云计算下的一种关联挖掘算法的研究

如何能够在云计算环境下发现、获得有效的资源是目前数据挖掘的重要研究方向,针对云计算下的Aprior算法存在的负载度强和存储空间大的缺点,提出了对云计算模型MapReduce模型进行改进,并在此基础上改进FCM算法,将数据挖掘过程分为Job1,决策,Job2三个阶段,改进后的FCM能够更加的适应云计算下的数据挖掘,通过在Hadoop平台上的实验说明本文的算法提高了效率。     

一种关联云计算的高校网络恶意攻击检测模型

针对传统高校网络容易受到外界攻击的缺陷,提出了一种关联云计算的高校网络恶意攻击检测模型的设计方法.利用分布式计算、网格计算、虚拟化技术、软件即服务和云计算的关系,探讨在云计算关键技术的基础上秉着将云计算应用于高校网络恶意攻击检测的理念,采用各项可行的技术研究构架基于云计算的高校网络攻击检测平台.实验结果表明,该系统提高了高校网络的抗攻击能力,减少了被入侵的次数,能够很好满足实际的要求.     

基于模糊合作博弈的移动云计算联盟利益分配模型研究

移动云计算联盟是云产业联盟下的新型组织形式,合理的利益分配是实现联盟高效运作和整体协同效应的关键问题。根据联盟成员参与度具有区间属性,建立了一个由多成员跨层次合作的模糊合作博弈模型,分析了该模糊合作博弈的超可加性及支付函数关于成员参与度具有单调非减性,根据区间参与度模糊延拓给出联盟利益分配区间Shapley值,并证明了当联盟多成员以区间参与度进行跨层次合作时,参与度区间范围越广,边际收益越大,从而保证该最优分配模型的存在性,实现成员最优结盟及联盟利益分配公平合理化。     

一种基于数字图书馆网络的流媒体阻塞控制算法

首先介绍流媒体技术的主要原理、特点,其次分析该技术在数字图书馆数字化服务和建设中的重要应用,最后针对网络数据传输时的带宽、速度、服务质量等问题,提出一种新的阻塞控制算法.     

移动云计算的发展现状及挑战

移动云计算技术作为一种新兴计算模式受到工业界及学术界的广泛关注。利用云端资源可以增强移动设备的计算及存储能力,从而能够处理复杂的计算密集型或资源密集型移动应用,优化移动设备本身的资源利用。文章将从移动云计算的基本概念,系统框架对移动云计算领域进行解析。然后根据当前该领域的发展现状对移动云服务进行分类。最后阐述目前实现移动云服务面临的诸多问题。     

一种基于云计算的办公自动化系统解决方案

本文针对新技术条件下的办公自动化系统,提出基于云计算架构的观点。在办公自动化行业起到示范引领作用。如付诸现实将产生两倍于传统办公自动化系统市场规模的经济效益。     

灰色线性和非线性规划的一种通用解法

华中工学院邓聚龙教授创立的灰色线性和非线性规划,在目标函数和约束条件中引入了灰数,约束条件的约束值也是可变的,用时间序列描述。通过GM(1,1)模型的预测,可得到约束值变动趋势的时间序列,再按预测值进行规划。这样,不仅能得到目前的最优解,而且还可以建立未来发展的最优解,拓广了线性规划和非线性规划的应用范围。但是,建立     

云计算下的一种数据挖掘算法的研究

如何进行云计算下的数据挖掘一直以来都是研究的重点,本文针对传统挖掘算法K-meas的不足,提出基于数据采样和分布密度的改进方法来获取算法的中心点,在聚类中构造函数提高了聚类效果,并对云计算下的Map/Reduce模型进行了函数改进,仿真实验通过对不同的数据集进行实验,从聚类分析比较,系统运行时间,加速比等方面说明了本文的算法适合在云计算下的数据挖掘具有一定的优越性。     

云计算下的一种数据挖掘算法的研究

针对K-means聚类算法中的k值确定给聚类算法效果带来不确定性的问题,本文通过引入多层变量加权概念,提高聚类效果的收敛性,引入改进的非加权组平均法和最大最小距离算法有效的解决k值确定问题,引入Max-Entropy算法解决分布簇内节点分布不均导致的计算问题。仿真实验中,将本文算法的改进的效果进行研究,并结合云计算环境下通过使用本文算法在挖掘的加速比,花费时间上都取得了比较好的效果。     

一种基于模糊控制理论的汽车智能刹车控制算法

针对传统的刹车控制方法在一些复杂路段进行刹车控制的时候,存在刹车距离大,控制时间长的缺陷.为此提出了一种基于模糊控制理论的汽车智能刹车控制方法.通过建立汽车整车动力模型,通过深入研究刹车控制原理,结合模糊控制理论完成刹车的智能控制.结果表明模糊控制器可以使得车辆的实时滑移率快速到达并保持在期望滑移率附近,从而使车辆获得最大的地面制动力以提高刹车性能,并在缩短制动距离同时保持方向的可操控性,相比于传统的控制器取得了更好的控制效果.     

CDMA系统中的一种新的联合功率控制算法

本文提出一种联合盲自适应梯度算法的功率控制算法,该算法同时对功率向量和接收滤波器权向量进行迭代更新。仿真结果表明,采用本文提出的功率控制算法,在系统内用户发射总功率一定的条件下,可以获得更高的用户信干比和更大的系统容量。     

一种基于STM32的自动巡航机器人控制算法

采用自制两轮巡航机器人为实验平台,使用微重力传感器对机器人做姿态检测,以STM32103VE做主控MCU并对ITG3205三轴陀螺仪和ADXL345三轴加速度计进行数据采集,使用卡尔曼滤波算法对数据进行融合得到最接近真实姿态的位置信息,通过平衡控制算法调节巡航机器人的平衡姿态,通过GPS获取导航信息。实现自动无人巡航和载人巡航控制。通过试验验证了该控制算法的可行性。     

一种约束条件下有源电力滤波器的优化控制算法

本文在考虑满足不同的性能指标或某种实际要求时的基础上,提出了一种基于优化理论的有源电力滤波器的控制算法。该算法针对满足一定约束要求下来设计有源滤波器（APF：Active Power Filter）补偿性能,其补偿电流在a-b-c坐标系内确定,无需坐标变换．APF控制电路的实现比起传统方法相对简单,并通过仿真实验证明此算法有很好的滤波效果。     

基于云计算背景下的移动商务

介绍了云计算与移动商务概念、云计算背景下的移动商务建设的必要性、商业模型及其个性化推荐特点。     

一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法

为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。     

基于云计算的远程移动学习系统设计

伴随着以无线网络、3G技术等为代表的移动网络技术的飞速发展,基于手机、PDA等移动终端的移动云计算（MobileCloudComputing）逐渐受到研究者的关注。如何将移动云计算运用到远程移动学习中已成为当前教育研究的热点问题。在分析移动云计算优势的基础上,根据移动云计算的特．羔,设计了一个整合高性能计算（HPC）集群架构和校园Moodle的云计算远程移动学习平台。该平台能够充分发挥云计算的优势,降低远程教育成本,为我国远程教育的发展提供强有力的支撑。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

浅析面向移动云计算的信任管理机制

移动互联网、云计算这些网络新技术正在改变着人类的数据信息收集和使用。随着云计算技术、移动互联网的发展,在网络上获取个人姓名、电话、地址、银行卡这些私密信息变得越来越容易。移动互联网与云计算结合在一起就构成了移动云计算,保护移动云计算技术的信息安全问题也变得尤为重要。通过对传统的证书认证、加密技术等技术保障移动云计算的信息安全不足之处的分析,本文提出在移动云计算中引入信任管理机制。     

移动互联网中的云计算安全架构

移动互联网上的云计算应用有巨大的商业前景.但是,将云计算技术合并进移动互联网时,产生了一系列的安全问题.挑战之一就是移动互联网上的云计算安全架构问题.在分析了当前云计算的安全风险和安全架构的基础上、并考虑到移动互联网的特征,本文设计了一种移动互联网上的云计算安全架构,它具有多层次,弹性,跨平台和统一用户界面等的优势.     

关联业务--供应链企业间的博弈

随着市场竞争格局的变化，供应链运作方式已为越来越多的企业所采纳，但在实践过程中，合作企业之间常常就关联业务发生利益冲突，本文运用博弈论的分析方法对这一问题进行研究，并提出相应的解决办法。