一种求解带不等式约束优化问题的新滤子SQP算法

介绍了一种线搜索滤子SQP算法,在适当的条件下证明了它的全局收敛性。该算法无需使用罚函数作为价值函数,也不需要可行性恢复阶段,对滤子接受条件有所改进,使其更容易接受好的迭代步,数值结果表明它是非常的。     

一个求解非线性互补问题的光滑化全局收敛性算法

求解非线性互补问题的一种方法是将其转化为非光滑方程组。本文通过引进一个基于Fischer-Burmeister函数的光滑NCP函数[8],建立了求解P0函数非线性互补问题的一个新的光滑牛顿算法。这个算法在每步迭代中只需要解一个光滑方程且不要求给出具体光滑因子下降的过程。在一定的条件下,证明了该算法的全局收敛性。数值试验表明该算法是有效的.     

求解非线性互补问题的两步迭代-Filter方法

利用牛顿迭代法作为预测步,用不动点迭代法作为修正步,结合filter技术,提出了求解非线性互补问题的两步迭代-filter算法,并证明了算法的局部三阶收敛性,最后通过数值实验表明该算法的有效性.     

广义非线性互补问题的高斯牛顿算法的收敛性

首先将定义在闭凸多面锥上的广义互补问题转化为一个等价的非线性方程组,然后利用阻尼高斯牛顿算法来求解该非线性方程组．并在适当条件下证明了算法的全局收敛性．     

求解大规模非线性互补问题的自适应信赖域方法

利用自适应技术和矩阵对角稀疏化技术,提出了一种求解大规模非线性互补问题的自适应信赖域方法.该方法基于简单的子问题模型,只需要较少的内存容量和计算复杂性.在适当假设下,算法具有全局收敛性.     

求解非线性互补问题的无导数filter方法

应用filter技术,结合无导数方法和Armijio型条件,构造了一个新的搜索方向,给出了求解非线性互补问题的新算法,并证明了它的全局收敛性.最后的数值实验表明,此算法是可行的.     

非线性互补问题光滑化拟牛顿算法的超线性收敛性

给出求解P0函数非线性互补问题光滑化拟牛顿算法,在P0函数非线性互补问题有非空有界解集、F'是Lipschitz连续的、聚点严格互补的条件下,证明了算法的超线性收敛性.     

非线性互补问题的光滑非精确牛顿法

在利用Fischer-Burmeister函数将非线性互补问题转化为非线性方程组的基础上,给出一种光滑NCP函数的光滑非精确牛顿算法解非线性互补问题.在每次迭代中只须求出线性系统的非精确解,并在较弱条件下证明了该算法的全局收敛性,数值结果证明了算法的有效性.     

求解单调F-互补问题的不动点算法

将单调F-互补问题转化成单调F-变分不等式问题,利用解强单调F-变分不等式作为子问题,构造了一种不动点迭代算法,并证明了算法的收敛性.     

求解带M-函数NCP的一种积极集算法

非线性互补问题(NCP)是一类应用非常广泛的问题。提出了一种积极集算法用于求解带M-函数NCP,给出了算法的收敛性定理。数值实验表明该算法具有有效性。     

一种求解 NCP 问题的信赖域-SQP -filter 算法

先将非线性互补问题（NCP ）转化为与其等价且有可行解的辅助问题,再将引入了信赖域方法思想的SQP方法与Filter技术相结合,提出一种求解NCP问题的信赖域-SQP-filter算法,并讨论了解的存在性和算法的全局收敛性。数值结果表明我们的算法是有效并收敛的。     

Smoothing Newton Algorithm for Nonlinear Complementarity Problem with a P.Function

By using a smoothing function,the P nonlinear complementarity problem(P NCP)can be reformulated as a parameterized smooth equation.A Newton method is proposed to solve this equation.The iteration sequence generated by the proposed algorithm is bounded and this algorithm is proved to be globally convergent under an assumption that the P NCP has a nonempty solution set.This assumption is weaker than the ones used in most existing smoothing algorithms.In particular,the solution obtained by the proposed algorithm is shown to be a maximally complementary solution of the P NCP without any additional assumption.     

求解广义水平线性互补问题的一个二次收敛算法

借助Fischer函数将广义水平线性互补问题（HLCP）等价转化为一个方程系统,并利用Levenberg-Marquardt方法,给出一种求解船的新方法,同时在不要求存在非退化解的条件下证明了这种方法的全局和二次收敛。     

一种新的求解P＊（k）阵原始一对偶路径跟踪算法

对P＊（k）阵线性互补问题提出了一种新的原始一对偶路径跟踪算法,算法是基于一种新的工具找到搜寻方向和中心路径邻域,并证明了此算法的迭代复杂性为O（√n log [n＋4（1＋k）δ2/ε] μ0）,与目前最好的算法迭代复杂性一致。     

广义隐互补问题的逐点逼近法

研究了隐互补问题的更一般形式,即广义隐互补问题.将逐点逼近法应用到广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并证明了算法具有R-线性收敛性.     

遗传算法求解旅行商问题的一个新方法

提出了利用遗传算法求解TSP问题的一个新方法,该方法采用二进制编码,并巧妙地设计了一种解码算法,不仅可以使得种群进化,而且扩大了搜索的空间。实验表明,比起传统的遗传算法,新方法的性能有显著改善。