证券组合投资多因素决策方法的应用

证券组合投资决策关键在于尽可能降低投资组合的非系统风险，获取最大的收益。证券的收益率是由多种因素确定的，投资者面对一个投资机会，需要根据经验和需要，合理选择某些因素，建立证券组合模型，找出最优的投资组合。讨论应用多因素决策方法进行证券组合投资的分析方法。     

基于灰关联分析的多因素时间序列预测研究与应用

由于传统的时间序列预测是基于单因素,在实际应用中有许多不足,应用灰色GM（1,1）模型对单因素时间序列的预测綦础上,结合灰色关联分析原理,提出了建立多因素时间序列的灰色预测模型,该模型不仅克服了时间序列的随机因素影响,而且．综合考虑影响事务发展的多种因素。实验结果表明,该模型有效地提高预测精度。     

股票风险的估计模型及其应用研究

从股票风险管理理论和应用角度讨论了股票风险估计问题一分析了股票风险的特征及估计的困难，探讨了股票风险估计的方法——系统性风险的因素模型，在此基础上建立了股票风险估计模型并进行了应用模拟。     

一种确定有效边界算法的灵敏度分析

研究了证券投资组合中,在单指数模型下,允许卖空时,确定有效边界的一种算法的灵敏度．证明了该算法对各证券的期望收益率、系统风险、非系统风险及市场指数收益的方差是稳健的．     

模数转换器中的采样保持电路非理想因素建模

针对采样保持电路建立采样模式和保持模式的理想模型,对于影响这两者性能的非理想因素进行分析,并在Matlab中建立相应的模型,重点就运放可能的工作状态压摆区和线性区进行了建模,对于压摆区采用点斜式模型,而对于线性区则采用了单极点模型．进行了整体系统仿真分析,由仿真提取了采样保持电路性能指标．     

重庆市云阳县卫生服务需要现状分析及影响因素研究

为了给制定卫生服务政策提供客观的科学参考依据和相关的政策建议,本文作者用整群分层抽样的方法,抽取部分居民进行卫生服务家庭健康调查。采用Х^2检验和非条件Logistic回归模型对卫生服务需要的单因素和多因素进行分析,结果显示两周患病率为14．11％,单因素和多因素分析结果提示社会学影响因素中,年龄、性别、文化程度、婚姻状况、经济收入、最近诊所距离与两周患病率有统计学意义,结论为重庆市云阳县居民卫生服务现状的特点是：患病率上升明显,卫生服务需求的重点人群是老年人、文化程度低、经济收入低和患有慢性病的人群。     

重庆市云阳县卫生服务需要现状分析及影响因素研究

为了给制定卫生服务政策提供客观的科学参考依据和相关的政策建议,本文作者用整群分层抽样的方法,抽取部分居民进行卫生服务家庭健康调查。采用Х^2检验和非条件Logistic回归模型对卫生服务需要的单因素和多因素进行分析,结果显示两周患病率为14．11％,单因素和多因素分析结果提示社会学影响因素中,年龄、性别、文化程度、婚姻状况、经济收入、最近诊所距离与两周患病率有统计学意义,结论为重庆市云阳县居民卫生服务现状的特点是：患病率上升明显,卫生服务需求的重点人群是老年人、文化程度低、经济收入低和患有慢性病的人群。     

几种多目标证券投资组合模型的比较研究

马科维茨提出的投资组合模型是单目标二次规划模型，具有重要的理论意义。参考文献[3]给出一种多目标词不达意投资组合决策模型。文章依据不同的投资者的个人偏好，给出了几种具有可操作性的多目标规划模型，并对它们的性质进行了简单比较，提出了一种模糊目标函数模型。     

股票风险的估计模型及其应用研究

从股票风险管理理论和应用角度讨论了股票风险估计问题。分析了股票风险的特征及估计的困难,探讨了股票风险估计的方法———系统性风险的因素模型,在此基础上建立了股票风险估计模型并进行了应用模拟。     

庄家炒作的H∞优化策略

应用H∞优化控制理论，提出了股市中庄家的操盘及其风险抵御问题，得出了考虑来自多种不定因素干扰的庄家品格肋动态模型和风险评价模型，给出了庄家在炒作中的风险抵御策略。     

电动服装裁剪机的振动模态测试

用锤击激振实验测试方法测得了服装剪裁机存在的三种振动类型和六种振动模态,为改进其动态性能提供了依据和有益的参考。     

数学建模教学设计原则

对数学建模的教学原则进行几点说明。指出在数学建模的教学中 ,要以教师为主导 ,学生为主体 ,结合学生身心发展规律及已有知识水平 ,在掌握牢固基础知识的基础上 ,逐步渗透建模意识 ,培养他们“用数学”的观念 ,进而全方位地认识数学、体验数学的价值并尝试数学的创造     

国际视野中的合作伙伴教师教育:理念、模式与启示

大学与中小学建立合作伙伴关系是世界教师教育改革的重要策略,基于伙伴的教师教育强调职前教师培养、在职教师专业发展和学校改进。合作伙伴涉及到机构之间的合作和人员之间的合作,基本模式有PDS模式、咨询合作模式、结对合作模式和团队合作模式。影响合作伙伴效果的因素包括文化因素、组织因素、心理因素、情境因素、协作因素、制度因素等。基于合作伙伴的教师教育改革致力于大学与中小学的共同发展。     

论评选道德模范的相关法律问题

在依法治国背景中,我们应把道德模范的衍生活动及其后果等等,放在法律的视野里衡量。我国长期开展道德示范型教育,推出了各种类型的模范,本质上都属于道德模范。评选道德模范的法律性有两点。其一,作为一种普遍开展的社会活动,在法律意义中是否具有合法的本质？评选活动是否应当形成一种法律意义的制度？答案是肯定的,但目前法律化程度尚低,合法性不强．其二,被选出的道德模范们将会遇到什么样特有的法律问题？作为一种社会活动的结果,道德模范落实到个人或集体身上,形成了道德模范人物或集体。他们一经选出或确定,即获得荣誉称号,被大力宣传,从而使得他们的人身或思想理念均具有与常人所不同的特质、成为新的社会存在。法律意义上他们和普通的社会主体之间会产生荣誉权、名誉权、财产权维护等有诸多不同。     

青海省区域经济差异与发展模式分析

青海省在近年来经济发展过程中,不仅存在与东、中部地区的差距,而且存在着省内各区域间经济发展水平的差异问题,差异的扩大将影响青海省整体经济水平的提高和宏观经济目标的实现。本文以县为基本的区域单元,运用因子分析方法对青海省区域经济差异进行了实证分析,在此基础上提出了青海省内不同区域的经济发展模式。     

建国后我国高等院校人才培养模式演进的特征

建国后我国高等院校人才培养模式演进过程具有如下特征:高等院校举办者和办学者主导地位互换;大学生的实力结构不仅在要素构成上发生了变化,而且各要素的重要性也发生了变化;实现这种实力结构的方式日趋丰富。     

Examining Chi-Square Test Statistics Under Conditions of Large Model Size and Ordinal Data

This study examined the effect of model size on the chi-square test statistics obtained from ordinal factor analysis models. The performance of six robust chi-square test statistics were compared across various conditions, including number of observed variables (p), number of factors, sample size, model (mis)specification, number of categories, and threshold distribution. Results showed that the unweighted least squares (ULS) robust chi-square statistics generally outperform the diagonally weighted least squares (DWLS) robust chi-square statistics. The ULSM estimator performed the best overall. However, when fitting ordinal factor analysis models with a large number of observed variables and small sample size, the ULSM-based chi-square tests may yield empirical variances that are noticeably larger than the theoretical values and inflated Type I error rates. On the other hand, when the number of observed variables is very large, the mean- and variance-corrected chi-square test statistics (e.g., based on ULSMV and WLSMV) could produce empirical variances conspicuously smaller than the theoretical values and Type I error rates lower than the nominal level, and demonstrate lower power rates to reject misspecified models. Recommendations for applied researchers and future empirical studies involving large models are provided.     

论教师模式意识的培养

模式理论和模式方法已被越来越广泛地接受和运用 ,文章从模式理论的角度探讨教师的模式意识培养问题 ,指出其重要性并提出几点良性关系模式     

Many-Level Multilevel Structural Equation Modeling: An Efficient Evaluation Strategy

Structural equation models are increasingly used for clustered or multilevel data in cases where mixed regression is too inflexible. However, when there are many levels of nesting, these models can become difficult to estimate. We introduce a novel evaluation strategy, Rampart, that applies an orthogonal rotation to the parts of a model that conform to commonly met requirements. This rotation dramatically simplifies fit evaluation in a way that becomes more potent as the size of the data set increases. We validate and evaluate the implementation using a 3-level latent regression simulation study. Then we analyze data from a statewide child behavioral health measure administered by the Oklahoma Department of Human Services. We demonstrate the efficiency of Rampart compared to other similar software using a latent factor model with a 5-level decomposition of latent variance. Rampart is implemented in OpenMx, a free and open source software package.     

"主体性"课堂教学模式的基本设计及其应用

教学模式是教学基础理论的具体化,也是教学具体经验的概括化。作为教师,在教学实践中自觉地学习、运用教学模式的有关理论,这是使自己的教学及教学研究逐步走向科学化的标志。