基于DCT的图像压缩及其MATLAB实现

文章在研究近年来图像压缩一般方法的基础上,介绍了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤。并使用MATLAB,针对不同量化步长对同一幅原始图像进行压缩,给出了实验仿真结果。     

基于DCT变换的图像压缩研究

在信息时代不断发展的今天,人类利用计算机实时处理图像信息的要求也逐步在提高中,怎样在确保图像质量的情况下,同时兼顾高效性与实时性已成为人们值得关注的一个问题;然而对图像信息进行压缩处理已经成为了一个缺一不可的环节,图像压缩主要是利用最少的数据量而显示尽可多数的原图像信息的一个过程;基于DCT变换是图像压缩的一项十分重要的技术,怎样快速、准确地进行图像压缩一直以来是全世界不同国家研究的焦点;本文简明的浅述了图像DCT变换的概念与原理,对DCT变换的图像压缩技术算法的过程进行了研究。     

JPEG图像压缩方法的研究

本文分析了基于DCT顺序型工作模式的JPEG压缩算法,利用Visual C 软件,设计了基于此种算法下的图像编解码应用程序。选取了6幅24位640*480大小的位图图像进行JPEG的编解码处理,处理结果表明,在通常的应用中JPEG基本系统可以实现10～20的压缩率,并且人眼感觉不到明显的失真,从而完成高品质的图像压缩。     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换(DCT)是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

基于K-L变换的图像压缩编码算法研究

对K-L变换理论进行深入研究,发现其变换矩阵过大而不能直接应用于普通数字图像的压缩编码。文章针对这一问题提出改进与优化方法,将优化的K-L变换与熵编码结合,提出完整的压缩编码算法。并对所提出的K-L变换压缩编码进行实验和性能测试,与现在最常用的JPEG压缩编码方法进行比较。     

基于置乱变换的DCT域数字水印改进算法

提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性.     

基于小波变换的视频图像压缩算法

视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景,成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。由于传统的DCT变换具有方块效应,而且不满足可伸缩编码要求,国际上提出了嵌入式小波变换编码方案.     

一种基于DCT变换的古籍图像可见水印算法

本文提出了一种基于DCT变换的古籍图像可见水印算法。利用古籍图像的纹理特性将原始图像分块,根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明:嵌入水印的图像对中值滤波、有损压缩、剪切等攻击性操作具有较强的鲁棒性,想在不损坏图像使用质量的前提下,去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的。     

离散图像变换综述

图像变换除了应用广泛的傅立叶变换之外,还存在其他的图像变换,本文研究并讨论几种其他的离散线性变换的性质和应用,每一种变换都有自己的特殊用途。随着数字图像处理应用技术的不断发展,有可能出现更多种类的图像变换。     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

改进的SPIHT小波图像压缩编码

针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。     

基于广义同余神经网络算法的图像压缩编码算法研究

神经网络的兴起,开辟了图像压缩编码的新途径。本文分析了广义同余神经网络(GCNN)用于图像压缩编码的算法、模型、实现及展望,对神经网络模型在图像处理方面做出了一些填充。     

一种基于DCT的数字水印策略

提出了一种基于DCT变换的数字图像水印算法,将二值水印转化为一维序列,对水印序列进行一定的置乱,再对载体图像进行DCT变换,选择合适的位置将水印嵌入。算法不仅增强了水印信号的不可见性,而且具有较好的鲁棒性。     

基于DCT算法的音频信息隐藏研究

音频信息隐藏技术是一种有效的数字版权保护和信息安全技术。在介绍基于DCT的音频信息隐藏原理的基础上,借助MATLAB软件,利用设计的低通滤波器进而获取信息隐藏载体的音频低频部分,再将欲隐藏的信息替换掉载体音频的低频部分的奇数段中的DCT系数,进而实现音频信息的隐藏,最后还原了被隐藏的信息,证明了算法的可行性。     

基于Radon变换和DCT的图像零水印算法

本文提出一种基于Radon变换的抗旋转和缩放攻击的零水印算法,检测时可利用Radon变换完成几何校正;而利用小波分解和DCT构造水印信息,实验仿真结果表明,本方法有较强的鲁棒性,而且透明性很好。     

一种DWT水印算法的MATLAB实现

随着多媒体和网络技术的发展,数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法,数字水印技术为上述问题提供了一种有效的解决方案。提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,并借助编程工具MATLAB语言,使这种算法得以实现,实验结果表明该算法对一些常见的攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

高速离散余弦变换VLSI实现的可测性设计

本文提出了一种离散余弦变换电路VLSI实现的可测试性设计。它采用基于算法结构变换的并行实现,所用乘法的数量大大减少,降低了硬件面积占用和功率消耗。为提高DCT的可靠性,在本设计中加入可测性设计方法,采用一种新的内建自测试(BIST)技术。实验表明该设计对运算器的内部结构和运算速度影响小,并具有较高的故障覆盖率。本文的方法适用于高可靠性要求下的数字信号处理的VLSI实现。     

基于离散余弦变换和支持向量机的数字图像水印算法

为了加强数字图像版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的数字图像水印算法.该算法首先充分利用SVM很强的非线性逼近能力,计算水印的嵌入强度,然后将水印自适应地嵌入到DCT变换各系数中,从而解决水印嵌入强度和DCT系数的选择难题.实验结果表明,该算法不仅具有水印具有不可感知性,而且抗各种攻击能力强.     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。