一类交通流模型研究

针对一类动态交通分配中的输出流模型,在一定的条件下,研究该模型的解,并利用数学软件Mathematica7给出初始条件下的数值解,最后结合特定路段的交通流数据进行数值仿真并进行比较.     

穿越主路多车道混合车流的通行能力

本文以可接受间隙理论为基础 ,利用概率论方法 ,对以 1型车 ,2型车 ,… ,r型车等r种代表车型组成的混合车流进行分析 .建立了无信号交叉口支路混合车流穿越主路m条车道 ,每一车道的交通流车头时距服从不同强度的M3分布的通行能力模型 ,发展了无信号交叉口单一车型、单一车道车流理想条件的通行能力理论 .     

元胞自动机交通流模型中的车道耦合效应

研究由两条车道组成的交通系统 ,由于车道密度、速度及车道间的耦合系数的不同而带来的交通系统特性的变化。计算机数值模拟结果表明 ,在固定的初密度条件下 ,大于零的耦合系数对系统交通流的性质没有太大的影响 ;而在固定的耦合强度下 ,车道间不同的初始密度关系则对系统的交通流性质有很大的影响 ;不同的速度分布 ,也会带来交通流性质的变化     

城市道路交通信号实时优化控制模型

针对单点信号交叉口的交通情况,构造了一种产生交通流序列的方法,同时提出一种使车辆延误最小的单路口多相位信号实时配时模型。对所产生的交通流,制定了简单的实时信号配时方案。最后对结论进行了一定的分析和总结。     

交通流模型的建立

交通流问题是困扰各国经济和社会发展的一个基本问题。从交通流模型的假设入手,将问题进行必要约束后,给出基本的交通流变量速度v,密度ρ和流量q的函数表达式q=ρv。根据在确定的时间段内,驶入设定的初始位置及从终止位置驶出的车辆数目是守恒的,导出了车辆守恒方程。在将实际问题做了进一步约束,即假设v=v（ρ）后,给出交通流模型的微分方程：δρ/δt＋dqδρ/dρδx=0.     

路口交通流不均衡饱和时的交通信号控制

针对交叉路口存在排队车辆,且不同方向上的交通流不均衡,建立排队长度总和达到最小的交通流模型,利用最优控制理论和算法给出两种优化的信号配时控制策略。     

交通流模型的建立

交通流问题是困扰各国经济和社会发展的一个基本问题。从交通流模型的假设入手,将问题进行必要约束后,给出基本的交通流变量速度v,密度ρ和流量q的函数表达式q=ρv。根据在确定的时间段内,驶入设定的初始位置及从终止位置驶出的车辆数目是守恒的,导出了车辆守恒方程。在将实际问题做了进一步约束,即假设v=v(ρ)后,给出交通流模型的微分方程:ρ/t+(dq/dρ)(ρ/x)=0     

基于ConvLSTM的高速公路交通流预测仿真研究

交通流通常具有复杂时空关联性,且易受天气、速度等外部因素的影响。为提高高速公路关键节点交通流预测的准确性,设计一种基于ConvLSTM网络且融合时空关联性和外部因素的交通流预测模型——STE-ConvLSTM。构建交通流、速度、天气时空矩阵,将其延深度方向堆叠,通过滑动窗口模型将其处理为类图像时间序列数据,利用ConvLSTM网络提取交通流的时空关联性和外部因素特征;利用卷积层实现交通流预测多变量多步输出。实验结果表明,相较于传统的交通流预测模型,该模型在交通流多步预测方面的预测准确度有所提升。     

模糊c均值聚类在交通流高峰期确定中的应用

交通流高峰期是交通规划、交通控制中一个非常重要的概念．目前高峰期一般是凭经验人为确定的．文章利用模糊c均值聚类方法对交通流高峰期的确定问题进行研究．首先对模糊c均值聚类算法进行简要介绍,然后利用该算法对某城间高速公路交通流数据进行聚类分析,分别确定了该高速公路正、反向交通流的高峰期．结果表明,该算法聚类结果与经验交通流高峰期基本一致．     

耦合Burgers方程的双通道交通流模型

研究耦合Burgers系统.给出了耦合Burgers方程的解以及超离散耦合Burgers方程.利用Burgers元胞自动机研究双通道交通流模型.