基于核心素养的小学数学“统计与概率”数据分析策略

核心素养教学理念要求下,小学数学教师应逐步将学科教学重点由理论知识教学转向核心能力培养,塑造学生运算能力、符号意识、数据分析观念、几何直观等多维度数学学科核心素养。教师将“统计与概率”知识模块教学作为培养学生数据分析观念核心素养的主阵地,从创设数据情境、组织分析活动、创新实验教学、展开对比分析等角度入手,引导学生有序展开统计与概率知识的深度学习,逐步养成数据分析观念。     

小学数学核心素养下的数据分析观念培养的相关探索

数据分析观念是核心素养的一个组成部分,一般是要求教师在统计与概率教学过程中贯彻这一核心素养的培养,增强学生的数据分析意识,使其可以更好地掌握统计与概率的数学知识。因此,本文主要以新苏教版的小学数学为例,探讨其培养数据分析观念的教学策略。     

基于核心素养的小学生数据分析观念培养研究

数据分析观念是统计与概率领域重点培养的核心素养之一。小学数学统计教学中,教师可以从学生数据分析的内在需求、数据分析所需要的基本统计量的理解等方面入手,通过开展探究性、生活性和选择性活动,让学生体会数据分析的价值,帮助学生用统计的眼光看待生活、用数据分析的策略解决问题,从而发展学生数据分析能力,提升学生核心素养。     

聚焦数据分析，提升学生数学核心素养

数据分析观念是数学核心素养的重要组成部分,其核心是在学生亲身经历数据搜集、整理和分析的基础上,通过创设情境,激发数据分析意识;亲历数据分析过程,培养数据分析观念;传授数据分析方法,提高数据分析能力;体验随机思想,丰富数据分析观念,形成对统计的独特思维和应用意识。     

经历统计,让数据分析深刻

数据分析是统计的核心.在小学数学统计教学中要引导学生经历统计活动过程,通过对数据的收集、整理和分析,建立对数据的理解和领悟,培养学生数据分析观念,提升学生统计素养,让数据分析观念在学生心中更加深刻.     

小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养

随着新课改的推行,在小学数学教学中,"数据分析"已经成为重要的教学内容。经过众多数学教师的不断总结与摸索探究,数学教师与学生对"数据分析"都有了更进一步的认识,数学教师也想出了诸多培养学生"数据分析观念"的教学策略,培养学生"数据分析观念"不单单是教会学生如何绘制统计图和求平均数等基本数学技能,也要让学生参与到教学实践当中,通过亲身经历领悟"数据分析观念",增强学生对"数据分析"的掌握与运用,使学生的数学核心素养得到提升。本文对小学数学教学中"数据分析观念"核心素养的培养进行简单分析,并提出几点培养策略,希望可以为小学数学教学提供一些有价值的参考。     

培养数据分析观念 提高学科关键能力

现代社会对人的数据分析意识、观念、能力提出了更高的要求。通过:获取数据,体验数据的客观性;整理数据,体验呈现方式的多样性;解读数据,体会数据分析的工具性这三方面可以更好地培养学生的数据分析观念,提升数学核心素养。     

培养学生数据分析观念三策略

数据分析观念是数学核心概念之一,也是数学课堂教学的重要目标。教师可以从创设问题情境让学生经历搜集整理的过程,借助统计图表、实践应用等方面培养学生的数据分析观念,提升学生的数据分析能力。     

培养数据分析能力 发展数学核心素养

数据分析是一种重要的数学核心素养,教师应大力培养.教师可通过链接生活构建数据知识体系;锻炼学生的数据筛选能力,让他们感受结论的形成过程;对比数据之间的差异并进行合理预测;鼓励学生自主探究,养成良好习惯,以此培养学生的数据分析能力,发展学生的数学核心素养.     

树立数据分析观念,提升数学素养

数据分析观念是小学数学教学十大核心概念之一,但在实际的统计教学中数据分析观念的培养常常有所缺失。从小学统计课堂教学来看,教学的关键不应只是制作统计表、画统计图、求平均数等方法的传授,而是要让学生在实践中"亲近"数据,培养学生的数据分析意识,进而提升其数学素养。     

数学课堂教学中数据分析核心素养的培育

培养学生数据分析素养是新时代教学变革对数学教学提出的新要求,同时,在数学课堂教学中培育学生的数据分析核心素养也是新时代教师面临的挑战。21世纪初各国提出的核心素养之一即包括数学与科学技术素养,我国数学课程标准也明确将数据分析列入数学学科核心素养。因此,数据分析的数学课堂教学应突破传统、单一的教学理论与方法,创设新维度的课堂教学及模式。数据分析知识体系是数学课堂教学及其建构的重要载体,建构的基本框架包括问题与情境、材料与数据、活动与经验、知识与技能、理论与方法五个维度。教师应通过数学问题解决教学、数据情境教学、案例式教学、探究式教学与开放式教学、数学思想方法的教学等多元化路径培育学生的数据分析核心素养。     

例谈学生数据分析观念的测量与评价

数据分析观念是数学学科的核心素养之一。对学生数据分析观念进行合理的测量和评价需要选择适合的载体。高质量的试题可以为判断和评价学生数据分析观念的发展层次提供很好的范例。     

浅谈信息技术支持下高中生数据分析素养的培养

该研究探索了信息技术对高中生数据分析素养培养的影响,和高中课程中统计部分对数据分析素养培养的定位;分析了信息技术支持高中生数据分析素养培养的优势,有利于教师优化课堂教学和课后作业设计,提高学生的学习兴趣;学生在实际运用中培养数据分析素养,养成通过数据思考问题的习惯。作者立足于教学一线的多年积累,探索培养数据分析素养的实践经验,为培养高中生数据分析素养做了具体尝试,指出了信息技术从课堂教学、课后作业和阶段检测三个方面促进高中数学课程的变革,提升学生数据分析素养的水平,真正意义地实现对学生数据分析素养的培养和考查。     

经历统计过程 培养数据分析观念

数学中的统计是研究在日常生活中如何合理收集、整理、分析数据的科学,它可以帮助人们从数据(包括图表)中获取信息,为我们制定决策提供依据。数据分析观念是十大核心素养之一,在小学阶段应努力培养学生的数据分析观念,最有效的方法是让学生自主地参与数据的收集、整理、分析的全过程,使学生能够深刻地体会到数据分析的重要性。     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

如何做好高中数学的数据分析教学

高中数学课程改革重点立足于促进学生的核心素养提升,在数学六大核心素养的培养中,发展学生的数据分析能力是培养重点。数据分析是围绕某个数学现象获取相应的数据,利用数学方式对这些数据进行分析、整合、统计和推理,形成一套数据处理的思维方式和处理能力的素养。培养高中生的数据分析能力,是时代的需要,也是全面提升数学课教学效果的需要。     

浅议数据分析素养培养下的数学学习指导策略

核心素养是新课标最为显著的标志,数据分析是高中学生数学核心素养的重要内容之一,在教学实践活动中,笔者发现组织学生开展相关的研究性学习是落实数据分析核心素养的重要途径,以下就以培养学生数据分析核心素养为目标,如何指导学生开展相关的研究性学习谈一点粗浅的看法。     

小学数学教学中学生数据分析能力的培养

小学数学教学中,数据分析能力关联数据意识,数据意识关联数学学科核心素养。因此,核心素养背景下,在小学数学教学中培养学生的数据分析能力至关重要。文章以人教版五年级下册“折线统计图”一课为例,探讨在小学数学教学中培养学生数据分析能力的策略,以期循序渐进地提升学生的数据分析能力。