大数据时代的国家创新系统构建问题研究北大核心CSSCI

当前,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使中国成为世界上最复杂的大数据国家。从国家层面看待大数据问题,制定引导大数据研究和大数据应用的相关政策,构建大数据背景下的国家创新系统,是增强国家核心竞争力的重要保障。本文从大数据引发的思维变革、商业变革和管理变革三个方面入手,分析大数据将会对我国社会产生的深远影响,为大数据时代国家创新系统的构建提供理论支持和政策建议。     

大数据时代情报学面临的挑战和机遇

随着大数据时代的来临,大数据吸引了包括政府、企业等在内的多方关注,被称为是下一个社会发展阶段的"金矿"和"石油",具有催生社会变革的能量。它同样也给情报学这一学科带来了很多难题和机遇。本文针对大数据时代情报学面临的挑战进行分析,提出了大数据时代情报学的学科发展趋势以及情报学在大数据时代发展的机遇。     

公共数据开放的政府主体责任研究

[目的/意义]在大数据时代,随着公共数据开放的逐渐深入,政府在数据开放过程中的作用日益重要。[方法/过程]文章从公共数据开放的现状出发,提出政府在理论层面的主体责任以及在实践层面具体履行职责的优化思路。[结果/结论]公共数据开放过程中政府主体责任的优化思路主要包括拓宽数据来源、加强平台建设、消除数据孤岛、研究开放数据的商业发展、构建需求驱动型数据公开、以大数据贯彻"创新驱动发展"和推行数据开放试点制等。     

大数据时代带来的管理启示

随着大数据时代来临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,更多的企业意识到数据对企业管理的重要性。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

数据科学研究一般模式的初步探讨

大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。     

大数据的“豆形”可视化及其在资本市场中的应用

"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。     

5G时代的大数据智慧营销体系

通过分析5G的行业应用场景,通信运营商在5G时代面对的机遇与挑战,以及目前大数据技术的发展现状,对互联网企业的"数据中台"和运营商的"智慧中台"做了比照分析,从系统层面和营销层面,总结了运营商在5G时代开展智慧运营应当具备的大数据能力,以及如何开展智慧运营的思路和方案。     

革新能源行业未来--记大数据重塑能源未来前夜

时至今日,大数据不再仅仅一个IT或是技术上的概念,其内涵也不仅仅是在于数字和见解,数据本质上的价值在于大数据的应用。全新革新的信息技术与商业的对接演化成了新的商业应用模式,这也成为了一种让互联网技术商业价值变现的模式,同时这种联合的模式给予了创新性技术与工、商以及农业融合可能性全新的应用之路。不论是第一产业还是第三产业,都积极的应用于大数据,从医疗到生产,从农业到能源,这种看似跨界的嫁接在大数据的爆发点,产生了全新的化学反应。     

大数据时代的高职英语教学

社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”为单位的大数据时代。方兴未艾的大数据给社会学、经济学、政治学等领域带来了巨大变化。本文介绍了大数据在教育领域的应用,分析了大数据时代高职英语教学的特点,提出了相应的课程设计。     

数字人文视角下的数据叙事及其应用研究

[目的/意义]人文学者在大数据时代面临着使用传统手段感知数据的技术困境和进行数据交互认知的人文迷思。从传播中国传统文化,讲好中国故事出发,无论是遵从信息的生产者驱动模式,还是消费者驱动模式,都需要寻求一个兼具技术与人文框架的信息交流与传播工具。Data Storytelling(数据叙事)从这个意义上可以被赋予新的使用语境与意义,并以数据科学理论和实践为支撑,成为数字人文方法论甚至技术体系的重要环节。[方法/过程]研究从大数据时代数据感知和数据交互认知的困境出发,通过文献调查理清数据叙事的概念与逻辑脉络,提炼其基本要素与理论基础;再对比传媒、商业、文化教育等应用数据叙事相对较早领域的应用情景,分析各情景中数据叙事的用户体验价值、情感价值、知识感知与传播价值、认知驱动价值等,继而总结了数字人文视角下数据叙事的应用与实践意义;最后提出图情档学科利用数据叙事展开数字人文研究与教育的路径与方法。[结果/结论]数字人文在不同语言文化中的探索与发展,始终围绕着数据感知与价值发现的技术规律与叙事话语体系的人文框架或范式不断迭代升级。以数据科学为平台、信息可视化为产品或服务形态、叙事学为价值变现渠道的...     

大数据算法引论课程建设方案研究

随着新一代信息技术的发展,海量数据资源以超乎人们想象的速度进行积累和汇聚,人类进入"大数据时代"。大数据算法引论课程以培养学生分析与挖掘大数据的实际应用能力为目标进行建设。健康医疗大数据,作为国家重要基础性战略资源,将带动我国医疗服务模式的深刻变革并提升医疗健康服务的质量。因此,本文着重阐述对于生物医学工程专业学生,如何培养学生的大数据思维以及处理和分析医疗健康大数据的能力。本文介绍了课程建设基础,着重阐述了课程建设的具体方案,以智慧医疗、精准医疗、个性化健康管理为目标,引导学生对于大数据基本理论和前沿性热点问题的学习,并指导学生对于临床大数据、精细化运营大数据、健康管理大数据以及精准医学大数据等应用方向的学习与实践。     

自然科学与人文科学大数据——第六届中德前沿探索圆桌会议综述

大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为思维的革命性创新,大数据为科学研究带来了新的方法论。第六届中德前沿探索圆桌会议以"自然科学与人文科学大数据"为主题,在"生物医药大数据"、"物理、化学与地球科学领域大数据"、"人文与社会科学领域大数据"和"大数据处理技术与方法"4个领域进行研讨,总结了大数据对于科学发现的重要作用、意义以及面临的重大问题,形成了关于发展科学大数据研究的相关建议。     

大数据时代的网络信息伦理治理研究

随着移动互联网、云计算和智能便携技术的发展,人类社会已进入"大数据"时代。本文主要探讨了大数据技术应用、创新和研发中的信息伦理失范及其治理问题。指出大数据技术在给人类社会带来了积极变化的同时,也引发了信息异化、数据权利、信息隐私和数字鸿沟等网络信息伦理问题。最后,从伦理治理的角度出发,文章提出了一组促进和谐信息社会有序运作的网络信息伦理原则。     

大数据时代高校思想政治教育刍议

随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已经到来并开始影响人类社会的众多领域。对思想政治教育而言,大数据时代更是不可抗拒也无法逃避的新环境。虽然大数据时代与思想政治教育融合存在技术困难,将大数据技术融入思想政治教育会产生道德悖论,大数据的导向有时也会并不可靠;但思想政治工作者还是应直面大数据带来的挑战,强化自身的大数据思维和技术能力,为维护学生的隐私提供制度保障,以大数据预测为基础建立应对机制,建立思想政治教育"MOOC"课堂,从而将思想政治教育和大数据时代有效融合,提高思想政治教育的针对性和实效性。     

浅论大数据在未来图书馆服务中的应用

文章简单介绍了大数据的概念、特点和应用范围,指出大数据时代,大数据技术也会逐渐应用到图书馆行业,在未来各种大数据技术将会深入到图书馆的各项服务中去。     

大数据发展现状与未来发展趋势研究

数据是信息化时代的"新石油"资源,如何利用好这种?新石油?资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程,概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。     

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨

大数据已成为行业研究的热点,被美国政府定义为"未来的新石油"。本文以大数据为切入点,着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇,重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战,并提出了相应的建议和策略。     

基于大数据的国际漫游多维度分析

随着大数据时代的到来,大数据应用已经深入到大众生活的很多方面。国际漫游的分析也可以基于大数据来实现,其具有较好的节假日可视化效果、能有效的指导网络优化和支撑数据变现。文章通过国际漫游多维度分析这个典型大数据应用,介绍大数据应用实现的各个环节,向大众揭开大数据处理的神秘面纱。     

大数据时代装备科技信息研究系统探索——基于高端需求和信息挖掘技术的装备科技信息研究方法

大数据时代,传统的装备科技信息研究无论在需求对接、信息采集、数据分析、成果表达、推送方式等各个环节都面临巨大的挑战。文章主要分析了大数据时代装备科技信息研究面临的主要问题,构建大数据时代装备科技信息研究系统总体框架,探讨装备科技信息研究系统的实践应用,提出要以重塑大数据时代装备科技信息研究流程为重点,以装备科技信息研究体系的建设和应用为基础,大力推进装备科技信息研究系统建设。