学生“正态分布”的观念应该改变

在试卷分析工作中,常用到分数统计法。对于学生分数的分布,习惯地认为呈正态分布是最理想的,是符合教学实际的,这样的试卷命题才够水平。然而,这种正态分布观念,目前在国内外已受到越来越多的挑战。一、正态分布观念的由来正态分布来自统计学,是用数学演绎方式,把零星数字按一定规律归类,然后画成累积分布图来反映结果,其中一种是曲线图。描述这种分布规律的钟状曲线,就称为正态曲线,这种分布称为正态分布。长期以来,不论是教师,还是教育管理者,对正态     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（4）——正态分布在抽样分析中的地位

正态分布是随机变量分布中基础而且核心的分布。中心极限定理支持这样的结果：通过统计的手段,对任一个随机变量的分析和研究,可以借助于正态分布进行。在数理统计的抽样分析中,由（标准）正态分布的统计量的适当组合,产生数理统计中的其他三大基础分布。     

正态分布的使用误区及影响因素

在教育评价过程中，往往存在对测验成绩正态分布的种种误区，使得很多学校部有过度追求测验成绩正态分布的行为。这有碍于教学质量的提高，不利于激发学生的学习动机，影响了测验的客观真实性，违背了我国的教育方针。测验的目的功能和评定标准，学生的能力素质和知识基础，教师和学生的积极能动性，学生群体规模的大小及学生的学习时间和学习效率等因素共同决定测验成绩的分布形态。     

对“正态分布考试”的认识与改革构想

目前,中专学校通常采用闭卷考试,由于考试成绩一般服从正态分布律,所以教学上称这种考试为正态分布考试,分布曲线如下所示:一、对正态分布考试的认识(一)正态分布考试的优点1.正态分布考试是应试教育的产物,而应试教育实质是“淘汰教育”、“选拨教育”,因此正态分布考试为选拨各级各类人才提供了数字依据。2.学生从初三、高三开始(有的从高二起),实行定向分流的多规格教育是今后我国初、高中教育发展的方向,正态分布考试为定向分流教育提供了数据资料。3.根据正态分布曲线呈现状况,评析试卷的难易程度,调整教学进度,改进教学方法。(二)正态…     

学生学习成绩负偏态分布的合理性

人们一般认为，合理的考试成绩的分布应当呈现正态分布或近似正态分布，而不应当呈现正偏态或负偏态分布。这有其合理性，但如果将适用范围任意扩大，则是错误的。成绩分布模型与四方面因素密切相关：（1）学生群体的大小；（2）学生群体和教师的能动作用；（3）学生的素质和基础；（4)成绩评定的标准。师生的教学活动可改变成绩分布模型，负偏态分布具有合理性。教学评定体系应当给其应有的地位。     

谈概率论中三种重要的分布

二项分布、泊松分布和正态分布是概率论中最重要的分布，本文通过对三种分布区别与联系的论述，总结出在实际应用中，选择哪种分布进行计算更合理的结论。     

正态分布与统计应用

分析了正态分布的形成机理和Brown运动条件概率分布的正态分布特性，强调了正态分布在统计理论及应用中的中心地位，阐明了统计学中不同统计方法的应用特点．     

《正态分布》怎能“一笔带过”——《正态分布》的教学设计

正1733年法国数学家狄莫弗首先发现正态曲线方程.以后,高斯和拉普拉斯都各自发现了这条曲线方程,所以正态分布也称"高斯一拉普拉斯分布".正态分布是概率论中最重要的一种连续型分布,又是统计学的基石,因此具有独特的双重理论背景和应用价值.1教学现状《正态分布》是人教版高中选修教材2-3中的内容,被安排在第二章"随机变量及其分布列"中第4节,新课标要求"通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),认识     

关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考

教育评价过程中,成绩的分布形态是由测验的目的、功能和评定标准,学生的能力素质和知识基础,教师和学生的积极能动性,学生群体规模的大小及学生的学习时间和效率等因素决定的。必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。     

两招求解正态分布问题

正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多分布可以用正态分布来近似描述和导出,因此正态分布在概率和统计的理论和应用方面有十分重要的作用,近年高考试题中也曾多次考查,本文介绍求解正态分布问题的基本策略.     

基于Copula函数对二维正态分布中常见认识误区的分析

针对二维正态分布讨论联合分布与边缘分布的关系问题。在对二维正态分布中常见的认识误区进行举例辨析的基础上,借助不同的Copula函数对两个一维正态分布的联合分布进行了多种构造,并对两个正态分布的联合分布为二维正态分布的条件进行了说明。     

多元正态分布概念的思维逻辑

多元正态分布是多元统计分析中的一个重要分布,其内容主要包括概念、性质、参数估计与假设检验等,其中概念是基础和前提,因此准确领会多元正态分布概念的思维逻辑非常有必要,该思维逻辑就是推广思想的运用。根据教学体会,阐述了多元正态分布密度函数的导出、合理性、参数含义及推广。     

“正态分布”的肯定与否定——“掌握学习”教学法的理论与实践

1733年法国数学家德莫威尔首先发现了正态曲线方程。以后,德国数学家高斯和法国数学家拉普拉斯都各自发现了这条曲线方程,所以正态分布也称高斯分布或称高斯——拉普拉斯分布。正态分布在教育研究上常作教学模型来描述测绘分数的总体分布,是最重要的连续变量的分布。这种教育目标模型是我们把学生分等时长期使用并似乎被实践证明而终于相信了它,从而以此作为评价教学效果的依据。这就造成了人们     

观点

对现代学校考试的教育哲学分析金生鈜 考试的游戏规则是筛选,它所依赖的统计学原则是正态分布率,即一个班、一个年级甚至一个较大的学生群体的才智分布是正态曲线的,处于两端的是最聪明的与最不聪明的,而大多数是才智处于中等者。考试就是要把最聪明者突出出来,而把平庸者淘汰出去。这种正态分布观不仅存于在学校考试中,而且也深深地浸透在教育的理念中。但是,正态分布观对受教育者的三六九等的预设是没有根据的。因为,我们无法根据任何一种测验而预测一个人发展的可能性的限度,人的发展的丰富性与不可知性,不可能仅仅通过学习成绩来体现和预定。因此,考试体制以强迫式话语和惟一标准,对儿童加以等级化的区分,把儿童桎梏于考试所规定的时间与空间,以考试发难于受教育者,其对于儿童的尊严的否定正是考试霸权的体现。《教育评论》2001年2期     

心理统计方法简介(续)

四、正态分布和均数的抽样分布了解统计分析方法必须有一些有关分布的概念。现先简单介绍正态分布和均数的抽样分布。(一)正态分布正态分布是统计中最重要,也是最常用的一种分布。在心理学研究中,有不少现象的分布近似于正态分布。如成年男子的反应时间是一种随机变量。因为即使将一切实验因素如刺激的类别与强度,给被试者的指示,年龄及过去的练习等都控制不变,仍然不能预测一个人在特定时间内的反应时间该是多少。然而,在作了大量重复测定后,发现成年男子的反应时间很有规律地形成一种分布。A.Fessard(1926年)对1000名未经     

拟x^2分布Wishart分布独立性

推广了卡方分布到拟卡方分布，证明了它的若干性质，并利用这些性质找到了Wishart分布内部及2个多元正态分布或矩阵正态分布之间独立的充要条件。     

标准正态分布表的应用

正态分布是自然界最常见的一种分布,在新教材(试验修订版)中变化也比较大,特别是加强了标准正态分布表的应用和一般正态分布与标准正态分布的互相转化.下面就其应用作一简单的介绍. 一、标准正态分布表的应用     

学生实验能力评价标准的研究与未来发展培养对策

在教育统计中随机变量的概率分布都近似于正态分布，通过利用数表、图表说明服从正态分布的概率计算，给学生实验能力评价提供了科学的依据。     

正态分布分类解析

正态分布是概率统计中最重要的一种分布,是自然界最常见的一种分布.正态分布具有许多良好的性质,许多分布可以用正态分布来近似描述.因此在理论研究中正态分布十分重要.然而,正态分布进入高中教材的时间较短,在学习过程中同学们对它的认识还没达到一个非常重视的程度.兹以2006年、2007年高考“正态分布”试题为例来说明正态分布的考题方向,抛砖引玉.考点1:正态总体在某一区间内取值的概率这类题主要考查总体密度曲线的几何意义.正态总体密度曲线就是或近似是以下函数f(x)=12πσ·e(x2-σ2μ)2的图象(如图1)式中的μ,σ分别表示总体的平均数…     

学绩测验分数分布形态及其应用研究

从分数分布的偏态系数和峰度系数出发,探讨测验分数分布的类型及其内涵,进而研究分数分布形态的应用现状.研究发现:关于学绩测验分数的分布状态,目前存在对偏态分布概念混淆不清、简单否定偏态分布、盲目遵从正态分布等严重的使用误区.研究结论:盲目遵从分数正态分布可能导致教育的失败.在一般的基于合格测验目的的学绩测验中,应该努力避免出现分数的正偏态分布,理性接受合理的负偏态分布.最后对相关研究的发展趋势进行了简要分析.