一种改进的超宽带卡尔曼信道估计

在MB-OFDM超宽带系统中,针对《无线高速率超宽带物理层和媒体访问控制规范》国家标准中MAC层数据结构,提出了一种卡尔曼滤波改进的反馈信道估计算法。该算法是在卡尔曼滤波之前加入一个多级LS算法的预估价。与传统卡尔曼滤波比较,该方法提高了卡尔曼滤波的收敛速度,简化了卡尔曼滤波的迭代过程,最小均方误差性能和误码率性能也略有提升。     

超宽带（uwb）信道估计与接收信号检测

超宽带无线电通信越来越引人注目，超宽带无线电通信技术是未来通信发展方向之一，UWB发展的趋势是要求终端短距离、低发射功率、低费用。在实际信道中，由于脉冲形状的失真性能大大下降，例如在室内环境中，由于墙壁和障碍物的存在，电磁波通常会发生反射、衍射、散射等，接收机到的信号是许多信号的叠加，信号估计较复杂。主要是对超宽带信道进行估计和接收机的性能检测，并用仿真加以证实。     

DS—UWB系统中信道估计算法研究

首先介绍了直接扩频序列超宽带的概念，接着阐述了当前DS—UWB系统中信道估计算法的研究状况，并详细说明了各个算法的优缺点。最后，对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

DS-UWB系统中信道估计算法研究

首先介绍了直接扩频序列超宽带的概念,接着阐述了当前DS-UWB系统中信道估计算法的研究状况,并详细说明了各个算法的优缺点。最后,对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

超宽带(uwb)信道估计与接收信号检测

超宽带无线电通信越来越引人注目,超宽带无线电通信技术是未来通信发展方向之一,UWB发展的趋势是要求终端短距离、低发射功率、低费用。在实际信道中,由于脉冲形状的失真性能大大下降,例如在室内环境中,由于墙壁和障碍物的存在,电磁波通常会发生反射、衍射、散射等,接收机到的信号是许多信号的叠加,信号估计较复杂。主要是对超宽带信道进行估计和接收机的性能检测,并用仿真加以证实。     

OFDM无线信道估计中MLE算法的实现

对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。     

复杂多径信道下超宽带低位宽通信接收机性能分析

根据不同的信道环境,对超宽带低位宽通信接收机性能进行仿真分析。通过无多径环境和复杂多径环境的超宽带通信误码率对比说明脉冲超宽带通信机具有抗多径能力,低位宽取样接收技术在不同的多径信道下无明显性能差异。对不同采样位宽接收性能进行深入分析和比较,为超宽带无线通信系统信号处理技术的研究提供了理论依据。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

基于无线局域网的超宽带技术应用研究

随着无线局域网技术的发展,超宽带技术通过发送和接收具有纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲来传输数据,从而具有GHz量级的带宽。因其在无线数据传输中具有无可比拟的优越性,越来越受到人们的普遍重视和研究。     

MIMO系统中信道估计技术

由于MIMO信道相对于SISO信道的复杂性,实现MIMO传输系统的主要困难之一就是MIMO信道估计。因此,对其进行充分的研究,对设计合理的MIMO传输方案是非常关键的。重点研究了平坦衰落条件下的MIMO信道估计技术。     

UWB Ad-Hoc网络的多信道接入协议

在传统CSMA协议的思想上,结合一种新的CSMA机制,并利用了UWB低占空比特性来实现多信道,研究了适用于TH UWB系统的多信道CSMA（M-CSMA）协议。其中的CSMA机制在调制中引入了两个不同的PN序列,需要发送报文的节点可以侦听目的节点是否正在收发报文。仿真结果表明所研究的MAC协议具有不错的吞吐量和延迟性能,适用于TH UWB网络。     

大规模MIMO系统信道估计研究

由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。     

MIMO-OFDM系统中信道估计方法研究

近年来,随着通信技术的不断发展及通信业务需求的不断增长,人们对无线通信系统的要求也越拉越高。OFDM多载波传输技术与MIMO多天线空间分集技术相结合产生的MIMO-OFDM技术能够大幅度提高通信系统容量,并有效抵抗衰落影响,已成为未来新一代移动通信的关键技术。对MIMO-OFDM系统中常用信道估计方法进行探讨,重点对基于训练序列的信道估计算法中LS、MMSE方法进行研究并仿真。仿真结果表明,LS算法实现起来比较简单,而MMSE算法性能较好。     

基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究

近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。     

修正的S—V超宽带信道模型特性的研究

信道模型是超宽带通信系统设计和研究的基础,分析研究修正的S-V信道模型特征参数,得到均方根时延扩展Trms的变化范围。仿真结果表明此信道能够较为准确的反映出UWB信道的时延扩展特性。应用该特征参数下的信道模型,可以为接收机的信道估计和信道均衡技术提供理论支撑。     

一种基于聚类分析的信道估计算法

在正交频分复用系统中,传统的DFT信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好,但是它只消除了信道冲激响应中循环前缀长度之外的噪声,而循环前缀长度以内的噪声并没有进行抑制,说明性能存在提高的空间。一般,通过引入判决门限,进一步消除信道噪声的影响,提高系统性能。本文,利用聚类分析技术对循环前缀长度内的噪声进行识别,进一步消除噪声的干扰。仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。     

无线局域网中OFDM系统的频偏估计技术研究

正交频分复用(OFDM)是一种正交多载波技术,目前在很多领域得到广泛的应用.其主要缺点之一就是对于发送接收之间的载波频偏(CFO)很敏感.如果在接受机中CFO没有得到补偿,子载波间就会失去正交性,这会导致严重的信道间干扰(ICI).本文分析了目前无线局域网中OFDM频偏估计常用的两种算法,提出一种针对IEEE802.11aOFDM系统频偏的解决方案,该方案将目前无线局域网中的解决OFDM系统的频偏纠正算法的优点和802.11a的帧结构充分结合起来,最后通过计算机的仿真证明了我们方案的正确性.     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。