苏州市精细果业发展中的遥感关键技术研究

精细果业是实现现代农业的前提和关键.介绍国内外精细果业研究中遥感技术的现状和发展趋势,并以苏州市特色水果黄桃为例,分析精细果业中的核心技术—遥感技术,重点阐明基于光谱的果树叶片土壤养分的理论、对高光谱遥感数据的果树叶面积指数模拟进行了研究.分析结果表明,高光谱遥感技术是实现高效、生态、安全的精细果业关键技术之一,可为果农增收和果业面源污染的降低提供技术支持。     

高光谱分辨率遥感技术及其在植被监测中的应用

传统的宽波段遥感波段数少、光谱分辨率低,不能很好地获得植被反演的信息,而高光谱遥感数据由于其具有光谱分辨率高、数据丰富等独特性能,已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了高光谱遥感数据的关键技术及其在植被生长监测中的应用。     

植物光化学植被指数对叶片生化组分参数的敏感性

光化学植被指数PRI的定义为531 nm 和 570 nm处反射率的归一化植被指数,这一指数能够成功的估算叶片尺度、冠层尺度和景观尺度的光能利用率LUE,进而可以提高净初级生产力NPP的估算精度,因而PRI有着广阔的应用的前景。但是,很多干扰因素会对建立PRI和LUE的关系产生影响,并且随着尺度的变化,干扰因素也在变化。因此,研究不同尺度下各种干扰因素对PRI的影响就显得更加必要和紧迫。基于这一点,本文利用PROSPECT和SAIL模型分别对叶片尺度和冠层尺度影响PRI的干扰因素进行了敏感性分析。结果表明,在叶片尺度上,叶片的PRI对叶肉结构参数 N 和叶绿素浓度（C_ab）变化有着较高的敏感性,对于叶片的干物质浓度（C_m）和等效水厚（C_w）的变化敏感性弱;在冠层尺度上,叶面积指数、叶倾角分布、太阳高度角以及观测天顶角都会引起冠层PRI的变化。土壤类型对冠层的PRI不起决定作用,冠层自身的性质才是冠层尺度PRI的决定因素。     

基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类

当前,基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预,难以自动化,且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针对这些问题,提出基于时序光谱重构的卷积神经网络农作物分类法。为充分利用时间序列多光谱中丰富的作物物候与多光谱信息,对每个地面像元构造以时间维为纵轴、光谱维为横轴的时序光谱图,采用Adam梯度下降法与Dropout 40%连接率优化后的卷积神经网络对时序光谱图进行分类。对比实验结果表明,该方法可有效减少“椒盐”噪声的产生,且地块边界轮廓线清晰,总体分类精度达到95.12%,高于时间序列多光谱+随机森林（88.58%）、时间序列NDVI+随机森林（90.25%）、时间序列NDVI+卷积神经网络（91.79%）等对照实验组;对于“异物同谱”现象明显的春玉米与番茄,该方法的F₁-score分别达到95.9%与89.9%,相比各对照组均有较大幅度的提高。该研究结果可为遥感农作物的自动化精细制图提供参考。     

移动学习和泛在学习

移动和泛在技术（Mobile and Ubiquitous Technology）：移动技术泛指各种便携式通讯技术,包括Wi-Fi（无线保真）、3G（第3代移动通讯技术）、蓝牙等通讯工具以及蓝卓或上网本、掌上电脑或PDA、移动手机、智能手机、全球定位系统（GPS）设备、MP3播放器、手持式电子游戏设备等。这些技术可以让...     

2008—2011年大学生体质健康状况动态分析——以山西师范大学为例

采用文献资料、体质测量、数理统计和逻辑分析等研究方法,对2008—2011年山西师范大学学生体质健康测试数据进行整理分析。研究结果表明：（1）2008—2011年,除男生体重外,男女学生身高与女生体重均呈现明显下降态势,且体重正常学生所占比例下降,＂胖子＂和＂豆芽菜＂比例增加;（2）2008—2011年,反映高校学生心肺功能的肺活量、肺活量指数、台阶指数均呈现连续的下降态势;（3）2008—2011年,反映高校学生下肢爆发力和肌肉总体力量的立定跳远和握力均呈现先下降后上升的态势,但与2008年相比,2011年男女学生的下肢爆发力和握力均明显下降。     

高光谱监测技术在重金属污染土壤上的应用

为克服传统重金属污染监测的不足,加强新技术应用,通过田间实测和遥感光谱分析,探寻水稻光谱参数与土壤重金属污染之间的相关性。结果表明,水稻植株体内的重金属含量与土壤中重金属含量呈正相关;与水稻叶绿素含量（SPAD值）呈负相关,其中以Cd的相关性最为显著;而水稻SPAD值与高空遥感光谱的特征参数（蓝谷位置、蓝谷深度、红谷位置、红边峰值）有显著的相关性。因此,这4种光谱参数可较好地用于反演该区域稻田Cd污染情况。     

关于进一步办好“特色专栏”的决定

（2011年8月4日通过）《职大学报》二十余年来一个重要的经验就是认真办好特色专栏,曾经开设过＂美学研究＂、＂长江三峡文化研究＂和＂环境保护研究＂等专栏,而长期坚持下来的是：＂楚辞研究＂（1992—2011）、＂墨学研究＂（2002—2011）和＂女性文学研究＂（2002—2011）这三个专栏。这些特色专栏的开设,     

基于Hydrolight的太湖水体区域化固有光学模型参数率定与验证

神经网络作为相对理想的可以业务化运行的水色遥感建模方法,在训练过程中需要巨量的数据集;而实测数据无法满足要求,需要利用水体辐射传输软件Hydrolight模拟数据集.利用数值统计方法对太湖7期野外实测数据进行分析,确定利用Hydrolight模拟太湖遥感反射率时,需要输入的藻类颗粒物、非藻类颗粒物和有色可溶性有机物的比吸收系数、比散射系数等参数;利用这些参数模拟遥感反射比,并与实测光谱数据进行比较,发现二者相关性普遍在0.95以上,证明确定的太湖区域化参数符合模拟需要,具有较强的实用价值.     

长春南湖水体透明度高光谱定量模型研究

透明度是衡量水质优劣、评价湖泊富营养化的一个重要指标,高光谱遥感可有效反演透明度,较好解决了常规遥感中出现的问题。本研究利用野外高光谱仪在长春南湖夏季进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,通过分析水体透明度与其高光谱反射率之间的相关关系,尝试采用多种半经验算法建立透明度高光谱定量模型,并进行了验证。结果表明：1）单波段、波段比值和一阶微分反演模型,确定性系数皆在0.74以上,RMSE小于透明度极值差,因此皆可以用于反演透明度;2）模型精度从高到低依次为：一阶微分模型、单波段模型和波段比值模型。该定量模型的建立,为今后利用成像光谱数据在南湖进行透明度大面积遥感反演研究提供了研究基础和科学依据,对内陆水体透明度反演也有一定的借鉴意义。     

基于滤波张量分析的高光谱目标检测方法

现有的高光谱图像目标检测算法大都把各个波段不加区分地对待,从而不能充分利用图像波段的物理信息。将高光谱图像按照成像机理的不同首先分为几个不同的波段范围（比如可见光、近红外、短波红外等）,并通过将高光谱图像的不同波段范围与多时相遥感数据的时相维进行对应,将最近发展的一个多时相目标检测算法——滤波张量分析（filter tensor analysis,FTA）引入高光谱目标检测中,提出一种面向单时相高光谱图像的分波段FTA算法。针对高光谱图像的实验表明,与传统的单时相目标检测算法相比,分波段FTA算法取得了很好的检测效果。     

滨南滨一区沙二段开发潜力评价方法及应用

针对滨南油田滨一区沙二段油藏的开发现状,通过地层精细对比、断层精细解释、沉积微相研究等落实构造和储层特征,建立了精细地质模型。在此基础上进行了精细数值模拟和油藏工程研究,补充和发展了基于正演模型的分层剩余油评价技术和数值模拟的饱和度拟和技术,对剩余油的分布规律有了新认识,提出了今后挖潜方向和具体的开发方案,初步应用取得了较好的经济效益。     

草木樨生长发育特性研究

通过对宁夏引黄灌区草木樨物候期、生长状况、叶面积指数、营养成分、地下生物量等农艺性状的观测,发现草木樨在宁夏引黄灌区4月上旬种植,当年植株高达131.50cm,生长速度最高时达1.88cm/d,地下生物量达488.67g/0.006m2,营养成分中干物质和粗纤维的含量较高,分别为95.64%和33.20%。     

分子水平上研究地质流体的物理化学性质（英文）

研究地质流体的物理化学性质和地球化学行为是地球系统科学研究所面对的挑战性课题之一。与诸如实验和物理化学建模等传统研究方法相比,分子水平上的计算机模拟在解决极端条件下流体体系物理化学性质方面表现出明显的优势,成为定量研究地球内部不同层圈中地质流体特点及其作用规律的有效途径。本论文简要介绍了我们把计算机模拟技术应用到地质流体研究中的成果,主要可概括为：（1）利用蒙特卡罗计算机模拟方法,我们成功地模拟了地质流体体系相平衡和相变,取得了与实验一致的结果,从而在计算机上实现了相平衡研究,与花费昂贵的实验相比具有方法学上的先进性;（2）通过分子动力学模拟研究水的物理化学性质,我们把水的PVT数据从实验所允许的温压范围（温度小于1873.15 K、压力低于5万大气压）扩展到2000 K、20万大气压,并提出了一个适用于宽广温压条件下的状态方程;（3）通过分子动力学和蒙特卡罗模拟,我们建立了一个CO2分子模型,它能同时准确预测CO2的各种物理化学性质和行为（PVT性质、相平衡、潜热、结构性质和动力学性质）;（4）通过分子动力学模拟研究氯化锂在溶液中的离子水化和缔合性质,我们得到了与实验和量子力学模拟一致的结果,与此同时还揭示了离子水化和缔合过程的微观机制。     

湘西地区中学教师肥胖状况调查及其影响因素的Logistic分析

了解湘西地区中学教师肥胖状况,探讨相关影响因素,增进经济不发达地区中学教师的健康。方法：随机抽取湘西地区中学教师203人作为研究对象,采用实验法和问卷调查法获取数据进行分析。结果：①男、女性的体脂百分比（%BF）均随年龄增长而增长（男性50-59岁年龄段除外）,且男性在40-49岁、女性在40-49岁、50-59岁年龄段达到峰值,呈＂中年肥胖＂现象;②男性的皮下脂肪主要堆积在腹部,女性的皮下脂肪主要堆积在腹部和上臂。内脏脂肪指数男女性均随着年龄的增长而增加,各年龄段相比男性均高于女性,呈＂向心性肥胖＂现象;③采用%BF法的肥胖检出率最高,体质指数（BMI）法检出率最低;④男女肥胖率分别为72.58%、32.35%,其中隐形肥胖者分别为48.39%、24.68%;⑤影响肥胖发生的因素有年龄、性别、健康意识、饮食习惯、饭后是否久坐或躺下、睡眠情况。结论：湘西地区中学教师的肥胖状况不容乐观,应引起高度重视,增强健康意识,坚持合理的饮食和运动,预防肥胖和超重的发生。     

池州学院学生体育锻炼现状的调查研究

主要采用问卷调查法,对池州学院500名在校生进行有关体育锻炼的调查研究,结果显示：（1）池州学院学生锻炼次数偏少,男生好于女生,女大学生的锻炼现状不容乐观;（2）池州学院学生体育锻炼态度积极,目的明确,以增强体质、促进身心健康、丰富业余生活为主,但对体育锻炼知识的了解不足。（3）在锻炼项目的选择上,男生经常参加的项目主要是篮球、羽毛球、乒乓球、足球、排球等;女生是羽毛球、乒乓球、跑步、形体健美操、交谊舞等。锻炼形式以＂和同学或朋友一起＂为主;（4）没有时间、学习任务重和锻炼设施不足等是影响大学生参加锻炼的客观原因,而主观上＂懒惰＂和＂没有恒心＂成为大学生需要克服的主要障碍。     

基于GPS数据的电离层模型和电离层延迟改正新方法研究(英)

根据大地测量、地球物理、空间物理和导航等领域的若干重要GPS科研项目的需要,系统研究了电离层延迟的高精度模拟和改正方法。报告的内容主要涉及GPS系统的电离层延迟的高精度改正,如何通过修正静、动态单、双频用户的电离层延迟影响,进一步改善GPS测量的精度和可靠性,改进增强型GPS广域差分系统的电离层模拟及利用GPS监测电离层的理论和方法等。     

高职高专“机械制造技术”课程教学改革探讨

目前高职高专＂机械制造技术＂教学中存在的问题如：课程内容多授课课时少、教材体系欠合理、实践性教学环节的比重偏少、课程设计要求与生产实际差距大等问题。为了提高教学质量,实现＂机械制造技术＂课程的培养目标,认为有必要优化教学内容,设计课程的教学模块、教学课题、教学任务三级教学体系;改革教学方法,采用项目化教学法;改进课程教学效果的评价方法,采用实践操作、现场答辩、撰写实习报告等多种考核方式。     

世界女子平衡木技术发展的新趋向——第41届世界体操锦标赛分析

依据第41届世界体操锦标赛实况录像及相关资料,采用文献资料法、录像观察法及数理统计法,系统分析了当今世界女子平衡木技术发展的新趋向。发现：以舞蹈和技巧两类高难度的单个动作结合具有高连接价值的技巧连接、混合连接（或再结合转体二连接）及仅具有＂编排价值＂的A＋A舞蹈连接和低难度＂单转体＂,组成由最高难度的5个技巧和3个舞蹈动作构成的具有高D分价值的成套8个难度动作,是当今世界女子平衡木技术发展的新趋向。而适合新规则变化特点的＂技/平衡（D＋A）＂连接及＂转体/转体（C＋A或相反）＂的连接,还将被更多优秀选手用于提高成套动作的连接价值和增加成套动作的完成类型。     

勺型网络：用于Landsat遥感图像云检测的新型网络

针对目前用于遥感图像云检测的神经网络模型存在光谱信息未能充分利用而导致的细节信息易损失、碎云漏检率大、计算复杂等不足,提出一种新型且轻量的网络,称为勺型网络（spoon-net,S-Net）,应用于Landsat遥感图像的云检测。S-Net分为2个阶段,第1阶段,使用1×1的卷积核提取图像光谱特征,避免图像细节被模糊;第2阶段,使用encoder-decoder框架提取图像空间特征,并引入分组卷积,对第1阶段提取的每一层光谱通道单独进行卷积,保持光谱特征并减少模型参数。模型在Landsat8 biome数据训练测试并评估,结果表明模型在内存与时间上具有较大优势,并达到95%的准确率。