Snort规则的分析与改进

Snort主要是根据规则树对数据进行递归匹配。因此,规则树的结构是否合理,在很大程度上影响着Snort规则匹配的速度。对Snort规则链表结构进行了分析,并针对Snort规则树进行改进,在保持原有规则匹配方法的基础上,使用New BM算法进行匹配,从而减少规则匹配所需时间。     

Snort规则剖析

在描述开源入侵检测工具Snort的功能结构基础上,着重分析了Snort规则的结构和编写方法。     

基于Snort的入侵检测系统研究

入侵检测系统(Instrusion Detection system,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类及架设方法。本课题采用开源入侵检测软件snort。分析它的工作原理及特性,研究一种基于它的安全网络构架方案。     

基于snort的检测引擎的分析与研究

随着互联网的迅猛发展,如何实现高速网络下的实时入侵检测己经成为现实面临的问题。对于入侵检测系统来说就需要提高它的检测效率,而提高系统效率的根本就是要对入侵检测系统的核心一检测引擎,进行优化改进。文中对snort中实现的最新检测引擎进行了详细的分析,并对其进行了性能测试。     

入侵检测系统Snort的研究与使用

随着网络应用的快速发展,入侵检测技术日益成为一种重要的网络安全防范手段。介绍了入侵检测系统Snort的基本原理,研究了它的体系结构、规则的解析流程和检测流程,详细分析了主要源代码,然后详细研究了Snort中一种重要的多模式匹配算法AC_BNFA,最后给出了Snort在网络入侵检测方面的使用,并对检测数据进行了分析。     

Snort及其在网络入侵检测中的应用

介绍了入侵检测系统Snort的基本原理,研究了其体系结构、规则的解析流程和检测流程,详细分析了主要源代码,给出了Snort在网络入侵检测中的使用方法,并对网络入侵检测数据进行了分析。     

Snort保障网络畅通

随着校园网不断发展,网络安全问题日益成为学校各部门关注的焦点。入侵检测系统作为一种主动防御手段,已成为网络安全策略中一个关键性组件。文中在介     

基于Snort的入侵检测系统的设计

针对IPv6协议下Snort系统检测率低、误报率高的问题,在Snort系统的基础上设计了一款应用于IPv6协议的入侵检测系统。该系统以Snort系统为主体,引入神经作为系统异常检测模块来对网络中的数据进行异常检测。通过误用与异常检测相结合的方式来提高整个系统的性能。实验结果表明,该系统对真实网络环境具有较强的检测监控能力,能够为用户提供更强、更可靠的网络安全防护。     

Snort入侵检测系统的使用与测试

入侵检测技术是一种主动保护计算机系统和网络资源的安全技术。本文详细叙述了配置入侵检测系统的步骤,本系统能将snort捕获到的入侵情况传送到MySQL中,并能在BASE中以网页的形式观察有问题的数据包,方便管理员对网络入侵情况的观察,并及时作出相应的处理。     

基于Snort的入侵检测系统教学实验设计与实现

入侵检测系统是保障信息安全的重要手段。入侵检测是信息安全课程的重要内容,它涉及的概念多,内容抽象,难以理解。为了巩固学生所学的理论知识,提高学生的实践动手能力,培养学生的创新意识,论文对入侵检测系统的实验教学进行了探索。介绍了网络入侵检测系统的原理,在分析Snort的结构和组成的基础上,设计了基于Snort的入侵检测实验方案,在实验室用计算机和相关网络设备搭建了入侵检测系统实验环境,重点介绍了部署入侵检测系统的关键步骤,给出了入侵检测实验的测试结果。实践证明:通过入侵检测系统实验教学,大大增强了学生的学习兴趣和积极性,加强了学生对课堂抽象知识的理解,拓宽了学生的知识面,提高了信息安全课程的教学质量。     

入侵检测系统在深度防御体系中的应用

随着校园网应用的日益丰富、网络用户的基数增加。校园网络安全问题变得更加严峻和复杂,网络安全威胁不仅来自于外部用户而且更多的来自于校园网内部。传统的静态安全体系结构已无法适应新的安全需求。本文在对动态安全体系结构P2DR模型分析的基础上给出了Snort入侵检测系统在深度防御体系中的部署和实现。     

DIDS在校园网的部署与应用

IDS的部署是为了检测网络中入侵行为的存在。针对典型的校园网络环境,给出了三层Snort体系结构的具体部署设计和构建安装,并进行了实施和安全优化。     

基于关联规则的入侵检测方法

针对关联规则Apriori算法存在的局限性,提出了利用杂凑树结构来存储侯选项集,以减少存储空间.同时通过一定的规则属性忽略一些数据来减少扫描的事务数据量以提高检测的速度.通过KDD CUP 1999数据集进行测试,证明了该算法的有效性.     

基于数据挖掘技术的Snort检测系统模型

针对网络入侵检测系统Snort的不足,提出了一种基于数据挖掘技术的二次检测系统模型。该模型以Snort系统为基础,增加了异常检测挖掘模块、新规则形成模块、二次检验模块等,可以实现实时更新入侵行为规则库,提高系统的检测速度以及大幅地减低Snort系统的漏报率与误报率。     

基于Snort的入侵检测系统的分析与设计

随着网络技术的发展,为人们生活带来方便的同时也带来了各种威胁,针对日益突出的网络安全问题,单纯的依靠被动式的防御已经不能满足新时期人们对安全的需求,因此,针对日益严重的网络安全问题,在充分的研究入侵检测技术,网络安全技术以及轻量级入侵检测系统Snort的基础上,给出了基于Snort的入侵检测系统模型。     

协议分析的模式匹配模型在Snort系统中的应用

入侵检测是网络安全中一个新兴的、快速发展的并且极为重要的领域.它和防火墙技术、防病毒技术一起构筑起了网络的安全防线.模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,随着网络流量的不断增大,单一使用这种检测方法还存在一些难以适应高速网络入侵检测的准确性和实时性要求的问题.基于此分析了模式匹配技术的缺陷;引入一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术,提出了基于协议分析的模式匹配模型及其在Snort系统中的实现;对应用结果进行分析,指出基于协议分析和模式匹配技术相结合的方案能提高入侵检测系统检测的效率和准确率.     

网络入侵检测系统研究综述

计算机网络的发展,使网络安全变得越来越重要。入侵检测是近年来网络安全研究的热点。本文主要介绍了网络入侵检测系统,主机入侵检测系统,常用的入侵检测技术。     

入侵检测技术的探究

入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术,它可以监视主机系统或是网络上的用户活动,发现可能存在的入侵行为．入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一,是网络安全防护的重要组成部分．入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,提高了信息安全基础结构的完整性．