基于CSSCI的国内情报学领域作者共被引分析

作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析.     

基于引证关系的国内情报学领域作者研究活力与影响力分析

综合采用作者共被引分析、作者文献耦合分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行作者共被引关系和作者文献耦合关系的深入发掘,对引证关系视角下的国内情报学领域作者研究活力与影响力进行尝试性探索,并对该领域的研究模式与主题演化作进一步的归纳分析,以期对国内情报学研究的深入开展提供一定参考.     

危机传播领域作者共被引关系研究——基于社会网络分析法的视角

通过采用作者共被引分析法和社会网络分析法针对中国知网"新闻与传媒"子库中关于危机传播研究的所有相关期刊文献进行研究,并构建作者共被引矩阵。利用社会网络分析的知识图谱可视化研究软件UCINET对作者共被引网络进行了网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析,绘制了网络图谱,展示了中国危机传播领域的研究现状并分析了其产生的原因。     

改革开放30年来我国情报学研究论文的作者分析

作者是推动学科发展的主体,对其研究无疑具有重要意义.本文以<中国期刊全文数据库>为样本,运用文献计量和内容分析等研究方法,对改革开放30年来我国情报学研究论文的作者情况进行系统分析.首先以五年为段介绍各年段作者数量、人均发文量、合作度和合作率.然后统计各年段的核心作者、总年度发文最多的作者、各年段新出现和退出的作者,并对各年段作者量进行洛特卡定律的拟合.最后,对核心作者进行共被引分析,包括分层聚类和多维尺度分析,并用Pajek可视化.研究结果表明:改革开放30年来我国情报学研究出现了较大规模的研究群体,作者队伍的组成与更替结构较为合理,出现了系列核心作者,研究内容也呈现一定的稳定结构.     

基于论文属性的加权共词模型探讨

本文在分析共词研究现状的基础上,对论文属性在分析中的影响、作用进行了探讨,发现目前共词分析方法中没有考虑论文属性对共词分析所产生的影响问题,进而构建基于论文属性的加权共词分析模型.模型构建之后,利用加权后的Jaccard系数来计算关键词之间的距离.在案例分析部分,作者将被引次数作为论文属性的综合衡量指标代表来具体实现文中所讨论的加权共词模型,并从网络上下载了数据,对数据进行共词分析和加权共词分析,并对二者的分析结果进行了对比分析,验证了加权共词模型的可行性.文章的最后,提出了加权共词模型需要进一步研究的问题.     

利用ESI数据库进行文献计量分析研究——以计算机科学为例

通过对ESI(Essential Scientific Index)数据库收录的近10年来有关计算机领域的文献进行计量分析,得出计算机领域高生产力和高影响力的国家机构、期刊和作者的分布,并对计算机领域高被引文章和热门文章进行期刊和作者分析;最后,对高被引作者利用SPSS统计软件进行共被引研究,并提供近10年来计算机科学领域的主要研究主题和作者的集群分布。     

基于观点挖掘的竞争情报系统

互联网中包含着海量的用户评论,这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息,是一种重要的竞争情报.但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙,现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利用.在现有情感分析和观点挖掘研究的基础上,本文提出了一种观点挖掘方法,利用手工标注的语料库和针对特定领域的知识树,提高了现有观点挖掘方法的性能.并利用这种方法建立了一个竞争情报系统,自动采集互联网中海量的用户评论信息,从中挖掘用户观点,探讨了对挖掘结果进行分析的方法,并展示了分析结果可视化生成的情报产品.     

文献共被引和关键词共现视角的情报学可视化分析

以CSSCI为数据源,从文献的年度分布、地区分布、基金资助和期刊分布等方面,对我国2000～2010年间8 747篇情报学论文进行统计与分析。同时利用CiteSpace Ⅱ软件绘制了文献共被引和关键词共现知识图谱。结果表明:严怡民的《情报学概论》和邱均平的《文献计量学》等是情报学的奠基性文献。研究热点主要有竞争情报、信息检索和知识管理等;近三年集中在技术竞争情报、社会网络分析、h指数和知识图谱等。     

基于本体的网络舆情观点挖掘方法研究

随着互联网的不断普及和发展,互联网延续了突发公共事件和热点话题此起彼伏的状态,网民的表达意愿和参与意识持续高涨,踊跃发声建言,在一系列突发事件上,“新意见阶层”进一步凸显出网络舆论的巨大能量,从而形成网络舆情。本文从网络舆情的概念出发,引出观点挖掘在网络舆情中的应用,基于本体构建了一个观点挖掘系统,提取网络舆情评论中的正面和负面评论,并进行比较。该系统能够为用户提供更加准确的情感倾向性分析结果     

情报学研究中的领域分析范式

文章对领域分析这一认知学派新范式的起源、构建方法以及在情报学中的应用现状进行了阐释,揭示出当前领域分析范式在我国情报学应用研究中所存在的问题.     

国际专利引文研究的计量分析

本文以共被引和共词分析方法,以SCI中2000年至2013年的有关专利引文的研究文献为对象,分析了其知识基础与研究主题.结果表明,专利引文研究主要是建立在Jaffe AB(1993)、Narin F(1997)、Griliches Z(1990)和Trajtenberg M(1990)等人研究基础之上,核心研究领域集中在企业/产业的创新能力与绩效评价,涉及知识溢出、技术扩散、竞争优势等内容.关键词聚类在战略坐标中的象限分布则表明专利引文研究处于既定范式下的深度研究,缺少对范式扩展的广度研究.另外,研究还发现专利引文研究较少关注基础研究与应用技术间的互动关系.     

基于层次观点树的社交媒体多维度观点挖掘研究

挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并掌握这些观点内容之间的逻辑关联等多维度信息,且各子任务的相关性能还有待提高。为了更准确地了解且综合地分析不同维度的舆论信息,促进人们对社交媒体舆论的深入认知,本文提出了一种面向社交媒体短文本,体现各维度观点内容之间逻辑关系的层次观点树构建方法,并选取推特（Twitter）中有关羟基氯喹治疗COVID-19疾病的话题内容,进行层次观点树构建的实证研究。结果表明,本文提出的层次观点树构建方法能够提供多维度、易理解的社交媒体观点信息。     

科学计量学的研究主题与发展——基于普赖斯奖得主的扩展作者共现分析

科学计量学(Scientometrics)是用数学方法研究科学的量化特征和发展机制的学科,它作为科学学研究中较为成熟的定量研究方法被用于多个科学领域的研究与应用.本文运用扩展的作者共被引方法-作者共现分析方法,针对传统的ACA分析方法存在的不足给出分析说明并给予相应的改进,且应用多种社会网络分析指标对作者共现网络的结构特征进行测度.本文选择截止到2011年为止的25位普赖斯奖(The Derek de Solla Price Award)奖得主作为分析对象,通过这25位在科学计量学领域有突出贡献的扩展作者共现分析,发掘科学计量学研究的主体结构和研究合作网络特点.     

基于作者共被引的馆藏资源深度聚合模式与服务探析——以CSSCI中图书情报领域本体研究为例

利用作者共被引分析,探索基于作者共被引的馆藏资源聚合模式,并在实现资源聚合的基础上,探析聚合服务的途径。以图书情报领域研究本体的作者为例进行实证分析,聚合得到5个学术共同体以及各组的研究主题,包括理论研究、面向数字图书馆、基于概念格、知识地图、模块化、叙词表的本体研究等。结果显示基于作者共被引的馆藏资源聚合是一种有效的馆藏资源聚合方式。     

运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向

以非相关文献知识发现方法为理论基础，尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向，并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较，检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明，利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确，能体现出研究所使用的具体方法和侧重点，能更好地体现出两个机构研究内容的相似点（可以合作之处）和不同点（可以相互交流、学习之处）。     

国外知识图谱研究的文献计量分析

利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。     

图书馆知识组织研究文献计量分析——基于CNKI被引文献角度

根据中国知网1999-2012年收录的图书馆知识组织文献,对被引文献的年代、类型、期刊分布、引文语种、研究主题、核心文献作者、作者单位等方面进行统计与计量分析,从而揭示出了我国图书馆知识组织领域研究的主要特征及现状。     

基于文献计量的国内文书学研究综述

文章以CNKI数据库中收录的主题为"文书学"的文献为基础,采用文献计量学的方法,从年代分布、期刊分布、学科分布、作者分布以及研究主题等方面进行统计分析,并对文书学研究主题利用Ucinet的Netdraw方法进行高频关键词共现网络分析,利用SPSS19.0进行共词分析,揭示我国文书学领域的研究现状,分析我国文书学当前发展中存在的一些不足,相应提出了一些建议。     

文献计量研究中定量语言学分析程序的构建与应用——以国外文献计量研究领域为例

文章在综合运用共词(串)、聚类分析等定量语言学分析方法的基础上,结合图论相关原理构建了用于文献计量研究的定量语言学分析程序,并以国外2001-2010年文献计量研究领域为例,展示了这套程序的应用。