大数据环境下的情报流程研究

[目的/意义]研究大数据环境下的情报流程,探讨情报工作面临的机遇和挑战。[方法/过程]提出以大数据为基础的情报流程理论模型,将情报流程划分为需求明确、情报生成、决策支持三个阶段,并分析大数据环境下各情报环节的运行,梳理各情报环节的运行过程和主要内容,展望大数据环境下情报学科的应用前景。[结果/结论]情报流程适应大数据环境做出相应的改变,有利于提高情报工作效率,凸显情报工作在科学研究中的价值,推动社会的发展,增强情报工作的决策支持作用。     

大数据环境下中小企业情报服务模式研究

分析了大数据环境对中小企业情报服务的影响,提出了大数据环境下中小企业情报服务平台架构、服务流程、功能体系及服务手段。     

联盟决策支持的企业竞争情报共享研究

首先分析企业联盟的决策类型及其竞争情报的决策支持,分析企业联盟竞争情报共享的可行性,最后分析可共享的竞争情报范围。     

大数据环境下新创企业竞争情报预警研究

【目的/意义】与成熟企业相比,新创企业在竞争情报预警工作方面仍有很多不足,大数据的发展为新创企 业竞争情报预警带来了机遇,新创企业如何利用大数据相关理论方法开展竞争情报预警工作显得尤为重要。【方 法/过程】介绍了新创企业和大数据的相关内容,总结了大数据环境下新创企业竞争情报预警的特点和风险,并构 建了新创企业竞争情报预警模型。【结果/结论】为新创企业竞争情报预警提供相应的借鉴。     

面向城市应急管理的情报能力建设思考

[目的/意义]研究面向城市应急管理的情报能力建设问题，既是大数据时代城市应急管理变革的基本要求，也是实现城市智慧应急的重要途径，能够推动应急管理情报支持的理论创新与实践应用。[方法/过程]立足情报能力与城市应急管理之间的逻辑关系，阐释城市应急管理情报能力的内涵，从多维视域探讨城市应急管理情报能力建设的主要内容，分析新时代城市应急管理情报能力建设的发展机遇。[结果/结论]情报能力建设是城市应急管理的关键支撑。城市应急管理情报能力建设涉及情报资源、情报人员、情报管理、情报技术、情报实战等多方面的内容。目前，应抓住新型智慧城市建设与情报治理创新两个方向的发展机遇，支持城市应急管理情报能力的综合提升。     

当情报遇到大数据——大数据热点情报跟踪的回顾与感悟

视情报研究为跟踪技术和产业发展重大动向和趋势的有生力量,从如何关注并发现重大创新入手,分析了作者及其工作团队在"大数据"研究上取得局部成功的原因。同时总结了"非偶然因素"的工作路径,即情报研究工作应嵌入专业领域、基于团队合作的情报跟踪研究、情报采集点尽可能前移、正确对待送上门的信息等四个方面。此外,还简要阐述了情报研究的困境,就情报发挥引领作用、影响社会影响决策的情报服务路径和情报工作在决策链中的地位,进行了思考。     

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。     

大数据环境下安全情报融合体系构建

[目的/意义]安全情报融合是发掘安全情报价值的重要手段,是实现大数据环境下多源安全情报获取和整合的必要途径。因此,开展大数据环境下安全情报融合研究具有重要理论及现实意义。[方法/过程]首先,在明确安全情报融合基本内涵的基础上,分析大数据时代的安全情报融合的意义及特点。其次,结合大数据环境下的安全数据资源现状和组织安全管理情报需求,构建大数据环境下安全情报融合的总体系。最后,构建与解析大数据环境下安全情报融合的核心分支体系。[结果/结论]研究发现,安全情报融合是从多方面、多层次提升安全数据价值密度、挖掘安全数据价值的安全情报分析手段,大数据环境下安全情报融合体系可归纳为5类"融合",即安全情报需求与安全情报系统的融合、安全情报分析与大数据技术的融合、安全情报分析融合、安全情报应用融合以及人机融合。     

大数据背景下智库情报的服务创新——基于协同理论视角

[目的/意义]针对大数据时代对智库发展带来的冲击与挑战,构建适应现代智库运行的情报服务体系,能够提升智库的情报服务水平,同时为我国智库的整体发展提供一定指引。[方法/过程]本文基于协同理论视角,在大数据背景下通过对传统用户需求分析、数据处理方法、服务模式和智库主体这4个方面的分析,认为现代智库的服务运作应协同现代科学技术、创新服务模式。[结果/结论]本文最后构建了基于协同理论的智库情报创新服务体系,智库通过此服务体系不仅可以更好地满足用户日益增长的需求,而且能够形成一种用户和智库监督互利的关系,从而促进我国智库的整体发展。     

基于舆情大数据的社会安全事件情报感知与应用研究

[目的/意义] 基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知,为社会安全事件应急管理提供情报支持。[方法/过程] 基于舆情大数据的社会网络属性,剖析网络社会环境下社会安全事件特征和情报感知需求,提出基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知具有多元、快速、全面、深度的优势。从社会安全事件要素和过程两个方面,构建全要素、全周期的情报感知指标体系。分析基于移动传感网络的情报感知路径,针对情报感知指标进行情报感知,确定"异常→风险→情报"的情报感知过程,并研究情报感知方法。[结论/结果] 基于舆情大数据构建情报感知指标体系并开展应用研究,为网络社会环境下社会安全事件应急管理提供新思路和新方法。     

大数据环境下企业管理决策探析

随着全球信息化时代的到来,大数据的环境也对企业管理决策的提供了更多的可能,特别是在市场竞争更为激烈的环境下,企业管理所需要的数据资源都能够更好的加以利用,同时也对企业的发展提出了更多的空间和挑战,因此也受到了更多的关注。本文主要介绍了在信息时代大数据对于企业管理决策的主要影响,以供参考。     

基于大数据的网络竞争情报服务系统构建研究

结合大数据时代网络信息资源成为竞争情报新型信息源的背景,分析构建网络竞争情报服务系统的动因与可行性,构建网络竞争情报服务系统,提出网络竞争情报服务系统的技术实现条件,探讨网络竞争情报服务系统的应用前景,拟为情报工作者和战略管理者提供决策参考。     

大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工作模型研究

【目的/意义】在大数据时代,突发公共卫生事件风险情报工作是突发公共卫生事件风险防控工作必不可少 的支撑。【方法/过程】首先,界定突发公共卫生事件、突发公共卫生事件风险及突发公共卫生事件风险情报3个基本 概念。其次,概述大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作。最后,结合实际工作,从理论层面出发,提出 大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作模型。【结果/结论】大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工 作是大数据驱动的,是面向突发公共卫生事件防控工作的。【创新/局限】构建了大数据环境下的突发公共卫生事件 风险情报工作模型,可为大数据时代的突发公共卫生事件风险情报工作提供理论依据和方法指导,但由于本文未 结合实际案例对理论模型进行验证,故存在一定的局限性。     

大数据时代安全情报人才培养的思考

[目的/意义] 安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才,这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代,大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此,大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程] 运用文献分析和理论思辨方法,在安全情报人才培养理论基础之上,分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求,并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此,提出大数据时代安全情报人才培养模式,并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论] 研究发现,大数据时代,安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时,安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外,大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新,以培养高质量的安全情报专业人才。     

高管支持、大数据能力与商业模式创新

基于动态能力理论和制度理论,以大数据能力作为独特视角探讨大数据应用情境下高管支持对商业模式创新的影响机制,进一步检验了制度压力在高管信念与高管参与以及高管参与与大数据能力关系中的调节作用.基于对广东省境内具有大数据技术或服务应用经验的企业高管的问卷调查,实证分析发现：高管信念能够显著促进高管参与进而积极推动商业模式创新;大数据应用能力在高管参与与商业模式创新关系中发挥了部分中介作用;制度压力在高管信念和高管参与的关系中具有显著的正向调节作用,而在高管参与和资源获取能力关系中起显著的负向调节作用.     

大数据环境下突发灾害应急物资配置模式研究

在大数据的时代背景下,构建基于大数据实时信息更新的应急物资配置模式,可以有效解决以往应急物资配置过程中的冗余浪费、低效率、高成本等问题,有利于实现灾害应急救援物资精准配置的目标。结合应急管理大数据的基本特征,基于应急物资的需求预测、调度优化、靶向分配和灾民满意度调查等四个具体模块构建突发灾害应急物资配置模式,并指出要实现该配置模式的运行,需要持续完善并贯彻实施国家级大数据发展战略、加大对大数据技术研发与推广投入、深度推进大数据战略及技术在应急管理领域的应用。该模式可以使传统的灾害应急管理向精细化和精准化方向发展。     

基于社会诉求数据的智慧应急体系研究

[目的/意义]智慧应急需要数据驱动和情报赋能。社会诉求数据来源于公众意愿、观点和要求的表达,具备巨大潜在应急管理价值。[方法/过程]立足情报视角,采用多案例研究方法,从应急流程和应急支撑两个层面,剖析北京市、成都市、广州市3个案例城市在抗击新型冠状病毒肺炎疫情期间基于社会诉求数据的应急管理实践,探究开发社会诉求数据的情报价值运用于智慧应急管理的路径。[结果/结论]社会诉求数据经由一体化智慧采集、多层级智慧分析、全阶段智慧应用实现情报价值转化,该流程嵌入突发事件风险感知、风险评估、风险应对,由此情报流和业务流融合,实现了基于社会诉求数据的智慧应急。此外,多主体协同、大数据和智能技术主导的信息技术、多元制度为社会诉求数据智慧应急价值的实现提供支撑。案例城市基于社会诉求数据的智慧应急体系已初步形成,且构建了全主体参与、全过程治理的新型情报生产和应用模式,但社会诉求数据运用于智慧应急管理的情报资源观还有待进一步确立。     

自建大数据工具在情报领域的应用实践及对大数据理论的新认识

北京市科学技术情报研究所自主研发了一套由词库生成器、科技情报分析系统、大矩阵和创新点自动发现系统构成的大数据工具。文章以分析研究机构学术影响力为例介绍了如何使用工具获取关于研究领域、论文数量、质量和团队建设等信息。并在应用实践的基础上,得出对大数据理论的新认识:大数据发展框架需要软课题研究介入,除法律、政策之外,科技伦理也值得重视;随着应用领域的扩大,大数据时代思维变革理论具有局限性,慎防套用。