建设以支持学习为核心的智慧校园——南京市第十三中学红山分校智慧校园一期建设实践探索

校园教育信息化建设从数字化迈向智慧化是重要的发展方向,也是一个长期的系统工程,根据《南京市"十三五"教育信息化发展专项规划》《南京市中小学智慧校园建设指导意见》等文件精神,南京市第十三中学红山分校结合本校的实际情况,扎实推进信息化建设,紧密围绕智慧教学、智慧管理和智慧环境三方面开展智慧校园建设工作,努力尝试打造一个高效务实的智慧化校园。     

国外智慧校园建设的最新发展及启示

智慧校园的建设与发展已成为教育技术学领域的热点主题之一。文章运用文献分析方法,透析了国外高校智慧校园建设的顶层设计、建设愿景、建设模式、智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务等七个维度的最新进展和应用热点,并阐述了对我国高校智慧校园建设的启示。     

智慧校园:数字校园发展的必然趋势

学校是促进社会发展和个体发展的主要载体。在社会信息化的大背景下,建设"智慧型"校园,不断推进以学校为主体的教育信息化进程,成为教育信息化的重要组成部分。在分析数字校园的缘起、概念和特征的基础上,本文提出智慧校园的五个基本特征和定义,认为智慧校园是数字校园的高端形态,是数字校园发展的理想追求。文章最后提出了支撑智慧校园建设的五种关键技术,即学习情景识别与环境感知技术、校园移动互联技术、社会网络技术、学习分析技术、数字资源的组织和共享技术。     

高校智慧校园指挥中心建设探究——以南京航空航天大学为例

智慧校园指挥中心的建设,对于强化高校信息化建设的全局规划、提升部门间的协作效能、加快数据业务的流通与共享、提升智慧校园的管理效益至关重要。但是,现有的智慧校园相关研究聚焦于某项特定技术或功能,而缺少对高校智慧校园核心需求、功能建构、技术机理和应用实践的整合性分析。因此,文章首先从理论层面入手,从智慧校园建设背后的高校行政管理需求出发,倒推出智慧校园指挥中心的主要功能。之后,文章以功能实现为目的,从信息化建设和空间建设两个方面阐释了智慧校园指挥中心的建设架构。最后,文章以南京航空航天大学为例,介绍了智慧校园指挥中心在校园要素立体感知、校园数据分析决策、应用场景协同指挥方面取得的实践成效。高校智慧校园中心的建设,不仅推动了信息技术与智慧管理的深度融合,而且为全国高校的智慧校园数字化转型发展路径提供了有益参考。     

智慧校园:数字校园发展的必然趋势

学校是社会进步与学生成才的重要载体。随着信息化趋势的不断加强,构建"智慧型"校园,继续加强把学校作为主体的教育信息化进程,是教育信息化的主要构成部分。这篇文章主要阐述了智慧校园的内涵与优势,最后还描述了支撑智慧校园建设的几种比较重要的技术,分别学习情景识别与环境感知技术、学习分析技术、数字资源的组织和共享技术。     

智慧校园及其建设探究

智慧教育与智慧校园是教育信息化研究领域的重要组成部分,近年来受到越来越多专家和学者的关注。从数字化校园到智慧校园的转变、智慧校园建设关键技术、智慧校园设计与架构3方面进行探究,以期为智慧校园建设提供参考。     

中小学智慧校园建设的探索

受全球智慧化浪潮的影响,智慧城市的建设应用,智慧校园建设得到广泛重视。文章就智慧校园的概念、理念规划、建设实践等作了论述,并以珠海市田家炳中学的智慧校园建设应用情况为案例进行实践展示,旨在说明建设智慧校园,能够促进校园更加严管科学化、智能化。     

教学行为分析研究与设计

以“互联网 + 教育”战略背景,探索面向高职学校的智慧校园环境下教学行为分析系统研究与应用。依托学校智慧校园建设成果,以智慧教室,智慧课堂为载体,对课堂教学过程进行深度挖掘,分析教师教学行为和学生学习行为,实现课堂教学基础大数据的常态化、伴随式采集和即时分析,为教育管理、专业建设、教师成长、学生成才等提供实证化数据服务。     

基于智慧校园的高校学生校园行为分析预警系统探究

本文探究基于高校智慧校园的学生校园行为分析预警系统,提出的设计方案比较合理,能够以校园物联网环境和大数据平台为基础,通过智慧校园平台进行大数据挖掘,构建高校学生行为预警系统,精确分析学生在校园中的日常行为数据,生成学生行为轨迹,以提升校园安全管理水平。     

智慧校园发展研究

在教育信息化的进程中,作为数字校园发展的高端产物,“智慧校园”的概念已经悄悄来到我们身边。目前多数的智慧校园建设都停留在设备等基础设施上,在资源、技术和应用等方面没有统一的标准。本文介绍了智慧校园的基本特征,应用领域以及建设智慧校园的主要问题,对智慧校园的建设和发展做了较为全面的综述研究。     

面向智慧校园的移动情境感知服务模型研究

情境感知能促使校园服务从业务驱动转向以人为中心的情境驱动,是智慧校园的重要特征和发展趋势。文章基于活动理论和德尔菲法,首先提出了智慧校园情境分类指标并进行了迭代优化,同时采用双层本体结构对活动情境进行标准化和扩展性定义。随后,文章构建了智慧校园情境感知服务模型,包括情境获取、情境解释和情境服务三层。最后,文章开发了智能图书助手原型系统,可实现图书馆座位预约、学伴推荐等情境感知服务,并验证了智慧校园情境感知服务模型的可用性,可为促进以人为本的智慧校园理论与实践探索提供支撑。     

智慧校园及其构建初探

智慧校园的建设是教育信息化的重要组成部分,也是衡量教育现代化程度的重要标志,近年来智慧校园建设已经得到了人们的极大关注。构建智慧校园首先要对智慧校园的内涵、智慧校园建设的目标和意义及其建设的主要内容展开探讨,在分析智慧校园的内涵和特点的基础上,论述智慧校园的体系架构,为进一步的研究打下基础。     

智慧学习环境下大学英语有效教学模式研究

文章探讨了如何运用"产出导向法"教学理论,在智慧学习环境下进行有效教学的设计和实施。整个智慧有效教学设计遵循驱动-促成-评价三个核心环节设计产出教学活动,围绕语言知识学习、语言技能训练和自主学习能力发展三个层面的目标,打造线上线下教学闭环。教学实践表明,具有现实交际意义的产出任务的驱动力激发了学生更大的学习热情和积极性,学习目标更明确。而且智慧学习环境提供的技术支持加上课堂中"驱动—促成"思路的教学活动组织,学生更能学有所得,学以致用,教学更有实效。     

基于CiteSpace的智慧校园研究热点及发展趋势分析

智慧校园是教育信息化2.0背景下数字校园发展的高级形态与必然趋势,以面向老师与学生个性化服务为理念,在云计算、大数据及物联网等技术支持下,全面感知外部环境,能够支持教学管理、评价与智能决策的教育教学环境和舒适的生活环境。本文使用引文可视化工具CiteSpace提取智慧校园相关研究的高频关键词,构建关键词共现图谱、关键词聚类图谱,对智慧校园研究相关热点进行分析,发现智慧校园的研究存在着诸如数据保护力度不足、缺少评价研究等问题,所以需要采取积极的应对措施,如发展评价研究、保护数据隐私等,将智慧校园的研究成果应用到实践过程中,以实现更有效、更高效的教与学。通过对知识图谱进行分析,总结出智慧校园的研究呈增长型趋势,并且有从理论知识研究转向实践应用研究、管理与评价范畴研究逐渐显现的趋势,智慧校园将随着技术的更迭、时代的发展而持续深入地发展。     

高校智慧校园评价指标体系研究

当前,高校普遍推进智慧校园建设,但各校建设水平参差不齐,且缺乏科学有效的评价标准。为此,在依据已有政策文件、相关文献、建设案例梳理智慧校园评价关键指标的基础上,文章初步构建了包括6个一级指标、23个二级指标和56个三级指标的高校智慧校园评价指标体系。之后,文章运用德尔菲法,经过两轮专家意见咨询,形成了包含6个一级指标、21个二级指标和54个三级指标的高校智慧校园评价指标体系(修订版),并利用专家排序法确定了各级评价指标的权重系数。高校智慧校园评价指标体系的构建及其权重系数的确定,可以指导智慧校园的建设者明确建设目标、内容和功能等,并"以评促建"提高智慧校园的建设质量。     

基于Fuzzy的地方高校智慧校园环境成熟度评价体系研究

运用模糊综合评价法推进智慧校园发展.对某高校智慧校园环境建设中基础设施、支撑平台、体制机制等3个方面的内容进行讨论分析,结合专家咨询的方法,确定了各维度指标的权重,利用模糊综合评价法计算出各维度的模糊隶属度,建立矩阵,分析评价结果.采用多级模糊综合评价方法构建的智慧校园环境建设评估模型,具有相对客观性和合理性,评价结果...     

教育大数据促进精准教学与实践研究--以“智慧学伴”为例

教育大数据正成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。文章围绕教育大数据促进精准教学以提升教学效果为目标,从常态教学的挑战与问题出发,阐释大数据技术改进教学之道:大数据何以解决常态教学问题、何以改进教学效果、何以促进个性化自适应学习。以此为理论基础,文章以"智慧学伴"为例,探究了基于"智慧学伴"开展精准教学的应用与实践,并形成了基于数据分析的精准教学模式,文章的研究结果可为应用大数据改进教学提供借鉴。     

基于文献计量的我国智慧校园研究态势分析

智慧校园是当代校园信息化建设研究热点。为分析国内智慧校园建设研究现状、趋势及存在的问题,采用文献计量法对中国期刊全文数据库（CNKI）和Web of Science数据库文献进行检索,分别获取中文文献1 856篇（2010-2019年）、外文文献1 328篇（1992-2019年）;进一步分析文献年度分布、基金来源、关键词、载文期刊与研究机构,并对比国内外相同时期文献量、载文期刊。结果发现,我国智慧校园建设仍处在快速发展阶段,起步虽晚但发展迅速,但同时不同地区、高校间的发展存在差异,且研究方向单一,更偏重具体应用和建设;研究内容深度不够、高质量文献较少。最后,针对存在的问题提出相应改革策略。