基于全脑模型的在线学习者学习行为序列分析

基于全脑模型,文章首先将D大学教育技术学专业参与Moodle平台"计算机网络"课程学习的102名在线学习者分为逻辑型、组织型、交流型和空想型等四种思维类型;随后,文章利用GSEQ软件,采用滞后序列分析法,分析了不同思维类型学习者的学习行为序列,并重点解读其转化路径,得出结论:逻辑型学习者、组织型学习者的学习行为序列均为网状结构,前者更为关注学习内容,而后者更为关注学习任务;交流型学习者、空想型学习者的学习行为序列均为线性结构,前者更为关注同伴信息,而后者更为关注学习结果。基于此,文章最后针对基于全脑模型的在线学习提出了相关建议,以期为在线学习平台设计、路径和资源推荐、深度学习引导提供参考,并推动在线学习的进一步发展。     

在线学习者学习行为特点的初步探讨

近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境.     

远程学习者在线学习行为的实证研究

远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验．以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明：远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征：远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响：远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。     

远程学习者在线学习行为的实证研究CSSCI

远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验,以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明:远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征;远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响;远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。     

基于行为序列的学习行为模式识别与教学干预

课堂环境下的学习行为是学习者进行知识学习的外在表现形式,对学习行为模式的识别有助于教师把握不同学习群体的特征规律,从而设计差异化教学干预方案,以改善学生的学习成效。在文献分析的基础上,文章首先以苏南某地区J中学的初中生为调查对象进行了问卷调查,并基于分析结果对课堂学习行为进行分类与编码;随后,文章采用聚类分析法对不同学习行为进行序列转换分析,并设计了基于课堂表现数据的学习行为模式识别模型;最后,文章采用滞后序列分析法对不同类型学习者的学习行为序列转换进行分析,挖掘了不同类型学习者存在的问题学习行为,在此基础上设计了基于问题学习行为的教学干预机制,以帮助学习者转换学习行为模式,进而提高学习效果。     

在线学习者学习行为的实践研究

为了解在线教育在实施中应考虑的影响因素,通过组织一次在线学习活动,采用网站后台数据统计和问卷调查方法,对地域分布十分广泛的学习者的学习行为进行了调查整理。总结出了现阶段在线学习者的上网条件、上网行为、学习感受和相关要求,以及上网设备的实际情况。经过对这些会影响在线学习的相关因素分析后,得出对开展在线教育有参考作用的结论。     

教师支持对在线学习者自我调节学习的影响研究

自我调节学习是成功的在线学习的关键,教师支持作为一个重要的社会性支持因素,对在线学习者的自我调节学习具有重要影响。基于327名大学生的问卷调查数据分析发现,在线学习者感知的教师支持处于中等程度,其自我调节学习水平不高;教师支持对在线学习者的自我调节学习具有显著正向作用;教师的自主支持和认知支持直接影响在线学习者的自我调节学习,而情感支持通过自主支持和认知支持起到间接影响作用。基于此,在在线学习中,需要加强对学习者自我调节学习的诊断和干预,构建以自我调节学习为导向的教师支持体系,优化教师支持实践策略。     

学习者在线学习倾向的研究

病因的Margaret Martinez等人在1997-1999的研究中,提出了在线学习倾向这一概念,并将它分成了四种类型:变通型、实干型、顺应型和逆反型。Martinez等人认为在线学习者的学习倾向是引起个体学习差异的主要因素,它是影响学习差异的最外层,正因为学习倾向不同,才使得人们的学习偏好、学习风格、学习能力和认知等方面的不同。本研究旨在通过本地化问卷调查,从心理纬度调查我国在线学习者的在线学习情感投入度、在线学习策略及自治力等方面的情况,并以此求证Martinez等人的在线学习倾向模型是否符合我国在线学习者的实际情况,用以指导网络学习环境的分析、设计、开发、实施和评估工作,为建立“以学习者为主体”的个性化的在线学习环境提供理论依据和实践指导。     

基于AR技术的学习者在线学习行为研究初探

在线学习已经成为一种通用的学习方式,而虚拟技术的发展则为在线学习者提供了良好的学习环境,如何在虚拟环境中获取学习者的行为数据,分析学习者的学习行为,以便达到最优的教学效果,则成为了未来研究的热点。文章以AR设备为基础,对学习者在AR系统下进行在线学习、观看学习视频时产生的学习行为进行了分析研究。     

学习者对远程学习、数字化学习与在线学习环境认知差异的实证研究

在当前教育领域内,远程学习、数字化学习与在线学习环境这些专业术语并不少见,学习者和相关研究人员在面临这些专业术语时往往会存在一些理解上的偏差,在使用过程中也会存在一些困惑,因此很有必要对这些术语进行深入研究。目前数字化学习、在线学习与远程学习环境领域相关的研究较多,他们之间的差异不仅仅是表达术语层面,重要的是不同学习环境的侧重点和呈现特点有一定的差异。为此,我们通过实证方法分析研究该问题,总结学习者是如何认识这些学习环境的。结果表明,不同学习者对数字化学习、在线学习与远程学习环境有不同的期望和认知。     

基于电子学档的在线学习行为监控

在线学习是一种师生分离的自主学习,对学习者的学习行为进行监控,能提高在线学习效率。利用电子学档对学习者的在线学习行为进行监控,不仅有助于促进学习者的学习反思、激发学习动机、开展更为有效的学习,而且有助于实现对学习者学习行为的全面监控。基于电子学档的在线学习行为监控模型一般包括行为信息的提取模块,整理和分析模块,成果及评价模块,反思模块,行为标准制定模块等五部分。采用这个模型,可以实现对在线学习行为的全面监控。     

论构建面向广大自考生的网上学习社区

网上学习社区技术的发展,为我国高等教育自学考试改善助学薄弱状况、建设学习支持系统以及提高自考生的学习效率和效果提供了可行性.本文先对网上学习社区的概念、理论和研究现状做了简要概述,接着回顾了全国高等教育自学考试指导委员会办公室(简称全国考办)在利用信息技术开展网络助学方面的一些初步探索,最后对如何构建面向广大自考生的网上学习社区提出了几点原则性建议.     

引导学员上网学习的策略

“在开放教育中,网络学习是一种非常重要的学习方式,但是学员进入到以网络学习为重要方式的自主学习,需要经历一个适应过程,为了促进学员更好地适应。还必须运用相应的策略：首先,作好心理准备、思想准备和技术准备,这是引导学员上网学习的前提;其次,要多方引导、全员指导、全程督导,这是促进学员上网学习的有效手段;第三,必须制度保证、管理创新,监控落实,这是促使学员上网学习的保证．     

网络视频公开课程学习行为眼动实验研究

为了研究网络环境中不同媒体对学习者学习行为的影响,该研究使用眼动实验采集网络学习者的学习行为数据,测验其学习结果,分析所得实验数据,利用信息加工理论和认知负荷理论分析不同媒体构成的网络课程学习者的学习行为特点,比较不同媒体对学习者学习行为和学习结果的影响,为网络课程的设计开发和网络教学设计提供参考,为远程学习者的在线学习提供建议。     

E-learning环境下的网络学习行为研究

网络学习是一种新兴的学习模式.E-learning环境下学习者的学习行为呈现出系列新特征.明确网络学习行为的概念、内涵及研究的意义,从行为科学和行为理论的角度研究网络学习行为的新视角,对网络学习的深入具有重要的意义.     

开放教育学习者在线学习力的构建研究

开放教育学习者在线学习力是指在线学习环境下,能够有效促成学习者心理动力、认知能力、学习结果相互作用的动态能力系统。从学习动力、学习毅力、学习能力、学习转化力四个要素及原发、内化、拓展三个层面构建开放教育学习者在线学习力同心圆结构模型。根据对教与学理论的研究,分触发、形成、提升三个阶段构建开放教育学习者学习力培养模式的框架。