数据处理性能。     

社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究

分析了基于社会化标签的个性化知识推荐研究的现状与不足,结合组合推荐中的变换策略和混合策略,建立了社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐系统架构,探讨了组合推荐所涉及的社会化标签—评价矩阵、社会化标签网络、知识互动型社会网络的相关问题。     

自定义标签及在JSP中的应用

JSP技术提供的自定义标签,是JSP语言的扩展.自定义标签通常是以标签库的形式出现的,它定义了一组相关的自定义标签,并包含实现这些标签的对象.JSP标签可以从复杂和筒化的方式进行定义.自定义标签通过封装反复执行的任务使它们可以在多个应用程序中重复使用,从而提高了生产率.     

R＆D项目组合选择研究综述与分析

R＆D项目组合选择是组合优化领域研究的热点问题。本文对R＆D项目组合选择的实践动因和理论发展路径进行了分析，并从项目组合收益、风险、战略属性、项目过程的不确定性及项目间相互影响等方面进行了综述研究。基于综述分析，指出了R＆D项目组合选择的未来重点研究方向，其包括项目间相互影响建模、实物期权度量、模糊风险度量、多目标优化建模及其算法和选择模式研究。     

构建以创新关联为中心的创新测度立体模型

 创新测度是创新研究的重要组成部分,也是当今国际创新研究的热点。而创新测度的基点是构建反映创新本质逻辑自恰的测度模型,这应该是创新测度或近年来新提出的创新计量学研究的重要课题和任务。本文在充分研究了国际创新内涵的突破性进展后,基于创新的多行为主体、多层次、多环节的多维度交互特征,以及创新关联的在创新活动中的核心作用,尝试构建反映企业层次创新实力,以创新关联为中心的企业创新的立体测度模型。同时,也为创新的测度提供了一个全新的视角。     

基于孙子情报分析理论的战略情报分析框架构建

[研究目的]战略情报分析主要是由情报专家人工分析为主,在信息系统方面的建设还比较薄弱,文章结合情报分析过程,提出基于孙子情报分析理论构建标签体系,作为信息系统设计实现的一种参考。[研究方法]通过孙子情报分析理论、标签的定义、战略情报分析过程描述了战略情报分析标签体系的构建及其作用,提出了以顶层标签作为切入点构建战略问题分析模型,以及战略情报分析计算模型。[研究结论]标签体系应用广泛,以孙子情报分析理论的“道、天、地、将、法”为基础构建战略情报分析标签体系,进行战略问题分析建模与计算,对战略情报分析研究和相关信息系统建设具有一定的指导意义。     

社会化标注系统的标签语义检索研究综述

社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。     

基于标签聚类与用户模型的个性化推荐方法研究

社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课题。本文研究了如何基于标签聚类与用户模型来进行个性化推荐的方法。通过计算标签的相似度进行标签聚类,结合用户模型,根据标签聚类结果做出推荐。通过采用CiteULike公布的数据集进行实验证明,与未采用标签聚类的推荐方法相比,本方法不仅可提高推荐的命中率,优化目标资源的排名,而且能为用户发现更多新的感兴趣的资源。     

基于社会标签的推荐系统研究

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。     

微型非晶软磁RFID标签的设计

利用非晶软磁磁感应强度高、易产生高次谐波的特点,将铁镍钴基非晶软磁合金材料作为RFID标签的天线。阐述了微型非晶软磁RFID标签天线的设计思路和方法,使检测系统可以通过检测特定谐波存在与否而判断是否发生物品失窃,同时又可读取物品RFID标签数据的双重效果,从而增强了UHF频段RFID标签的防盗性能,改变了UHF频段RFID标签怕金属屏蔽和怕水的缺点。     

RFID标签与条码在图书馆应用的比较分析

图书馆基本上实现了计算机管理,条码作为人机对话的纽带在目前的图书馆管理系统和检索查询中起着重要的作用,广泛用于书刊编目、典藏、流通阅览等自动识别环节。随着识别技术的发展,RFID电子标签作为一种新的识别手段开始应用于数字图书馆建设。本文通过对RFID标签与条码在图书馆内的应用比较分析,指出RFID标签技术优势明显,虽然有在成本等方面的制约,但最终RFID在图书馆的应用中,将逐步取代条码,促进图书馆向智能化发展。     

Identification of genetic variants the CCKAR gene and based on body measurement and carcass quality characteristics in Qinchuan beef cattle (Bos taurus)

BackgroundThis study aimed to explore genetic polymorphisms of the CCKAR gene and their relationship with the growth and development of Qinchuan cattle which could be used as molecular markers for the improvement of the breeding of Qinchuan cattle.ResultsHere, we have identified seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) at loci g. 1463 C>G; g. 1532 T>A; g. 1570 G>A; g. 1594 C>A; g. 1640 T>C; g. 1677 G>C; and g. 1735 C>T in the coding region of the bovine CCKAR gene. The frequencies identified on allelic and genotypic characteristics have shown that all seven SNPs diverged from the Hardy-Weinberg-Equilibrium. The SNP2, SNP3, SNP6 and SNP7 had the lowest polymorphism information content values, and remaining SNPs were found to be moderate (0.25 < PIC < 0.50). The genotype CG in SNP1 at loci g.1463 C>G had the greatest association with WH, HW, CD and CCF, while the genotype TA at the very same loci was associated with BFT, ULA and IMF content in Qinchuan cattle. The CCKAR gene expression level in adipose tissue, small intestine, liver and skeleton muscle was found to be higher, whereas, the expression level of mRNA in organs of other digestive system including reticulum, abomasum and omasum was moderate. Some expression of CCKAR mRNA was found in the large intestine, kidney and rumen.ConclusionsIn summary, our finding suggested that the CCKAR gene could be used as a potential candidate for the improvement of carcass quality and body measurements of Qinchuan cattle.How to citeNurgulsim K, Raza SHA, Khan R, et al. Identification of genetic variants the CCKAR gene and based on body measurement and carcass quality characteristics in Qinchuan beef cattle (Bos taurus). Electron J Biotechnol 2021;51. https://doi.org/10.1016/j.ejbt.2021.02.001     

企业社会资本的测量研究

社会资本的测量一直是其理论研究的薄弱环节,随着该概念拓展至管理学研究领域,企业社会资本的测量亦成为深化相关研究的关键。在现有研究基础上,对于企业内外部六类联系,以结构维、关系维和认知维等3个维度构建企业社会资本测量模型。验证性因子分析结果表明,该测量模型具有较好的构建效度。