航拍中运动目标的检测与跟踪方法的研究

航拍在近几年在很多领域得到广泛应用,本文提出了一种基于粒子滤波的对航拍中运动目标检测跟踪的方法,对于航拍中目标的锁定跟踪有一定实际意义。     

一种快速的运动目标跟踪方法

本文详细介绍了一种快速的运动目标跟踪方法。首先采用基于时间差分的方法将运动目标从背景中提取出来。然后使用连通区域分析法,确定每个目标块的具体位置信息。最后通过区域对应和基于颜色最小欧式距离的方法画出每一个目标在场景中的轨迹信息。实验证明,本文的方法能够快速实时实现目标的跟踪,并且具有较高的准确性。     

防守状态下投篮运动的数学建模

对于投篮问题的研究,往往在无人防守的理想状态下,对投篮的技术动作、篮球的运动轨迹、投篮角度等方面进行讨论。而实际比赛中,后卫往往是对方的重点防守对象,很难有空位出手的机会,防守球员一般会用手臂挡住对方视线,使投篮者起跳后无法看到篮筐,这就需要我们对无人防守的理想状态下的模型进行改进,为后卫重新设计一个最佳出手点和出手角度。本文首先研究投篮运动的普遍规律,建立数学模型。然后考虑有人防守的情况下,对模型进行改进,从而提高命中率。     

大鼠过度运动状态下内分泌症状特征研究分析

目的:分析过度运动状态下SD大鼠心血管内分泌症状特征。方法:选择雄性SD大鼠40只,依据体重随机划分成安静对照组、中等过度运动组、强过度运动组以及力竭运动组,对于运动组的大鼠,需每天在跑台上完成不同程度的8周过度运动训练,采用仿射免疫法测定大鼠心机细胞中内皮素ET、血管紧张素AGTⅡ、心机细胞膜上受体ETR等内分泌症状特征的变化情况。结果:强过度运动组大鼠的AGTⅡ含量均显著低于安静组(P0.01),力竭运动组大鼠的AGTⅡ含量与安静组无显著性差异;强过度运动组大鼠的ET含量均显著低于安静组大鼠(P0.01);力竭运动组大鼠和中等过度运动组的ET含量和安静组相比并无显著性差异;强过度运动组大鼠的ETR值显著增加(P0.05),力竭运动组大鼠的ETR值显著降低(P0.01);各运动组大鼠的ANP含量和安静组相比均显著增高(P0.05、P0.01),力竭运动组大鼠的ANP含量比安静组显著降低(P0.05)。结论:中等过度运动可明显改善内分泌功能,而过度运动阻碍内分泌系统的功能。     

小鼠过度运动状态下内分泌症状特征研究分析

目的:分析小鼠过度运动状态下内分泌症状特征。方法:将小鼠随机分成空白对照组、常规运动组、过度运动组三组,每组各10只,空白对照组每天无任何特殊运动,正常饲养,过度运动组小鼠进行过度训练,常规运动组小鼠在与过度运动组相同的游泳箱中每天进行30 min的游泳训练,持续7 d,测定心系数、收缩压、心率、血浆心钠索、ET、Ang、NO、NOS等指标。结果:和对照组相比,常规运动组和过度运动组小鼠的心脏系数/体重指数变化具有显著性统计学意义。运动后常规运动组和过度运动组的平均血浆心钠素水平均非常显著高于运动前,运动前后常规运动组的平均血浆心钠素量也分别显著高于过度运动组。与对照组相比,常规运动组ET具有显著性差异,Ang具有极显著性差异,过度运动组的Ang显著低于常规运动组。常规运动组与过度运动组与对照组相比,NO、NOS活性均有非常显著性差异,过度运动组小鼠NO活性显著低于常规运动组小鼠,过度运动组小鼠NOS活性低于常规运动组小鼠,但无显著性差异。结论:过度运动状态下,小鼠体内分泌各指标值降低,内分泌系统活力大大降低,紊乱程度增大,使得小鼠机体功能大大减弱。     

复杂背景下运动目标检测与实时跟踪

为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。     

浅议运动是保持身体良好状态的有效方法

生活于现代社会中的人由于各种各样的压力及缺少锻炼或其他一些原因,身体大部分都处于亚健康状态。文章提出通过相应的身体锻炼,促进身体健康。     

基于特征点的运动目标跟踪算法研究

由于目标的姿态和大小不断发生变化,本文通过对SIFT特征点的跟踪实现对目标可靠、稳定跟踪,即采用SIFT算法与光流算法相结合的跟踪算法。由于SIFT特征点存在分布太密集的现象,增加了后续跟踪算法的耗时性。针对以上这类问题,本文加入距离约束机制对SIFT算法进行改进。光流只适合小运动,本文采用基于图像金字塔模型的光流跟踪以适应大尺度运动。利用基于多尺度分层的金字塔结构,实现小窗口捕获大运动。通过实验证明,本文所采用的算法相对于传统光流具有更好的鲁棒性和稳定性,能得到更加准确的目标位置。     

图像数据挖掘方法研究

对基于图的数据挖掘国内外研究现状作了总结,从相关的基本概念开始,介绍了目前最具代表的三个算法AGM、FSG和gSpan的主要思想,并对各算法的复杂性作了比较分析和论述,并对图挖掘将来的发展方向作了简要分析。     

多状态下分布式能源运行在线监测方法研究

传统的分布式能源运行在线监测方法对于高维非线性数据,存在判别数据能力较差,采集时容易出现数据混淆现象.为此,设计多状态下分布式能源运行在线监测方法.利用Labview提供的选项卡控件采集分布式能源运行数据,通过构造的最优分类面分类处理运行数据样本,确定合适的核函数,使线性决策函数保持稳定,分类完成后,通过选项卡控制分布式能源运行参数监测界面完成监测.测试结果表明:对于高维非线性数据,与传统的监测方法相比,该监测方法不同的数据区域之间没有出现交集,未发生数据混淆现象,数据判别能力较强,适合应用在分布式能源运行在线监测中.     

雾霾天气下动态交通图像的自适应清晰化方法研究

针对雾霾天气下动态交通图像的细节性较差,获取的图像信息较少的问题,需要对雾霾天气下动态交通图像的自适应清晰化方法进行研究。当前采用的方法进行动态交通图像处理时,不能有效地提高图像的细节,导致获取的图像信息较少。为此,提出一种基于成像模型的动态交通图像的自适应清晰化方法,该方法首先利用非局部均值方法对动态交通图像进行去噪,结合去噪后的动态交通图像利用成像模型的清晰化方法对动态交通图像进行清晰化处理,利用动态交通图像求解成像模型中大气耗散的函数,根据图像像素点所处的位置精确的设定动态交通图像能见度的还原控制因子,对动态交通图像区域进行清晰化处理,以处理的结果完成对雾霾天气下潍坊地区动态交通图像的自适应清晰化方法研究。实验结果表明,该方法能有效地提高交通图像的细节,增加获取图像的信息。     

基于图像识别的太阳跟踪方法研究

太阳为人类提供可持续能源,在没有出现高效的光伏电池材料之前,研制具有实用价值太阳方位检测器及自动跟踪系统,是促进太阳能广泛应用的主要途径之一.本课题描述了一种检测、跟踪控制的实现方法.核心部件为图像传感器,通过单片机确定的太阳位置进行跟踪,存储位置信息,并在恶劣天气对系统实施保护措施.该系统具有精确度高、适应性好等特点.     

基于视频的运动目标跟踪算法研究及改进

基于视频的交通事件管理过程中需要知道运动目标的个数、运动快慢等参数,这些数据的得到需要进一步对相关检测目标进行跟踪。运动目标跟踪的主要工作是提取、识别以及跟踪,既而得到跟踪目标的位置、速度、加速度和运动轨迹等相关运动参数。运动目标跟踪算法一般情况下包括基于区域、基于特征、基于模型、基于轮廓的跟踪方法等,各种算法有自己的适用环境及优缺点。     

机器人速度跟踪控制方法研究

为了提高轮式机器人控制精度,提出了一种新型的机器人速度控制方法。设计了一种基于大脑情感学习的速度误差自适应调节器,通过计算大脑情感数学模型内部节点权值的在线学习,对控制器中的参数进行自适应调整,从而实现机器人各轮子速度的自适应补偿。仿真结果表明,该速度控制算法速度跟踪响应更快,跟踪精度更高。     

基于视频的人手运动跟踪系统

文章介绍了一个可以实时捕捉人手运动的跟踪系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统通过结合使用人手检测、肤色捡剐等技术.利用单个普通摄像头在-般的室内环境下跟踪人手的位置.作为一个实时跟踪系统,该系统实现了人手的准确跟踪.     

基于运动模糊图像的数学模型建立与研究

基于拍摄时运动模糊图像产生的不可避免性,本文对模糊图像产生的原因进行深入的、细致科学的探讨,通过对模型图像的生成问题进行了机理分析,并建立出了图像修复数学模型,以便能为图像修复工作者在图像还原工作方面提供一定的理论依据。     

图像阈值分割方法的研究

图像的检测、识别技术广泛应用于各个领域,而阈值分割法在图像预处理过程中是比较基本的图像分割方法.该文从现有的各种图像阈值分割的方法进行了比较以及分析,重点介绍并研究了基于图像灰度值的阈值分割方法.     

遥感图像恢复方法研究

本文基于遥感图像恢复理论,建立了图像的退化模型,并在此基础上,采用约束还原和非约束还原分析图像的恢复。遥感图像恢复的约束还原方法主要采用维纳滤波和约束最小二乘滤波;非约束还原主要采用盲解卷积与Lucy-Richardson等方法,并进行对结果的分析与比较。分析结果表明,Lucy-Richardson方法对遥感图像恢复能够较清晰地反映实际图像。     

图像特效生成方法研究

研究了利用OpenGL和图像处理技术进行图像调整,从而产生特定的火光和爆炸特效的方法,取得了较好的效果。     

状态不好慎做运动

运动先看身体状况 生活节奏紧张、工作压力大、大量的体力消耗都会让身体吃不消，这时候再进行爆发力大、过量的运动，引发突然的心脑血管病导致猝死的几率就比较大。其实，运动本来是件好事，适量的运动还能缓解疲劳、放松身体：但如果运动不合理、使劲儿过猛或运动量太大，都会伤害身体。所以．运动前，一定要充分了解自己的身体状况，最好让专业的健身教练制定一套适合你的运动计划。