机械零件表面粗糙度的选择

介绍了在机械零件设计工作中,如何合理地、科学地选择零件表面粗糙度。     

测量薄膜表面粗糙度方法的研究

表面粗糙度是衡量产品表面质量的重要参数,随着表面加工精度的不断提高,产品的表面粗糙度也由微米级别向纳米级别发展。触针式表面轮廓仪是国家标准规定的测量表面粗糙度的方法,而原子力显微镜是测量表面粗糙度的新型仪器。通过对比原子力显微镜和表面轮廓仪的测量结果,分析了表面轮廓仪误差产生的主要原因,并提出了利用原子力显微镜测量薄膜纳米级表面粗糙度的方法。     

表面粗糙度的评定参数的解读

《公差配合与技术测量》是理工科院校机械类相关专业学生必修课，在理论上如何评定划分表面粗糙度，对指导生产实践有着重要意义。     

基于VBA的AutoCAD表面粗糙度标注二次开发

针对使用AutoCAD绘制机械图样时,表面粗糙度符号不能自动标注的问题,在Auto CAD2008中利用VBA二次开发环境,对AutoCAD2008平台上表面粗糙度标注进行了开发,创建了表面粗糙度的模块和属性。用户只需在标注系统界面上选择各项参数就能完成表面粗糙度的标注,其使用简便且界面友好。     

零件表面粗糙度的设计选择

本文分析了表面粗糙度对机械零件使用性能的影响,阐述了零件表面粗糙度的设计选择方法,探讨了表面粗糙度参数值与公差等级的对应关系和轮廓的算术平均偏差Ra的快速标注,供设计时参考.     

表面粗糙度新旧标准的区别

表面粗糙度是微观的几何形状误差,它对机械零件的功能有着重要的影响,是机械零件的重要精度指标之一。为保证产品的质量、提高机器的使用寿命以及降低生产成本,在设计时必须对零件的表面粗糙度提出合理的要求。我国的表面粗糙度国家标准发布和实施已经十多年了,通过广...     

基于AutoCAD的表面粗糙度标注模块的实现

在绘制机械图样时,经常要遇到表面粗糙度的标注,若采用常规的方法一般比较烦琐,但是,利用Auto-CAD“开放式体系结构”,开发表面粗糙度标注模块,可以实现图样标注的简单化、快速化。     

基于自相关法的双色激光散斑测量表面粗糙度研究

建立双色激光散斑测量系统,采用自相关法对激光散斑图像进行处理,计算了自相关长度,建立起表面粗糙度参量与自相关宽度之间的对应关系。根据这个关系测量表面粗糙度,分析测量误差。结果表明,可以用自相关宽度来评价表面粗糙度,进而利用此关系来测量表面粗糙度。本方法可以用来对表面粗糙度进行非接触测量。     

AutoCAD中标注表面粗糙度的方法

参照GB／T131—2006的ISO表面结构标准,针对AutoCAD软件中未提供粗糙度标注的命令或工具问题．提出了利用定义块和AutoLISP语言编程两种方法,实现CAD环境下工程图样表面粗糙度符号的标注。     

影响铝合金高速切削已加工表面粗糙度的关键因素

高速切削（HSC）以高的加工效率和高的加工质量为主要特征。工件已加工表面粗糙度为评价工件表面质量的重要指标。机床、刀具与工件材料是影响高速切削已加工表面粗糙度的外在关键因素,通过对铝合金高速切削条件下工件表面粗糙度形成过程及影响因素的深入分析研究、对降低工件已加工表面粗糙度方法和手段的探索,系统地分析了切削过程中表面粗糙度的控制因素。     

成形磨齿表面粗糙度分析及实验研究

表面粗糙度是用来评价一个加工后的零件的几何精度的标准,影响表面粗糙度的因素很多,其中包括砂轮的表面特性、形貌、磨削工艺参数等。通过磨削工艺实验并对数据分析找出表面粗糙度的影响因素及其变化规律,这样能够更好地找出使粗糙度变低的磨削参数以及砂轮的修整参数,所得出的参数能够为降低粗糙度提供更为充足的数学依据。     

高速铣削中的几何因素对加工表面粗糙度影响与实验

在高速铣削中由球头铣刀的几何因素致使加工表面残留高度发生相应改变,而其影响因素是多方面的,通过对铝合金试件的表面粗糙度实验分析出不同几何因素对加工表面质量的影响程度。     

前混合水射流喷丸强化表面粗糙度预测

选择对喷丸表面粗糙度起主要影响作用的喷丸压力、喷嘴扫描速度和靶距3个因素,各6个水平,选用直径为0.25 mm的玻璃弹丸,应用前混合水射流对2A11铝合金进行喷丸试验;采用针描法和SJ-201 Surface Roughness Tester测量喷丸表面粗糙度;基于表面粗糙度试验数据,应用多元线性回归和多项式回归分析方法建立喷丸表面粗糙度数学模型,并将模型应用于喷丸表面粗糙度预测,研究表明:多元线性回归预测模型,计算精度高、泛化能力强、预测效果好,平均相对误差为13.37％,能够满足工业生产对喷丸表面粗糙度预测精度的要求,具有较大的实用价值.     

切削加工金属零件表面粗糙度形成的相关因素及控制

针对目前许多机械企业金属零件表面粗糙度难控制、质量与效益矛盾的问题，本文对表面粗糙度形成的相关因素进行了理论分析，并结合实践观察总结出相应的一系列措施。     

对A6061铝合金的镗孔表面粗糙度研究

铝合金材质具有质量轻、耐候性好、结构强度大、耐腐蚀等诸多优点,市场前景和潜力良好,已在航空、高铁、精密设备、通信设备等领域得到广泛应用。文章就铝合金材料的准高速切削进行试验,从镗削表面质量方面对铝合金工件的加工进行研究,力求能对铝合金工件的制造提供较为系统的制造工艺参数。     

表面粗糙度对摩擦影响机理的研究

本文分析了表面粗糙度对摩擦的影响机理。结果表明:(1)聚合物试验中,在达到稳定摩擦值后,这一现象导致摩擦对表面粗糙度不敏感;(2)金属摩擦实验中,存在一最佳表面粗糙度级别,在此级别下,摩擦副的边界摩擦系数最小,耐磨性最好。     

基于Basler工业相机图像的丝绸表面缺陷检测

在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。